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Nuevos llegados, aprendices, investigadores, constructores y colaboradores.
Un marco para entender la percepción, la acción, el aprendizaje, la cognición y los sistemas adaptativos.
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La inferencia activa es el marco científico y práctico central en torno al cual el Instituto organiza la educación, la investigación, las aplicaciones y el apoyo al ecosistema.
La inferencia activa conecta la percepción, la acción, la incertidumbre y la adaptación basada en modelos. El Instituto la presenta como un marco compartido para la investigación científica, la práctica de ingeniería, la educación y la creación colectiva de sentido.
Los recién llegados pueden comenzar con la referencia del ecosistema, el repositorio de inicio, transmisiones en vivo públicas, podcasts, grupos de aprendizaje, lecturas e implementaciones. El sitio separa esos puntos de entrada en caminos públicos estables.
Las vías de implementación incluyen RxInfer.jl, PyMDP, SPM, robótica cognitiva simbólica, herramientas notacionales y repositorios específicos de dominio. Estos apoyan el modelado, la simulación, la inferencia y la experimentación aplicada.
La inferencia activa aparece en diversos dominios como biología, neurociencia, salud mental, robótica, educación, economía, física, sistemas sociales, logística, ciencia descentralizada y método científico.
Superficies clave
Un lenguaje compartido para percepción, acción, incertidumbre y sistemas adaptativos.
Grupos de libros de texto, cursos, flujos, podcasts, lecturas y repositorios de aprendizaje compartido.
Implementaciones de software, construcción de modelos, trabajo en proyectos y ejemplos aplicados.
Una amplia comunidad aplicando el marco en dominios científicos y prácticos.
Recursos relacionados
Los enlaces externos se resuelven desde el registro compartido, por lo que los destinos orientados al visitante permanecen centralizados y verificables.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Páginas oficiales
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Repositorios
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.