사회적 분야에서의 활동성 인ference 연구는 의사소통과 그룹 내에서 신념 모델을 공유하는 과정을 모델링하는데 중점을 둔다 - 그룹 지각이라는 관행적인 측면이 아니라 단일 개인의 감각과 행동만으로 이해되는 것이다. 이 분야에 대한 많은 연구가 수천 년 동안 사회적 환경에서 흩어진 것으로 추정된 것처럼, 자유 에너지 원칙은 단일 주체로부터 그룹 동기화, 공유된 이야기 및 사회적 조율의 동적인 동작으로 확장되었다. 인STITUTE 자체의 CogNarr Ecosystem 프로젝트가 이 이론을 실행 가능한 기반으로 전환하는 가장 명확한 시도는 아니지만 - 이 분야와 마찬가지로, 개념적 문헌보다 초기 단계에 머물러 있다.
{domain}가 맞는 이유 무엇인가요
그룹 지각은 신념 모델의 통신에 기반하며, 개인이 미래를 예측하고 이해하기 위해 사용하는 내재적인 생성 모델을 통한 그리고 그들의 신념 사이에서 공감을 형성하여 이들을 설명합니다. Albarracin과 동료 (2024)는 이러한 것을 규범적 환경에서 설명합니다: 그룹 멤버가 대화와 상호작용을 통해 의도와 행동에 대한 예측 능력을 강화하고, 서로의 행동과 의도를 이해하는 데 도움이 되며, 세계를 비슷하게 인식하고 행동하는 것을 경험하지는 않습니다. 대부분의 인간은 자신의 신념을 형식 모델로 생각하지 않으며, 대신 그들은 사회적 설정 내에서 어떻게 행동해야 하는 지에 대한 널리 공유된 지침(사회 스크립트)을 통해 자신만의 내부 이야기를 구성하고 수정하며 그룹 내에서 공유되는 사회적인 이야기를 통해 세계를 이해합니다. Bouizegarene과 동료 (2020)는 이러한 이야기를 더 넓게 다루며, 스크립트와 이야기가 사람들이 세상을 더 정확하게 예측하고 사회적 행동을 통합하는 데 도움이 된다는 것을 Albarracin과 동료 (2021)는 사회 스크립트로 표현합니다. 이러한 스크립트와 이야기는 그룹 수준의 활동적인 인퍼런스가 개인 사례를 메타포적 확장으로 넘어서는 것 이상이 된다는 것을 보여줍니다.
문헌 상태
사회적 환경에서 적극적인 추론이 최소한 언급된 대량의 문헌이 있으며, 두 단어가 직접 제목에 포함된 더 작은 집단이 있습니다. 가글러와 알렌 (2018)는 적극적인 추론과 사회성 인식주의 간의 연결을 현대 사회적 인지 해석학의 테마로 연결했습니다. 콘스탄트와 동료들 (2019)은 "예상의 제도"라는 이름 아래 사회 준수와 인간이 사회적 의사 결정에 참여하는 방식을 이해하기 위한 적극적인 추론 모델을 만들었습니다. 이와 관련된 연구는 사회-조직적 응용, 우울증에서 사회적 인지, 사회적 추론을 통해 사회적 학습을 수행하고, 사회 로봇ics에서 다중 모달적 동기 부여 상호 작용 등 다양한 사회적 응용 분야를 포함합니다. 이와 관련된 대부분의 연구는 실제 그룹에 대한 대규모 실험적 또는 현장 데이터를 사용하지 않고 학습과 테마로 직접 교육되었습니다 2023년 사회 과학 강좌에서. 이러한 응용 분야 중 많은 부분은 아직 체계적인 실험적 검증이나 실제 그룹에 대한 대규모 실데이터를 사용하지 않은 이론적 또는 시뮬레이션 기반의 연구입니다.
키 프로젝트와 도구
CogNarr 생태계는 Active Inference Institute 프로젝트이며, 연구 보좌관 존 보이크가 협력하여 그룹 코그니티브를 대규모로 공유하는 신경망 모델 (Boik, 2024a; Boik, 2024b)을 통해 그룹을 사용자 인식 시스템 — 통신 도구, 규칙, 주의 메커니즘 등 — 을 이용해 감지, 기억, 예측하고 적응하는 생물체로 본다. 이는 대규모로 대부분 온라인에 있는 그룹에서 얼굴을 보고 대화가 확장되지 않는 환경에서 그 구성 요소 역할을 하는 것을 목표로 한다. CogNarr은 보이크가 모델링한 기본 사회 시스템 — 경제, 금융 및 정부 시스템 — 을 정치체의 신경 시스템으로 본다는 이전 시리즈를 확장한다 (Boik, 2020a; Boik, 2020b; Boik, 2021). 현재 프로젝트는 오픈 소스이며 무기력하며 활발한 초기 개발 단계에 있으며, 최소 유효성 incubation 플랫폼이 그의 초점을 맞추고 있다.
오픈 문제
{Institute}의 {domain}의 자체적 해석은 연구가 오늘날 그룹 인지의 규범 모델로부터 그룹 인지를 질병적인 예시로 확장되어야 함, 그룹 인지 품질 평가 방법, 그룹 인지를 더 나은 결과로 이끌 수 있는 방향 조정 방법, 그룹 인지에서 사용된 인지 구조의 평가(규칙, 정책, 계산 도구, 의사소통 도구, 주의 메커니즘), 그리고 그룹 인지의 정치 단체의 크기와 같은 국가나 도시 등으로 확장되어야 함에 대한 평가로 확장되어야 함을 예상합니다. 이 모든 것은 아직 결정되지 않았습니다: 대부분의 사회적 활동 인ference 작업은 여전히 개념적이나 시뮬레이션 기반이며, 실제 그룹 행동에 대한 실험적 테스트는 부족하며, CogNarr — domain의 가장 실질적인 기반 구축 노력 —은 아직 무기력하고 프리리스트 상태입니다.
참조 뱅크로스
Karl J. Friston (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. MIT Press. Shaun Gallagher, Micah Allen (2018). Active inference, enactivism and the hermeneutics of social cognition. Synthese. https://link.springer.com/article/10.1007/s11229-016-1269-8. Axel Constant, Karl J. Friston, and colleagues (2019). Regimes of Expectations: An Active Inference Model of Social Conformity and Human Decision Making. Frontiers in Psychology. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2019.00679/full. John C. Boik (2024a). CogNarr Ecosystem: Facilitating Group Cognition at Scale. arXiv. https://arxiv.org/html/2407.18945v1. John C. Boik (2024b). CogNarr Ecosystem: Preliminary Thoughts on a Story Graph Meaning Representation. OSF Preprints. https://osf.io/preprints/osf/muc29. John C. Boik (2020a). Science-Driven Societal Transformation, Part I: Worldview. Sustainability, 12(17), 6881. DOI: 10.3390/su12176881. John C. Boik (2020b). Science-Driven Societal Transformation, Part II: Motivation and Strategy. Sustainability, 12(19), 8047. DOI: 10.3390/su12198047. John C. Boik (2021). Science-Driven Societal Transformation, Part III: Design. Sustainability, 13(2), 726. DOI: 10.3390/su13020726.