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Bildungswissenschaftler, Fachkräfte und Lernende, die maßgeschneiderte, evidenzbasierte Materialien zum Thema Active Inference suchen.
Ein modulärer Workflow, der professionelle Bildungsressourcen zu Active Inference und dem Prinzip der freien Energie generiert.
Lead: Daniel Friedman
START ist ein modulare Inhaltsgenerierungspipeline, die hochwertige Bildungsmaterialien zu Active Inference und dem Free Energy Principle produziert, zugeschnitten auf professionelle Bereiche und einzelne Lernende. Sie integriert Live-Web-Recherche über Perplexity und Large Language Models über OpenRouter, um evidenzbasiertes, berufsbezogenes Lerninhalte zu erstellen.
START kombiniert Live-Web-Recherche und Large Language Models, um Lernmaterialien zu generieren, die Active Inference und den Free Energy Principle mit dem eigenen beruflichen Bereich des Lernenden verbinden, anstatt sich auf ein einzelnes, generisches Curriculum zu verlassen. Der Pipeline ist Open Source und mehrsprachig und soll Active Inference Konzepte in verschiedenen Bereichen und Sprachen zugänglich machen.
Der Pipeline wurde in zwei Institute ModelStream Livestream-Sitzungen demonstriert, die das Design des Systems und die generierten Ausgaben abdeckten.
Entwickler, Pädagogen und Fachkräfte, die an der Erstellung von Prompts, Bewertungen oder fachspezifischer Expertise interessiert sind, sind willkommen.
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.