A inferência ativa na área social concentra-se no modelo de comunicação e partilha de modelos de crenças dentro de grupos – tratados como processos normativos da cognição grupal em vez apenas da percepção e ação individuais. Um grande e crescente corpo de trabalho, que se estima em milhares de artigos segundo um relatório do Instituto, estende o princípio da energia livre de agentes únicos à dinâmica da construção de consenso, narrativa partilhada e coordenação social. O próprio projeto do Ecossistema CogNarr do Instituto é a tentativa mais clara de transformar esta teoria em infraestrutura funcional, embora – como a maioria do domínio – permaneça numa fase inicial relativa à literatura conceptual.
Por que o domínio se encaixa
A cognição grupal repousa na comunicação de modelos de crenças — os modelos generativos internos que os indivíduos usam para prever e explicar seu mundo — e na construção de consenso em torno dessas crenças. Albarracin e colegas (2024) descrevem isso no contexto normativo: os membros do grupo alinham ativamente e implicitamente suas crenças e expectativas por meio do diálogo e da interação, aprimorando sua capacidade de prever as ações e intenções uns dos outros e de perceberem e agirem no mundo de maneiras semelhantes. A maioria dos humanos não experimenta suas próprias crenças em termos de modelos formais; eles fazem sentido do mundo através de narrativas, tanto histórias internas que uma pessoa constrói e revisa para si mesma, quanto narrativas sociais compartilhadas dentro de um grupo. Albarracin e colegas (2021) enquadram isso em termos de roteiros sociais — prescrições amplamente aceitas sobre como se comportar em um determinado contexto social — enquanto Bouizegarene e colegas (2020) tratam narrativas compartilhadas de forma mais ampla. Tanto os roteiros quanto as narrativas ajudam as pessoas a gerar previsões mais precisas sobre o mundo e a coordenar o comportamento social, o que torna a inferência ativa em nível de grupo mais do que uma extensão metafórica do caso individual.
Estado da literatura
Uma literatura substancial menciona pelo menos a inferência ativa em um contexto social, e um conjunto menor de artigos coloca os dois termos diretamente em seus títulos. Gallagher e Allen (2018) conectam a inferência ativa e o enactivismo à hermenêutica da cognição social; Constant e colegas (2019) constroem um modelo de inferência ativa sobre conformidade social e tomada de decisão humana sob o lema "regimes de expectativas"; e trabalhos ainda intitulados abrangem aplicações socio-organizacionais, inferência social na depressão, aprendizado de preferências de risco por meio da interação social, e interação imitativa multimodal em robótica social. Algum deste material foi ensinado diretamente no curso de Ciências Sociais do Instituto em 2023. Como com outros domínios de aplicação emergentes, a maior parte deste trabalho é teórica ou baseada em simulação, em vez de ser testada contra grandes conjuntos de dados empíricos ou de campo em grupos reais.
Projetos e ferramentas-chave
O Ecossistema CogNarr é um projeto Active Inference Institute, facilitado por Research Fellow John Boik, com o objetivo declarado de facilitar a cognição em grupo em escala através do compartilhamento de modelos de crença (Boik, 2024a; Boik, 2024b). Ele trata um grupo como um organismo que usa uma arquitetura cognitiva — ferramentas de comunicação, regras, mecanismos de atenção — para sentir, lembrar, prever e adaptar, e é projetado para servir como um componente dessa arquitetura para grandes grupos, em grande parte online, onde o diálogo face a face não escala. CogNarr estende uma série anterior de Boik que modelou sistemas sociais centrais — sistemas econômicos, financeiros e de governança — como a arquitetura cognitiva de um corpo político (Boik, 2020a; Boik, 2020b; Boik, 2021). No momento em que este artigo foi escrito, o projeto é de código aberto, sem financiamento e em desenvolvimento inicial ativo, com uma plataforma de incubação minimamente viável como seu foco inicial.
Problemas em aberto
O próprio enquadramento do Instituto espera que a pesquisa se estenda dos modelos normativos atuais da cognição de grupo para exemplos patológicos da cognição de grupo, métodos para avaliar a qualidade da cognição de grupo, maneiras de direcionar a cognição de grupo para melhores resultados, avaliação das arquiteturas cognitivas usadas durante a cognição de grupo (regras, políticas, ferramentas computacionais, ferramentas de comunicação, mecanismos de atenção) e avaliação da cognição de grupo em escala de um corpo político como uma cidade ou nação. Nenhum disso está resolvido: a maior parte do trabalho social de inferência ativa permanece conceitual ou baseada em simulações, testes empíricos contra o comportamento de grupo real são escassos e CogNarr — o esforço de infraestrutura mais concreto do domínio — ainda não é financiado e pré-lançamento.
Eixo de Referência
Karl J. Friston (2010). O princípio da energia livre: uma teoria unificada do cérebro? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: O Free Energy Principle na Mente, Cérebro e Comportamento. MIT Press. Shaun Gallagher, Micah Allen (2018). Inferência ativa, enativismo e a hermenêutica da cognição social. Synthese. Axel Constant, Karl J. Friston e colegas (2019). Regimes de Expectativas: Um Modelo Active Inference de Conformidade Social e Tomada de Decisão Humana. Frontiers in Psychology. John C. Boik (2024a). Ecossistema CogNarr: Facilitando a Cognição em Grupo em Escala. arXiv. John C. Boik (2024b). Ecossistema CogNarr: Pensamentos Preliminares sobre uma Representação de Significado de Gráfico de História. OSF Preprints. John C. Boik (2020a). Transformação Social Orientada pela Ciência, Parte I: Visão de Mundo. Sustainability, 12(17), 6881. DOI: 10.3390/su12176881. John C. Boik (2020b). Transformação Social Orientada pela Ciência, Parte II: Motivação e Estratégia. Sustainability, 12(19), 8047. DOI: 10.3390/su12198047. John C. Boik (2021). Transformação Social Orientada pela Ciência, Parte III: Design