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Educadores, profissionais de domínio e alunos em busca de materiais de aprendizagem baseados em Active Inference e adaptados.
Uma pipeline modular que gera materiais educacionais de domínio profissional sobre Active Inference e o Princípio da Energia Livre.
Lead: Daniel Friedman
START é uma pipeline modular de geração de conteúdo que produz materiais educacionais de alta qualidade sobre Active Inference e o Princípio da Energia Livre, adaptados a domínios profissionais e alunos individuais. Integra pesquisa na web em tempo real via Perplexity e modelos de linguagem grandes via OpenRouter para produzir conteúdo de aprendizagem baseado em evidências e contextualizado profissionalmente.
START combina pesquisa na web em tempo real e modelos de linguagem grandes para gerar materiais de aprendizagem que conectam a Inferência Ativa e o Princípio da Energia Livre ao domínio profissional próprio de um aluno, em vez de depender de um único currículo genérico. O pipeline é de código aberto e multilíngue, com o objetivo de tornar os conceitos da Inferência Ativa acessíveis em vários campos e idiomas.
A pipeline foi demonstrada em duas sessões de transmissão ao vivo do Instituto ModeloStream, abrangendo o projeto do sistema e a saída gerada.
Desenvolvedores, educadores e profissionais de domínio interessados em contribuir com prompts, avaliações ou experiência profissional do domínio são bem-vindos.
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.