Descripción general
Active Blockference explora cómo la Inferencia Activa puede aplicarse a entornos descentralizados — sistemas donde los agentes interactúan sin coordinación centralizada. El proyecto desarrolla ejemplos de modelado, implementaciones y recursos que muestran cómo los modelos generativos y la minimización de energía libre se aplican en contextos de blockchain y sistemas distribuidos.
Trabajo Anterior y Recursos
Active Inference ha creado un repositorio de GitHub con implementaciones y ejemplos, publicaciones de blog que describen el marco conceptual, y resúmenes en video de reuniones del proyecto. El trabajo multiagente de Active Ants se desarrolla parcialmente dentro de Active Blockference.
Cómo participar
Los participantes pueden contribuir mediante código, modelado, escritura o discusión. La participación se realiza a través del repositorio de GitHub y reuniones de proyectos en la comunidad del Instituto. Un conocimiento previo de Inferencia Activa o sistemas distribuidos es útil pero no obligatorio.