La investigación de la inferencia activa en el dominio social se centra en modelar la comunicación y el intercambio de modelos de creencias dentro de los grupos — tratados como procesos normativos de cognición grupal más que solo percepción e acción individuales. Un cuerpo de trabajo grande y creciente, que según un informe del Instituto llega a miles de artículos que abordan el entorno social, extiende el principio de energía libre de agentes individuales a la dinámica de la construcción de consenso, la narrativa compartida y la coordinación social. El propio proyecto Ecosistema CogNarr del Instituto es el intento más claro de convertir esta teoría en una infraestructura funcional, aunque — como la mayoría del dominio — sigue siendo incipiente en relación con la literatura conceptual.
¿Por qué el dominio encaja?
La cognición grupal se basa en la comunicación de modelos de creencias — los modelos generativos internos que los individuos utilizan para predecir y explicar su mundo — y en la construcción de consenso sobre esas creencias. Albarracín y sus colegas (2024) describen esto en el contexto normativo: los miembros del grupo se alinean activamente e implícitamente sus creencias y expectativas a través del diálogo y la interacción, mejorando su capacidad para predecir las acciones y intenciones de los demás y percibir y actuar en el mundo de maneras similares. La mayoría de los humanos no experimentan sus propias creencias en términos de modelos formales; hacen sentido del mundo a través de narrativas, tanto historias internas que una persona construye y revisa para sí misma, como narrativas sociales compartidas dentro de un grupo. Albarracín y sus colegas (2021) lo enmarcan en términos de guiones sociales — prescripciones ampliamente aceptadas sobre cómo comportarse en un entorno social dado — mientras que Bouizegarene y sus colegas (2020) tratan las narrativas compartidas de manera más amplia. Tanto los guiones como las narrativas ayudan a las personas a generar predicciones más precisas sobre el mundo y a coordinar el comportamiento social, lo que hace que la inferencia activa a nivel grupal sea más que una extensión metafórica del caso individual.
Estado de la literatura
Existe una literatura sustancial que al menos menciona la inferencia activa en un contexto social, y un conjunto más pequeño de artículos ponen los dos términos directamente en sus títulos. Gallagher y Allen (2018) conectan la inferencia activa y el enactivismo a la hermenéutica de la cognición social; Constant y colegas (2019) construyen un modelo de inferencia activa sobre la conformidad social y la toma de decisiones humana bajo el paraguas de "regímenes de expectativas"; y trabajos titulados posteriores abarcan aplicaciones socioorganizacionales, inferencia social en depresión, aprendizaje de preferencias de riesgo a través de la interacción social e interacción imitativa multimodal en robótica social. Algunos de este material se enseñó directamente en el curso de Ciencias Sociales de 2023 del Instituto. Como con otros dominios de aplicación emergentes, la mayor parte de este trabajo es teórico o basado en simulación más que probado contra grandes conjuntos de datos empíricos o de campo sobre grupos reales.
Proyectos y herramientas clave
El ecosistema CogNarr es un proyecto Active Inference Institute, facilitado por Research Fellow John Boik, con el objetivo declarado de facilitar la cognición grupal a escala mediante el intercambio de modelos de creencias (Boik, 2024a; Boik, 2024b). Trata a un grupo como un organismo que utiliza una arquitectura cognitiva —herramientas de comunicación, reglas, mecanismos de atención— para sentir, recordar, predecir y adaptarse, y está diseñado para servir como un componente de esa arquitectura para grupos grandes, en gran parte en línea, donde el diálogo cara a cara no escala. CogNarr extiende una serie anterior de Boik que modeló sistemas sociales centrales —sistemas económicos, financieros y de gobernanza— como la arquitectura cognitiva de un cuerpo político (Boik, 2020a; Boik, 2020b; Boik, 2021). Al momento de escribir este artículo, el proyecto es de código abierto, sin financiación y en desarrollo temprano activo, con una plataforma de incubación mínima viable como su enfoque inicial.
Problemas abiertos
El propio marco del Instituto espera que la investigación se extienda desde los modelos normativos actuales de cognición grupal hacia ejemplos patológicos de cognición grupal, métodos para evaluar la calidad de la cognición grupal, formas de dirigir la cognición grupal hacia mejores resultados, evaluación de las arquitecturas cognitivas utilizadas durante la cognición grupal (reglas, políticas, herramientas computacionales, herramientas de comunicación, mecanismos de atención) y evaluación de la cognición grupal a escala de un cuerpo político como una ciudad o nación. Ninguno de esto está resuelto: la mayor parte del trabajo social de Active Inference permanece conceptual o basado en simulaciones, las pruebas empíricas contra el comportamiento grupal real son escasas y CogNarr, la infraestructura más concreta del dominio, aún no está financiada ni lanzada.
Eje de Referencia
Karl J. Friston (2010). El principio de la energía libre: ¿una teoría unificada del cerebro? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. MIT Press. Shaun Gallagher, Micah Allen (2018). Active inference, enactivism and the hermeneutics of social cognition. Synthese. Axel Constant, Karl J. Friston, and colleagues (2019). Regimes of Expectations: An Active Inference Model of Social Conformity and Human Decision Making. Frontiers in Psychology. John C. Boik (2024a). CogNarr Ecosystem: Facilitating Group Cognition at Scale. arXiv. John C. Boik (2024b). CogNarr Ecosystem: Preliminary Thoughts on a Story Graph Meaning Representation. OSF Preprints. John C. Boik (2020a). Science-Driven Societal Transformation, Part I: Worldview. Sustainability, 12(17), 6881. DOI: 10.3390/su12176881. John C. Boik (2020b). Science-Driven Societal Transformation, Part II: Motivation and Strategy. Sustainability, 12(19), 8047. DOI: 10.3390/su12198047. John C. Boik (2021). Science-Driven Societal Transformation, Part III: Design. Sustainability, 13(2), 726. DOI: 10.3390/su13020726.