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Educatori, professionisti del settore e studenti alla ricerca di materiali didattici basati sull’evidenza di Active Inference su misura.
Un flusso modulare che genera materiali didattici di dominio professionale su Active Inference e il Principio dell'Energia Libera.
Lead: Daniel Friedman
START è una pipeline modulare di generazione di contenuti che produce materiali didattici di alta qualità su Active Inference e il Principio dell’Energia Libera, adattati a domini professionali e studenti individuali. Integra la ricerca web in tempo reale tramite Perplexity e modelli linguistici di grandi dimensioni tramite OpenRouter per produrre contenuti didattici basati sull'evidenza e contestualizzati professionalmente.
START combina ricerca web in tempo reale e modelli linguistici di grandi dimensioni per generare materiali didattici che colleghino l'Inference Attiva e il Principio dell'Energia Libera al dominio professionale specifico di un apprendista, piuttosto che basarsi su un unico curriculum generico. Il pipeline è open source e multilingue, volto a rendere i concetti dell’Inference Attiva accessibili in diversi campi e lingue.
Il flusso di lavoro è stato dimostrato in due sessioni live di Institute ModelStream, che coprono il design del sistema e l'output generato.
Sviluppatori, educatori e professionisti del settore interessati a contribuire con prompt, valutazioni o competenze professionali sono i benvenuti.
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.