ओवरव्यू
अнима सक्रिय अनुमान और वर्तमान LLM-आधारित एआई के चौराहे का पता लगाता है - यह जांच करके कि कैसे सक्रिय अनुमान मॉडल धारणा, नीति और क्रिया के संबंध में LLM व्यवहार से संबंधित हैं, और ढांचे का उपयोग सुसंगत, संरेखित व्यवहार के लिए एआई डिजाइन को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है। यह पता लगाने की कोशिश करता है कि क्या एक पूर्ण सक्रिय अनुमान पाइपलाइन - भविष्य कहनेवाला प्रसंस्करण, सभीostasis, एक मार्कोव ढाल और नीति चयन - एक कृत्रिम एजेंट को बातचीत के बीच वास्तविक व्यवहारिक निरंतरता और अंतर्जात पहल प्रदान कर सकती है।