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जनरेटिव मॉडलों पर काम करने वाले मॉडलर्स, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए जो इंटरऑपरेबल नोटेशन चाहते हैं।
जेनरेटिव मॉडल और Active Inference सिस्टम को संप्रेषित करने के लिए एक टेक्स्ट-आधारित नोटेशन सिस्टम।
अग्रणी: Daniel Friedman
Generalized Notation Notation (GNN) जनरेटिव मॉडल को संप्रेषित करने और निर्दिष्ट करने के लिए एक टेक्स्ट-आधारित नोटेशन प्रोजेक्ट है। यह Active Inference और संबंधित मॉडलों का वर्णन करने के लिए एक साझा भाषा प्रदान करता है जो मानव-पठनीय और मशीन-प्रक्रिया योग्य दोनों है, जिससे टूल और कोडबेस में इंटरऑपरेबिलिटी सक्षम होती है।
GNN Active Inference और संबंधित फ़्रेमवर्क में उपयोग किए जाने वाले जनरेटिव मॉडल के लिए एक नोटेशन सिस्टम को परिभाषित करता है। मॉडल का वर्णन कैसे किया जाता है, इसे मानकीकृत करके, GNN शोधकर्ताओं के बीच स्पष्ट संचार, कार्यान्वयन के बीच आसान अनुवाद, और मॉडल विनिर्देशन और विश्लेषण के आसपास अधिक मजबूत टूलिंग को सक्षम बनाता है।
GNN मूल रूप से Active Inference Journal में स्मेकल और फ्रीडमैन (2023) के रूप में प्रकाशित हुआ था, जिसे ज़ेनोडो पर खुले तौर पर संग्रहीत किया गया था।
GNN के पास एक सक्रिय रिपॉजिटरी है और इसे इंस्टीट्यूट परियोजनाओं के बीच उपयोग किया गया है। दस्तावेज़ीकरण और उदाहरण रिपॉजिटरी के माध्यम से उपलब्ध हैं।
योगदान में विनिर्देश कार्य, टूलिंग विकास, दस्तावेज़ीकरण और नए मॉडलिंग डोमेन में GNN लागू करना शामिल है। औपचारिक मॉडलिंग या Active Inference में पृष्ठभूमि सहायक है।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Researcher
Journal article (2023) by Smékal et al., archived on Zenodo.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project for text-based model specification and communication.