एक मल्टी-एजेंट मॉडलिंग प्रोजेक्ट है जो कॉलेक्टिव बिहेवियर पर एक्टिव इन्फ़रेंस लागू करता है, जो एंट कॉलोनी डायनामिक्स से प्रेरित है। इसने एक GitHub रिपॉजिटरी, 2021 का एक पेपर, और एक्टिव ब्लॉकफ़रेंस प्रोजेक्ट के भीतर विकसित कोड, विभिन्न मॉडलिंग संदर्भों में कई रियलाइज़ेशन के साथ प्रदान किया है।
ओवरव्यू
एक्टिव इन्फ़रेंट्स मल्टीएजेंट मॉडल विकसित करता है जो एक्टिव इन्फ़रेंस का उपयोग करके संगठित व्यवहार का अनुकरण और समझ करता है। यह परियोजना सामाजिक कीट जीवविज्ञान से प्रेरणा लेती है, खासकर मकड़ी के बस्ते की खोज और संगठन, और उत्पादक मॉडलिंग को लागू करती है ताकि स्थानीय एजेंट व्यवहारों से कैसे संगठित बुद्धि उत्पन्न होती है, इसकी समझ हासिल की जा सके बिना किसी केंद्रीय समन्वय के।
पिछला काम और पेपर्स
The project's foundational paper is Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston, and Constant (2021), "An Active Inference Framework for Ant Colony Behavior," published in Frontiers in Behavioral Neuroscience — among the first Active Inference papers to model stigmergic (pheromone-mediated) communication. The project also maintains a GitHub repository with multiple code realizations and is developed in part through the Active Blockference project. The work spans individual agent models, collective foraging scenarios, and theoretical extensions.
भाग लें
कंप्यूटेशनल बायोलॉजी, मल्टीएजेंट सिस्टम, एक्टिव इन्फ़रेंस या व्यवहारिक पारिस्थितिकी के पृष्ठभूमि वाले योगदानकर्ताओं का स्वागत है। तकनीकी योगदान (कोड, मॉडल) और अवधारणात्मक कार्य (सिद्धांत, दस्तावेज़ीकरण) दोनों का सम्मान किया जाता है।