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जनरेटिव मॉडलों पर काम करने वाले मॉडलर्स, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए जो इंटरऑपरेबल नोटेशन चाहते हैं।
एक टेक्स्ट-आधारित नोटेशन सिस्टम जो जनरेटिव मॉडल और एक्टिव इन्फ़रेंस सिस्टम के बीच संवाद करने के लिए है।
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जेनरलाइज्ड नोटेशन (GNN) एक टेक्स्ट-आधारित नोटेशन प्रोजेक्ट है जो जनरेटिव मॉडलों के संचार और विनिर्देश निर्धारण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक ऐसी भाषा प्रदान करता है जो सक्रिय अनुमान और संबंधित मॉडलों का वर्णन मानव-पठनीय और मशीन-प्रक्रियानीय तरीके से करती है, जिससे उपकरणों और कोडबेस के बीच इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित होती है।
GNN एक नोटेशन सिस्टम परिभाषित करता है जो जनरेटिव मॉडलों के लिए उपयोग किया जाता है जो एक्टिव इन्फ़रेंस और संबंधित फ़्रेमवर्क्स में इस्तेमाल होते हैं। इससे मॉडलों का वर्णन मानकीकरण होता है, जिससे शोधकर्ताओं के बीच स्पष्ट संवाद, अलग-अलग इम्प्लीमेंटेशन के बीच आसान अनुवाद और मॉडल निर्दिष्टिकरण और विश्लेषण के लिए अधिक मजबूत टूल्स संभव होते हैं।
जीएनएन को मूल रूप से स्मेकल और फ्रीडमैन (2023) द्वारा सक्रिय अनुमान जर्नल में प्रकाशित किया गया था, जो ज़ेनोडो पर खुले तौर पर अभिलेखाधीन है।
GNN के पास एक सक्रिय रिपॉजिटरी है और इसे इंस्टीट्यूट परियोजनाओं के बीच उपयोग किया गया है। दस्तावेज़ीकरण और उदाहरण रिपॉजिटरी के माध्यम से उपलब्ध हैं।
योगदानों में विनिर्देशन का काम, टूलिंग का विकास, दस्तावेज़ीकरण, और नए मॉडलिंग डोमेन में GNN का उपयोग करना शामिल है। औपचारिक मॉडलिंग या सक्रिय निष्कर्षण की पृष्ठभूमि सहायक है।
मुख्य सतहें
संबंधित संसाधन
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आधिकारिक पृष्ठ
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Active Inference & Category Theory
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