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Chercheurs en géospatial, scientifiques des données et modélisateurs intéressés par les applications spatiales Active Inference.
Modélisation géospatiale par l'inférence active et les techniques d'analyse de données spatiales.
Diriger: Daniel Friedman
GEO-INFER développe des méthodes de modélisation géospatiale fondées sur l'Inférence Active. Le projet intègre l'analyse des données spatiales avec le cadre de l'Inférence Active, ouvrant des applications en écologie, aménagement urbain, gestion des ressources et autres domaines où le contexte géographique est important.
GEO-INFER combine des méthodes d'analyse géospatiale — y compris les données raster, les statistiques spatiales et les systèmes d'information géographiques — avec les principes de Active Inference. Le projet explore comment les agents opérant dans des environnements spatialement structurés peuvent être modélisés et compris grâce au cadre de la free energy.
GEO-INFER maintient un dépôt GitHub actif avec des mises en œuvre, des exemples et de la documentation. Le projet est lié aux travaux plus larges d'implémentation de l'Inférence Active au sein de l'Institut.
Les contributeurs ayant des formations en géographie, écologie, sciences de l'environnement, analyse de données spatiales ou modélisation Active Inference sont les bienvenus.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Répositoires
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.