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Sviluppatori, ricercatori e modellatori interessati all'Inferenza Attiva per applicazioni decentralizzate e basate su blockchain.
Applicazione di esempi e strumenti di Inferenza Attiva nei contesti di sistemi blockchain e decentralizzati.
Lead: Daniel Friedman
Questo progetto è stato archiviato. Non è più attivo e qualsiasi partecipazione qui sotto descrive come operava in precedenza.
Active Blockference sviluppa esempi e strumenti di Inferenza Attiva applicabili a sistemi decentralizzati e basati su blockchain. Il progetto ha prodotto un repository GitHub, post sul blog e video didattici, fungendo da punto di integrazione per il lavoro di modellazione multiagente degli Active InferAnts.
Active Blockference esplora come l'Inferenza Attiva può essere applicata a ambienti decentralizzati - sistemi in cui gli agenti interagiscono senza coordinamento centralizzato. Il progetto sviluppa esempi di modellazione, implementazioni e risorse che dimostrano l'applicazione di modelli generativi e la minimizzazione del libero energia nei contesti blockchain e dei sistemi distribuiti.
Active Inference ha creato un repository su GitHub con implementazioni ed esempi, post sul blog che descrivono il quadro concettuale e video di riepilogo dalle riunioni del progetto. Il lavoro Multiagente degli Active Ant è sviluppato in parte all'interno di Active Blockference.
I partecipanti possono contribuire attraverso codice, modellazione, scrittura o discussioni. L'impegno avviene tramite il repository GitHub e le riunioni di progetto nella comunità dell'Istituto. Una conoscenza di base dell'Inferenza Attiva o dei sistemi distribuiti è utile ma non obbligatoria.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Repositori
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.