概述
Active InferAnts» 使用 Active Inference 开发多智能体模型，以模拟和理解集体行为。该项目从社会性昆虫生物学（特别是蚁群觅食和组织）中汲取灵感，并应用生成建模来理解局部智能体行为如何在没有中央协调的情况下产生集体智能。
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对多智能体系统、集体行为和Active Inference感兴趣的研究人员、建模人员和工程师。
活跃的推断者
使用Active Inference对集体行为进行多智能体建模，并与蚁群研究建立联系。
领导: Daniel Friedman
该项目已存档。它不再活跃，下面的参与提示描述了它以前的操作方式。
Active InferAnts 是一个多智能体建模项目，它将 Active Inference 应用于集体行为，灵感来自蚁群动力学。它已经生成了一个 GitHub 存储库、一篇 2021 年的论文以及在 Active Blockference 项目中开发的代码，并在不同的建模环境中实现了多种实现。
过去工作和论文
项目的基础论文是Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston和Constant (2021), «一种Active Inference框架来建模蚁群行为»,发表在Frontiers in Behavioral Neuroscience — 是第一种Active Inference篇论文来建模信息素介导的通信。该项目还维护了一个GitHub仓库,包含多个代码实现,部分开发通过Active Blockference项目进行。工作涵盖了个体代理模型、集体觅食场景以及理论扩展。
参与
欢迎具有计算生物学、多智能体系统、Active Inference或行为生态学背景的贡献者。技术贡献（代码、模型）和概念性工作（理论、文档）都受到重视。
相关资源
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Active InferAnts repository
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Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
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相关开源仓库
ActiveInferAnts
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
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ants
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
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