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Pesquisadores, modeladores e engenheiros interessados em sistemas multiagentes, comportamento coletivo e Inferência Ativa.
Modelagem de comportamento coletivo em agentes múltiplos utilizando Inferência Ativa, com conexões à pesquisa de colônias de formigas.
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Os "Active Inferantes" é um projeto de modelagem multiagente que aplica a Inferência Ativa ao comportamento coletivo, inspirado na dinâmica das colônias de formigas. Ele produziu um repositório GitHub, um artigo de 2021 e código desenvolvido dentro do projeto Active Blockference, com múltiplas realizações em diferentes contextos de modelagem.
Os "Active Inferantes" desenvolvem modelos de múltiplos agentes utilizando a Inferência Ativa para simular e compreender comportamentos coletivos. O projeto se inspira na biologia das insetos sociais, particularmente na busca e organização de colônias de formigas, e aplica modelagem gerativa para entender como os comportamentos locais dos agentes produzem inteligência coletiva sem coordenação central.
O projeto possui um artigo de 2021, um repositório GitHub com múltiplas implementações de código e é desenvolvido parcialmente pelo projeto Active Blockference. O trabalho abrange modelos de agentes individuais, cenários de busca coletiva e extensões teóricas.
Contribuidores com formação em biologia computacional, sistemas multiagente, Inferência Ativa ou ecologia comportamental são bem-vindos. Contribuições técnicas (código, modelos) e trabalhos conceituais (teoria, documentação) são ambos valorizados.
Superfícies-chave
Recursos relacionados
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Audience: Newcomer
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Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
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Audience: Researcher
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Audience: Researcher
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Páginas Oficiais
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Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Repositórios
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
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Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.