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Ricercatori geospaziali, scienziati dei dati e modellatori interessati alle applicazioni di Active Inference spaziale.
Modellazione geospaziale utilizzando l'inferenza attiva e tecniche di analisi dei dati spaziali.
Guida: Daniel Friedman
GEO-INFER sviluppa metodi di modellazione geo-spaziale basati su Active Inference. Il progetto integra l'analisi dei dati spaziali con il framework di Active Inference, aprendo applicazioni nell'ecologia, nella pianificazione urbana, nella gestione delle risorse e in altri ambiti dove il contesto geografico è rilevante.
GEO-INFER combina metodi di analisi geospaziale – inclusi dati raster, statistiche spaziali e sistemi informativi geografici – con i principi di Active Inference. Il progetto esplora come gli agenti operanti in ambienti strutturati spazialmente possano essere modellati e compresi attraverso il quadro della free energy.
Geo-Infer mantiene un deposito GitHub attivo con implementazioni, esempi e documentazione. Il progetto è collegato al più ampio lavoro di implementazione dell'Inferenza Attiva all'interno dell'Istituto.
I contributori con background in geografia, ecologia, scienze ambientali, analisi dei dati spaziali o modellazione Active Inference sono benvenuti.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Repositori
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.