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Apprendisti, studenti e ricercatori che lavorano attraverso manuali di "Active Inference" in un contesto di gruppo strutturato.
Apprendimento di coorte strutturato tramite libri di testo di Active Inference – 9 coorti sul libro del 2022, ora attivi nella prima coorte Fondamentali 2026.
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Il Gruppo Textbook è un programma educativo dell’Istituto sostenuto che utilizza metodologie di apprendimento basate su coorti strutturate attraverso i libri di testo di Active Inference. Dal 2022 ha gestito 9 coorti sul libro del 2022 ‘Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior’ di Thomas Parr, Giovanni Pezzulo e Karl J. Friston. A metà del 2026 il gruppo è attivo nella sua prima coorte con il libro del 2026 ‘Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers’ di Sanjeev V. Namjoshi.
Il Gruppo Testata riunisce i partecipanti in gruppi strutturati per lavorare sui testi di Active Inference con guida e supporto dei pari. Ogni gruppo svolge sessioni regolari con discussioni, esercizi e lavoro collaborativo attraverso i testi chiave. Il progetto è coordinato da Daniel Friedman.
Dal 2022 il Textbook Group ha completato 9 corsi sul libro di testo 'Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior' (Parr, Pezzulo & Friston). Entro la metà del 2026 sarà disponibile nella sua prima edizione sul libro di testo 'Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers' (Namjoshi). Registrazioni e materiali dai corsi precedenti sono accessibili tramite il repository e le pagine dei corsi.
Registrati per le prossime ondate tramite il modulo di registrazione. Non è richiesta alcuna esperienza precedente su Active Inference — il gruppo fornisce struttura ai partecipanti a tutti i livelli.
Libri di testo
Il gruppo Textbook lavora per coorte attraverso questi testi di Active Inference.
Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
9 completed cohorts since 2022
Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers
Current — first cohort live since mid-2026
Superfici chiave
Apprendimento strutturato attraverso Parr, Pezzulo e Friston (2022) dal 2022.
Ora sto lavorando ai Fondamenti di Active Inference (2026) di Namjoshi.
Registrati per la prossima ondata tramite il modulo di registrazione.
Risorse correlate
I collegamenti esterni vengono risolti dal registro condiviso, quindi le destinazioni visibili ai visitatori rimangono centralizzate e verificabili.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
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Pagine ufficiali
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repositori
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science