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Sviluppatori, ricercatori e modellatori interessati all'Inferenza Attiva per applicazioni decentralizzate e basate su blockchain.
Applicazione di esempi e strumenti di Inferenza Attiva nei contesti di sistemi blockchain e decentralizzati.
Guida: Daniel Friedman
Questo progetto è stato archiviato. Non è più attivo e qualsiasi partecipazione qui sotto descrive come operava in precedenza.
Active Blockference sviluppa esempi e strumenti di Inferenza Attiva applicabili a sistemi decentralizzati e basati su blockchain. Il progetto ha prodotto un repository GitHub, post sul blog e video didattici, fungendo da punto di integrazione per il lavoro di modellazione multiagente degli Active InferAnts.
Active Blockference esplora come l'Inferenza Attiva può essere applicata a ambienti decentralizzati - sistemi in cui gli agenti interagiscono senza coordinamento centralizzato. Il progetto sviluppa esempi di modellazione, implementazioni e risorse che dimostrano l'applicazione di modelli generativi e la minimizzazione del libero energia nei contesti blockchain e dei sistemi distribuiti.
Active Inference ha creato un repository su GitHub con implementazioni ed esempi, post sul blog che descrivono il quadro concettuale e video di riepilogo dalle riunioni del progetto. Il lavoro Multiagente degli Active Ant è sviluppato in parte all'interno di Active Blockference.
Participants can contribute through code, modeling, writing, or discussion. Engagement happens through the GitHub repository and project meetings in the Institute community.
Background in Active Inference or distributed systems is helpful but not required.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Repositori
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.