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बहु-एजेंट सिस्टम, सामूहिक व्यवहार और एक्टिव इन्फ़रेंस में रुचि रखने वाले शोधकर्ता, मॉडलर और इंजीनियर।
कॉलेक्टिव व्यवहार के लिए बहु-अगेंट मॉडलिंग, एक्टिव इन्फ़रेंस का उपयोग करके, और मधुमक्खी बस्तियों के शोध से जुड़ाव के साथ।
Lead: Daniel Friedman
यह परियोजना अभिलेखीय है। यह अब सक्रिय नहीं है, और नीचे दिए गए भागीदारी संकेत बताते हैं कि इसने पहले कैसे काम किया था।
एक मल्टी-एजेंट मॉडलिंग प्रोजेक्ट है जो कॉलेक्टिव बिहेवियर पर एक्टिव इन्फ़रेंस लागू करता है, जो एंट कॉलोनी डायनामिक्स से प्रेरित है। इसने एक GitHub रिपॉजिटरी, 2021 का एक पेपर, और एक्टिव ब्लॉकफ़रेंस प्रोजेक्ट के भीतर विकसित कोड, विभिन्न मॉडलिंग संदर्भों में कई रियलाइज़ेशन के साथ प्रदान किया है।
एक्टिव इन्फ़रेंट्स मल्टीएजेंट मॉडल विकसित करता है जो एक्टिव इन्फ़रेंस का उपयोग करके संगठित व्यवहार का अनुकरण और समझ करता है। यह परियोजना सामाजिक कीट जीवविज्ञान से प्रेरणा लेती है, खासकर मकड़ी के बस्ते की खोज और संगठन, और उत्पादक मॉडलिंग को लागू करती है ताकि स्थानीय एजेंट व्यवहारों से कैसे संगठित बुद्धि उत्पन्न होती है, इसकी समझ हासिल की जा सके बिना किसी केंद्रीय समन्वय के।
परियोजना का आधारभूत पेपर फ्रीडमैन, त्चैंट्ज़, रामस्टेड, फ्रिस्टन और कॉन्स्टेंट (2021) है, "एक सक्रिय अनुमान ढांचा कीटों के व्यवहार के लिए", जो फ्रंटियर्स इन बिहेवियरल न्यूरोसाइंस में प्रकाशित हुआ है - यह पहली सक्रिय अनुमान पेपरों में से एक था जिसने स्टिग्मेर्जिक (फेरोमोन-मध्यस्थ) संचार को मॉडल किया। परियोजना में कई कोड कार्यान्वयनों के साथ एक गिटहब रिपॉजिटरी भी रखरखाव किया जाता है और यह सक्रिय ब्लॉकफ़्रेंस परियोजना के माध्यम से विकसित होता है। काम व्यक्तिगत एजेंट मॉडलों, सामूहिक खोज परिदृश्यों और सैद्धांतिक विस्तार तक फैला हुआ है।
कंप्यूटेशनल बायोलॉजी, मल्टीएजेंट सिस्टम, एक्टिव इन्फ़रेंस या व्यवहारिक पारिस्थितिकी के पृष्ठभूमि वाले योगदानकर्ताओं का स्वागत है। तकनीकी योगदान (कोड, मॉडल) और अवधारणात्मक कार्य (सिद्धांत, दस्तावेज़ीकरण) दोनों का सम्मान किया जाता है।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.