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Inferencia Activa

Un marco para entender la percepción, la acción, el aprendizaje, la cognición y los sistemas adaptativos.

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La inferencia activa es el marco científico y práctico central en torno al cual el Instituto organiza la educación, la investigación, las aplicaciones y el apoyo al ecosistema.

Lo que proporciona la Inferencia Activa

La inferencia activa conecta la percepción, la acción, la incertidumbre y la adaptación basada en modelos. El Instituto la presenta como un marco compartido para la investigación científica, la práctica de ingeniería, la educación y la creación colectiva de sentido.

Implementaciones

Las vías de implementación incluyen RxInfer.jl, PyMDP, SPM, robótica cognitiva simbólica, herramientas notacionales y repositorios específicos de dominio. Estos apoyan el modelado, la simulación, la inferencia y la experimentación aplicada.

Aplicaciones

Active Inference aparece en dominios incluyendo biología, neurociencia, salud mental, robótica, educación, economía, física, sistemas sociales, logística, ciencia descentralizada y método científico. La Institución publica una página de análisis profundo dedicada a cada dominio que cubre el estado de la literatura, proyectos clave y herramientas, y problemas abiertos.

Superficies clave

Inferencia Activa a primera vista

Marco

Un lenguaje compartido para percepción, acción, incertidumbre y sistemas adaptativos.

Práctica

Implementaciones de software, construcción de modelos, trabajo en proyectos y ejemplos aplicados.

Recursos relacionados

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Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

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Repositorios de código abierto relacionados

Repository / Tools

pymdp

Audience: Learner

A Python implementation of active inference for Markov Decision Processes

Python / 2 stars / updated 2024-11-09

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Repository / Learning

Start

Audience: Learner

START repository for scalable, tailored Active Inference research and training.

Python / 5 stars / updated 2026-01-19

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