لماذا يتناسب النطاق
يعتمد الإدراك الجماعي على توصيل نماذج الاعتقاد — النماذج التوليدية الداخلية التي يستخدمها الأفراد للتنبؤ بعالمهم وتفسيره — وعلى بناء التوافق حول تلك المعتقدات. يصف ألباراسين وزملاؤه (2024) هذا في الإطار المعياري: يقوم أعضاء المجموعة بمواءمة معتقداتهم وتوقعاتهم بشكل فعال وضمني من خلال الحوار والتفاعل، مما يعزز قدرتهم على التنبؤ بأفعال ونوايا بعضهم البعض، ويصلون إلى إدراك العالم والتصرف فيه بطرق مماثلة. ومع ذلك، لا يختبر معظم البشر معتقداتهم الخاصة من حيث النماذج الرسمية؛ بل يفهمون العالم من خلال السرديات، سواء كانت قصصًا داخلية يبنيها الشخص ويراجعها لنفسه، أو سرديات اجتماعية مشتركة داخل المجموعة. يصوغ ألباراسين وزملاؤه (2021) هذا من حيث السيناريوهات الاجتماعية — وصفات مدعومة على نطاق واسع حول كيفية التصرف في سياق اجتماعي معين — بينما يتعامل بويزيغارين وزملاؤه (2020) مع السرديات المشتركة بشكل أوسع. تساعد كل من السيناريوهات والسرديات الناس على توليد تنبؤات أكثر دقة حول العالم وتنسيق السلوك الاجتماعي، وهذا ما يجعل الاستدلال النشط على مستوى المجموعة أكثر من مجرد امتداد مجازي للحالة الفردية.
حالة الأدبيات
هناك أدبيات كبيرة تذكر على الأقل الاستدلال النشط في بيئة اجتماعية، ومجموعة أصغر من الأوراق تضع المصطلحين مباشرة في عناوينها. يربط غالاغير وآلن (2018) بين الاستدلال النشط والإنطاكية إلى علم الهرمنة في الإدراك الاجتماعي؛ وتبني كونستانت وغيره من الباحثين (2019) نموذجًا للاستدلال النشط حول التوافق الاجتماعي واتخاذ القرارات البشرية تحت شعار "الأنظمة المتوقعة". يمتد العمل بعنوان "مزيد" عبر تطبيقات اجتماعية وتنظيمية، والاستدلال الاجتماعي في الاكتئاب، وتعلم تفضيلات المخاطر من خلال التفاعل الاجتماعي، والتفاعل التكاثري متعدد الوسائط في الروبوتات الاجتماعية. تم تدريس بعض هذا المادة مباشرة في دورة العلوم الاجتماعية لعام 2023 التابعة للمعهد. مثل المجالات التطبيقية الناشئة الأخرى، فإن معظم هذا العمل نظري أو يعتمد على المحاكاة بدلاً من اختباره مع بيانات تجريبية كبيرة النطاق أو بيانات حقلية من مجموعات حقيقية.
مسائل مفتوحة
يتوقع الإطار الخاص بالمنشأة من البحث أن يمتد من النماذج المعيارية الحالية للمعرفة الجماعية إلى الأمثلة المرضية للمعرفة الجماعية، وطرق تقييم جودة المعرفة الجماعية، وكيفية توجيه المعرفة الجماعية نحو نتائج أفضل، وتقييم البنى المعرفية المستخدمة أثناء المعرفة الجماعية (القواعد والسياسات والأدوات الحسابية وأدوات الاتصال وآليات الانتباه)، وتقييم المعرفة الجماعية على نطاق جسم سياسي مثل مدينة أو دولة. لا يزال هذا غير محدد: معظم العمل الاجتماعي المتعلق بـ "Active Inference" يبقى مفهوميًا أو يعتمد على المحاكاة، وهناك نقص في الاختبارات التجريبية ضد السلوك الجماعي الفعلي، ولا تزال CogNarr - أكبر جهود البنية التحتية الملموسة للمجال - غير مُصنّفة وغير منشورة.
إطار مرجعي
كارل جيه. فرايستن (2010). مبدأ الطاقة الحرة: نظرية موحدة للدماغ؟ مراجعات طبيعية لعلم الأعصاب. الـ DOI: 10.1038/nrn2787. توماس بار، جوفاني بيزولو، كارل جيه. فرايستن (2022). الاستدلال النشط: مبدأ الطاقة الحرة في العقل والدماغ والسلوك. مطبعة إم آي تي. شون غالهاجر، ميخا ألين (2018). الاستدلال النشط، الإنزياحية وهيرمنوطيقية الإدراك الاجتماعي. سنتيزة. أكسل كونستانت، كارل جيه. فرايستن وزملاء (2019). أوضاع التوقعات: نموذج الاستدلال النشط للتماسك الاجتماعي واتخاذ القرارات البشرية. علم النفس الأمامي. جون سي. بويك (2024أ). نظام كوغ نار: تسهيل الإدراك الجماعي على نطاق واسع. arXiv. جون سي. بويك (2024ب). نظام كوغ نار: أفكار أولية حول تمثيل معنى الرسم البياني للقصص. OSF Preprints. جون سي. بويك (2020أ). التحول المجتمعي المدفوع بالعلوم، الجزء الأول: المنظور. الاستدامة، 12(17)، 6881. الـ DOI: 10.3390/su12176881. جون سي. بويك (2020ب). التحول المجتمعي المدفوع بالعلوم، الجزء الثاني: الدافع والاستراتيجية. الاستدامة، 12(19)، 80