Descripción general
Active Blockference explora cómo la Inferencia Activa puede aplicarse a entornos descentralizados — sistemas donde los agentes interactúan sin coordinación centralizada. El proyecto desarrolla ejemplos de modelado, implementaciones y recursos que muestran cómo los modelos generativos y la minimización de energía libre se aplican en contextos de blockchain y sistemas distribuidos.
Trabajo Anterior y Recursos
Active Inference ha creado un repositorio de GitHub con implementaciones y ejemplos, publicaciones de blog que describen el marco conceptual, y resúmenes en video de reuniones del proyecto. El trabajo multiagente de Active Ants se desarrolla parcialmente dentro de Active Blockference.
Cómo participar
Participants can contribute through code, modeling, writing, or discussion. Engagement happens through the GitHub repository and project meetings in the Institute community.
Background in Active Inference or distributed systems is helpful but not required.