Обзор
Анима исследует пересечение Активной Инференции и современных LLM-основанных ИИ — рассматривая, как модели Активной Инференции восприятия, политики и действия соотносятся с поведением LLM, а также как эта структура может направлять проектирование ИИ для согласованного и выровненного поведения. Она изучает, может ли полная пайплайн Активной Инференции — предсказательное моделирование, гомеостаз, марковская пелена и выбор политики — дать искусственному агенту подлинную поведенческую непрерывность и эндогенную инициативу между взаимодействиями.