تم ترجمة هذه الصفحة آليًا من الإنجليزية. اطلع على النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية.
الباحثون، والمُحاكين، والمهندسون المهتمون بأنظمة الوكلاء المتعددين، والسلوك الجماعي، والاستدلال النشط.
نمذجة السلوك الجماعي باستخدام الاستدلال النشط، مع روابط بأبحاث مستعمرات النمل.
قيادة: Daniel Friedman
هذا المشروع مُعلَّق. لم يعد نشطًا، وأي مشاركة أدناه تصف كيفية عمله سابقًا.
تُعد «النمل النشط» مشروعًا نمذجيًا للوكالات المتعددة يطبق الاستدلال النشط على السلوك الجماعي، مستوحى من ديناميكيات مستعمرات النمل. وقد أنتجت مستودعًا على GitHub، وورقة بحثية عام 2021، وأكوادًا طُورت ضمن مشروع «الاستدلال النشط»، مع العديد من التطبيقات في سياقات نمذجة مختلفة.
تطور "النظريات الاستدلالية النشطة" نماذج متعددة الوكلاء باستخدام الاستدلال النشط لمحاكاة وفهم السلوك الجماعي. يستمد المشروع إلهامه من أحياء النحل الاجتماعي - وخاصةً تجول مستعمرات النمل وتنظيمها - ويطبق النمذجة التوليدية لفهم كيف تنتج السلوكيات المحلية للوكلاء ذكاءً جماعياً دون تنسيق مركزي.
الورقة الأساسية للمشروع هي فريدمان، تشانتز، رامستيد، فريستون، وكوستانت (2021)، "إطار عمل Active Inference لسلوك المستعمرات" ، والتي نُشرت في مجلة "Frontiers in Behavioral Neuroscience" - وهي من أوائل الأوراق Active Inference التي نمذجت التواصل الكيميائي (المرتبط بالفيرومونات). يحافظ المشروع أيضًا على مستودع GitHub مع العديد من التنفيذات البرمجية، وهو مُطور جزئيًا من خلال مشروع "Active Blockference".
مرحباً بالمساهمين ذوي الخلفيات في علم الأحياء الحسابي، وأنظمة الوكلاء المتعددين، والاستدلال النشط، أو علم السلوك البيئي. يتم تقدير المساهمات التقنية (الشفرة، النماذج) والعمل المفاهيمي (النظرية، التوثيق) على حد سواء.
الموارد ذات الصلة
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
المستودعات
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.