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शोधकर्ता, मॉडलर, इंजीनियर और योगदानकर्ता सक्रिय निष्कर्षण सॉफ़्टवेयर, उपकरणों और वैज्ञानिक ज्ञान का निर्माण कर रहे हैं।
एक्टिव इन्फ़रेंस इंस्टीट्यूट का अनुसंधान-केंद्रित संगठनात्मक इकाई।
इस पेज पर
ReInference संस्थान का अनुसंधान और विकास प्रकलन है। यह Active Inference फ़्रेमवर्क के अंतर्गत सॉफ्टवेयर परियोजनाएं, सिद्धांतिक कार्य, अनुप्रयुक्त मॉडलिंग, भौगोलिक विश्लेषण, ज्ञान इंजीनियरिंग और बहु-विषयक अनुसंधान की मेजबानी करता है। ReInference परियोजनाएं व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले ओपन-सोर्स टूल्स से लेकर विशेषज्ञ अनुसंधान पहलों तक फैली हुई हैं।
रीइनफ़रेंस सक्रिय अनुमान के लिए शोध बुनियादी ढांचे, सॉफ़्टवेयर उपकरणों और वैज्ञानिक ज्ञान का विकास और रखरखाव करता है। इसके संस्थान परियोजनाओं में सक्रिय विकास पाइपलाइन, खुले रिपॉजिटरी, और नियमित समुदाय संपर्क बिंदु शामिल हैं। रीइनफ़रेंस सिद्धांतों में सक्रिय अनुमान के वैज्ञानिक प्रगति को ठोस कार्यान्वयन, डेटासेट और अनुप्रयोग क्षेत्रों से जोड़ता है।
ReInference 12 संस्थान द्वारा संचालित परियोजनाओं की मेजबानी करता है: Active Blockference, AICACP, अनुप्रयुक्त सक्रिय निष्कर्षण सम्मेलन, संज्ञानात्मक एजेंट मॉडलिंग, FarmWorks, सामान्यीकृत नोटेशन (GNN), GEO-INFER, एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस परियोजना, ज्ञान अभियांत्रिकी, बहु-एजेंट मॉडलिंग (सक्रिय निष्कर्षण चूहे), RxInfer.jl शिक्षा समूह, और सैद्धांतिक न्यूरोबायोलॉजी समूह।
ReInference स्थानीय परियोजनाओं का समर्थन करता है जो सिद्धांतात्मक न्यूरोसाइंस, कंप्यूटेशनल मॉडलिंग, AI अनुप्रयोगों और विशेषज्ञ क्षेत्रों में हैं। इनमें CogNarr, ज्यामितीय जांच सिद्धांत, प्रतीकात्मक संज्ञानात्मक रोबोटिक्स, मॉडल-केंद्रित संज्ञान और समुदाय द्वारा नेतृत्व की जाने वाली अन्य एक दर्जन परियोजनाएँ शामिल हैं।
री-इन्फ़रेंस प्रोजेक्ट्स शोधकर्ताओं, इंजीनियरों, छात्रों और डोमेन विशेषज्ञों का स्वागत करते हैं। योगदान लिखना, मॉडलिंग, प्रयोग चलाना, दस्तावेज़ तैयार करना या शोध चर्चाओं में भाग लेना शामिल हो सकता है। अधिकांश प्रोजेक्ट नए भागीदारों के लिए खुले हैं।
मुख्य सतहें
एक्टिव इन्फ़रेंस मॉडलिंग के साथ पूर्व कोड, पेपर्स और डेवलपमेंट.
एक्टिव इन्फ़रेंस तकनीकों का उपयोग करके जियोस्पेशियल मॉडलिंग.
जनरलाइज्ड नोटेशन जनरेटिव मॉडलों के संचार के लिए एक नोटेशन प्रणाली है।
RxInfer.jl संभाव्य प्रोग्रामिंग सिस्टम के चारों ओर सीखना और विकास।
संबंधित संसाधन
बाहरी लिंक साझा रजिस्ट्री से हल किए जाते हैं, इसलिए आगंतुकों के लिए गंतव्य केंद्रीकृत और जाँच योग्य रहते हैं।
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
आधिकारिक पृष्ठ
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.