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बहु-एजेंट सिस्टम, सामूहिक व्यवहार और एक्टिव इन्फ़रेंस में रुचि रखने वाले शोधकर्ता, मॉडलर और इंजीनियर।

एक्टिव इन्फ़रेंट्स

कॉलेक्टिव व्यवहार के लिए बहु-अगेंट मॉडलिंग, एक्टिव इन्फ़रेंस का उपयोग करके, और मधुमक्खी बस्तियों के शोध से जुड़ाव के साथ।

अग्रणी: Daniel Friedman

यह परियोजना अभिलेखीय है। यह अब सक्रिय नहीं है, और नीचे दिए गए भागीदारी संकेत बताते हैं कि इसने पहले कैसे काम किया था।

एक मल्टी-एजेंट मॉडलिंग प्रोजेक्ट है जो कॉलेक्टिव बिहेवियर पर एक्टिव इन्फ़रेंस लागू करता है, जो एंट कॉलोनी डायनामिक्स से प्रेरित है। इसने एक GitHub रिपॉजिटरी, 2021 का एक पेपर, और एक्टिव ब्लॉकफ़रेंस प्रोजेक्ट के भीतर विकसित कोड, विभिन्न मॉडलिंग संदर्भों में कई रियलाइज़ेशन के साथ प्रदान किया है।

ओवरव्यू

एक्टिव इन्फ़रेंट्स मल्टीएजेंट मॉडल विकसित करता है जो एक्टिव इन्फ़रेंस का उपयोग करके संगठित व्यवहार का अनुकरण और समझ करता है। यह परियोजना सामाजिक कीट जीवविज्ञान से प्रेरणा लेती है, खासकर मकड़ी के बस्ते की खोज और संगठन, और उत्पादक मॉडलिंग को लागू करती है ताकि स्थानीय एजेंट व्यवहारों से कैसे संगठित बुद्धि उत्पन्न होती है, इसकी समझ हासिल की जा सके बिना किसी केंद्रीय समन्वय के।

पिछला काम और पेपर्स

परियोजना का आधारभूत पेपर फ्रीडमैन, त्चान्ट्स, रामस्टेड, फ्रिस्टम और कॉन्स्टेंट (2021) का है, "एक Active Inference ढांचा कीटों के व्यवहार के लिए", जो फ्रंटियर्स इन बिहेवियरल न्यूरोसाइंस में प्रकाशित हुआ है - यह स्टिग्मेरजिक (फेरोमोन-मध्यस्थ) संचार को मॉडल करने वाले पहले Active Inference पेपरों में से एक है। परियोजना में एक GitHub रिपॉजिटरी भी है जिसमें कई कोड कार्यान्वयन हैं और यह एक्टिव ब्लॉकफ्रेंस परियोजना के माध्यम से भी विकसित किया गया है।

भाग लें

कंप्यूटेशनल बायोलॉजी, मल्टीएजेंट सिस्टम, एक्टिव इन्फ़रेंस या व्यवहारिक पारिस्थितिकी के पृष्ठभूमि वाले योगदानकर्ताओं का स्वागत है। तकनीकी योगदान (कोड, मॉडल) और अवधारणात्मक कार्य (सिद्धांत, दस्तावेज़ीकरण) दोनों का सम्मान किया जाता है।

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