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शोधकर्ता, मॉडलर, इंजीनियर और योगदानकर्ता सक्रिय निष्कर्षण सॉफ़्टवेयर, उपकरणों और वैज्ञानिक ज्ञान का निर्माण कर रहे हैं।
एक्टिव इन्फ़रेंस इंस्टीट्यूट का अनुसंधान-केंद्रित संगठनात्मक इकाई।
ReInference संस्थान का अनुसंधान और विकास प्रकलन है। यह Active Inference फ़्रेमवर्क के अंतर्गत सॉफ्टवेयर परियोजनाएं, सिद्धांतिक कार्य, अनुप्रयुक्त मॉडलिंग, भौगोलिक विश्लेषण, ज्ञान इंजीनियरिंग और बहु-विषयक अनुसंधान की मेजबानी करता है। ReInference परियोजनाएं व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले ओपन-सोर्स टूल्स से लेकर विशेषज्ञ अनुसंधान पहलों तक फैली हुई हैं।
रीइनफ़रेंस सक्रिय अनुमान के लिए शोध बुनियादी ढांचे, सॉफ़्टवेयर उपकरणों और वैज्ञानिक ज्ञान का विकास और रखरखाव करता है। इसके संस्थान परियोजनाओं में सक्रिय विकास पाइपलाइन, खुले रिपॉजिटरी, और नियमित समुदाय संपर्क बिंदु शामिल हैं। रीइनफ़रेंस सिद्धांतों में सक्रिय अनुमान के वैज्ञानिक प्रगति को ठोस कार्यान्वयन, डेटासेट और अनुप्रयोग क्षेत्रों से जोड़ता है।
ReInference में 12 इंस्टीट्यूट-संचालित परियोजनाओं का संचालन किया जाता है। इनमें से सात सक्रिय हैं: AICACP, एप्लाइड एक्टिव इंफरेंस सिम्पोसियम, जेनरललाइज़्ड नोटेशन नोटेशन (जीएनएन), जीईओ-इन्फेर, नॉलेज इंजीनियरिंग, RxInfer.jl लर्निंग ग्रुप और थ्योरेटिकल न्यूरोबायोलॉजी ग्रुप। पांच अन्य संग्रहित पहलें हैं: एक्टिव ब्लॉकफ्रेंस, कॉग्निटिव एजेंट मॉडलिंग, फार्मवर्क्स, एक ग्राफ़िकल इंटरफेस प्रोजेक्ट और मल्टीएजेंट मॉडलिंग (एक्टिव इंफरएंट्स)।
ReInference स्थानीय परियोजनाओं का समर्थन करता है जो सिद्धांतात्मक न्यूरोसाइंस, कंप्यूटेशनल मॉडलिंग, AI अनुप्रयोगों और विशेषज्ञ क्षेत्रों में हैं। इनमें CogNarr, ज्यामितीय जांच सिद्धांत, प्रतीकात्मक संज्ञानात्मक रोबोटिक्स, मॉडल-केंद्रित संज्ञान और समुदाय द्वारा नेतृत्व की जाने वाली अन्य एक दर्जन परियोजनाएँ शामिल हैं।
री-इन्फ़रेंस प्रोजेक्ट्स शोधकर्ताओं, इंजीनियरों, छात्रों और डोमेन विशेषज्ञों का स्वागत करते हैं। योगदान लिखना, मॉडलिंग, प्रयोग चलाना, दस्तावेज़ तैयार करना या शोध चर्चाओं में भाग लेना शामिल हो सकता है। अधिकांश प्रोजेक्ट नए भागीदारों के लिए खुले हैं।
मुख्य सतहें
एक्टिव इन्फ़रेंस मॉडलिंग के साथ पूर्व कोड, पेपर्स और डेवलपमेंट.
एक्टिव इन्फ़रेंस तकनीकों का उपयोग करके जियोस्पेशियल मॉडलिंग.
जनरलाइज्ड नोटेशन जनरेटिव मॉडलों के संचार के लिए एक नोटेशन प्रणाली है।
RxInfer.jl संभाव्य प्रोग्रामिंग सिस्टम के चारों ओर सीखना और विकास।
संबंधित संसाधन
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