Active Blockference sviluppa esempi e strumenti di Inferenza Attiva applicabili a sistemi decentralizzati e basati su blockchain. Il progetto ha prodotto un repository GitHub, post sul blog e video didattici, fungendo da punto di integrazione per il lavoro di modellazione multiagente degli Active InferAnts.
Panoramica
Active Blockference esplora come l'Inferenza Attiva può essere applicata a ambienti decentralizzati - sistemi in cui gli agenti interagiscono senza coordinamento centralizzato. Il progetto sviluppa esempi di modellazione, implementazioni e risorse che dimostrano l'applicazione di modelli generativi e la minimizzazione del libero energia nei contesti blockchain e dei sistemi distribuiti.
Active Inference ha creato un repository su GitHub con implementazioni ed esempi, post sul blog che descrivono il quadro concettuale e video di riepilogo dalle riunioni del progetto. Il lavoro Multiagente degli Active Ant è sviluppato in parte all'interno di Active Blockference.
I partecipanti possono contribuire attraverso codice, modellazione, scrittura o discussioni. L'impegno avviene tramite il repository GitHub e le riunioni di progetto nella comunità dell'Istituto. Una conoscenza di base dell'Inferenza Attiva o dei sistemi distribuiti è utile ma non obbligatoria.