Esta página foi traduzida automaticamente do inglês. Visualize o original em inglês.
Pesquisadores, modeladores e engenheiros interessados em sistemas multiagentes, comportamento coletivo e Inferência Ativa.
Modelagem de comportamento coletivo em agentes múltiplos utilizando Inferência Ativa, com conexões à pesquisa de colônias de formigas.
Liderar: Daniel Friedman
Este projeto está arquivado. Não está mais ativo e qualquer participação abaixo descreve como ele operava anteriormente.
Os "Active Inferantes" é um projeto de modelagem multiagente que aplica a Inferência Ativa ao comportamento coletivo, inspirado na dinâmica das colônias de formigas. Ele produziu um repositório GitHub, um artigo de 2021 e código desenvolvido dentro do projeto Active Blockference, com múltiplas realizações em diferentes contextos de modelagem.
Os "Active Inferantes" desenvolvem modelos de múltiplos agentes utilizando a Inferência Ativa para simular e compreender comportamentos coletivos. O projeto se inspira na biologia das insetos sociais, particularmente na busca e organização de colônias de formigas, e aplica modelagem gerativa para entender como os comportamentos locais dos agentes produzem inteligência coletiva sem coordenação central.
The project's foundational paper is Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston, and Constant (2021), "An Active Inference Framework for Ant Colony Behavior," published in Frontiers in Behavioral Neuroscience — among the first Active Inference papers to model stigmergic (pheromone-mediated) communication. The project also maintains a GitHub repository with multiple code realizations and is developed in part through the Active Blockference project.
The work spans individual agent models, collective foraging scenarios, and theoretical extensions.
Contribuidores com formação em biologia computacional, sistemas multiagente, Inferência Ativa ou ecologia comportamental são bem-vindos. Contribuições técnicas (código, modelos) e trabalhos conceituais (teoria, documentação) são ambos valorizados.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Repositórios
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.