Descripción general
Anima investiga la intersección de la Inferencia Activa y las IA basadas en LLM actuales — examinando cómo los modelos de Inferencia Activa de percepción, política y acción se relacionan con el comportamiento de los LLM, y cómo el marco puede guiar el diseño de IA para un comportamiento coherente y alineado. Explora si una completa tubería de Inferencia Activa — procesamiento predictivo, allostasis, un manto de Markov y selección de políticas — puede dar a un agente artificial continuidad conductual genuina e iniciativa endógena entre interacciones.