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संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों, भाषाविदों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं को अनुवाद के लिए गणनात्मक मॉडलों में रुचि।

मानव अनुवाद मॉडलिंग के लिए Active Inference एजेंट

Active Inference एजेंट आर्किटेक्चर का उपयोग करके मानव अनुवाद प्रक्रियाओं का मॉडलिंग करना।

अग्रणी: Michael Carl

यह परियोजना अभिलेखीय है। यह अब सक्रिय नहीं है, और नीचे दिए गए भागीदारी संकेत बताते हैं कि इसने पहले कैसे काम किया था।

यह इकोसिस्टम प्रोजेक्ट मानव अनुवाद प्रक्रियाओं का एक Active Inference एजेंट मॉडल विकसित करता है। यह भाषाओं के बीच अनुवाद में शामिल संज्ञानात्मक और भाषाई कार्यों के लिए मुक्त ऊर्जा ढांचे को लागू करता है, जिससे मानव अनुवाद व्यवहार के मॉडल तैयार होते हैं।

ओवरव्यू

सक्रिय अनुमान को एक मॉडलिंग ढांचे के रूप में उपयोग करके, परियोजना अनुवाद को एक अनुमान समस्या के रूप में मॉडल करती है - जहां अनुवादक लक्ष्य भाषा के प्रतिनिधित्व के बारे में भविष्यवाणी त्रुटि को कम करता है, स्रोत भाषा इनपुट दिए जाने पर। इसमें सैद्धांतिक विकास और एजेंट कार्यान्वयन शामिल हैं, जो अनुवाद प्रक्रिया अनुसंधान क्षेत्र से जुड़ते हैं।

भाग लें

Active Inference मॉडल में रुचि रखने वाले भाषाविदों, संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों और एनएलपी शोधकर्ताओं का स्वागत है।

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