概述
GEO-INFER结合了地理空间分析方法——包括栅格数据、空间统计和地理信息系统——与Active Inference原则。该项目探索了在空间结构环境中操作的代理如何通过自由能量框架进行建模和理解。
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地理空间研究人员、数据科学家和模型师,对空间Active推理应用感兴趣。
使用「主动推断」和空间数据分析技术的地理建模。
领导: Daniel Friedman
GEO-INFER 通过基于主动推断的地理空间建模方法进行发展。该项目将空间数据分析与主动推断框架相结合,在生态学、城市规划、资源管理等需要考虑地理背景的其他领域开启了应用。
GEO-INFER结合了地理空间分析方法——包括栅格数据、空间统计和地理信息系统——与Active Inference原则。该项目探索了在空间结构环境中操作的代理如何通过自由能量框架进行建模和理解。
GEO-INFER 维护一个活跃的 GitHub 仓库,包含实现、示例和文档。该项目与研究所内更广泛的积极推断实现工作相连接。
欢迎具有地理学、生态学、环境科学、空间数据分析或主动推断建模背景的贡献者。
相关资源
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
仓库
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.