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Desarrolladores, investigadores y modeladores interesados en la Inferencia Activa para aplicaciones descentralizadas y adyacentes a la cadena de bloques.

Inferencia Activa

Aplicando ejemplos e herramientas de Inferencia Activa en contextos de sistemas descentralizados y adyacentes a la cadena de bloques.

Liderar: Daniel Friedman

Este proyecto está archivado. Ya no es activo y cualquier participación que se solicite abajo describe cómo operaba anteriormente.

Active Blockference desarrolla ejemplos e herramientas de Inferencia Activa aplicables a sistemas descentralizados y adyacentes a la cadena de bloques. El proyecto ha producido un repositorio GitHub, entradas de blog y videos de revisión, y sirve como punto de integración para el trabajo de modelado multiagente de Active InferAnts.

Descripción general

Active Blockference explora cómo la Inferencia Activa puede aplicarse a entornos descentralizados — sistemas donde los agentes interactúan sin coordinación centralizada. El proyecto desarrolla ejemplos de modelado, implementaciones y recursos que muestran cómo los modelos generativos y la minimización de energía libre se aplican en contextos de blockchain y sistemas distribuidos.

Cómo participar

Participants can contribute through code, modeling, writing, or discussion. Engagement happens through the GitHub repository and project meetings in the Institute community.

Background in Active Inference or distributed systems is helpful but not required.

Recursos relacionados

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Repositorios

Repositorios de código abierto relacionados

Repository / Projects

ActiveBlockference

Audience: Developer

Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

Jupyter Notebook / 33 stars / updated 2026-05-27

projectrepositoryjupyter-notebook