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Aprendentes, estudantes e pesquisadores trabalhando em livros didáticos de Inferência Ativa em um ambiente grupal estruturado.
Aprendizagem por cohorte estruturada através de livros didáticos de Active Inference — 9 coortes no livro didático de 2022, agora disponíveis na primeira coorte de Fundamentos 2026.
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O Grupo Livro Didático é um programa educacional do Instituto sustentado que executa aprendizagem baseada em cohorte estruturada através de livros didáticos de Active Inference. Desde 2022, ele executou 9 coortes no livro de 2022 ‘Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior’ de Thomas Parr, Giovanni Pezzulo e Karl J. Friston. Até meados de 2026, o grupo está ativo em sua primeira coorte no livro de 2026 ‘Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers’ de Sanjeev V. Namjoshi.
O Grupo Livros Didáticos reúne os participantes em grupos estruturados para trabalhar nos livros didáticos de Active Inference com orientação e apoio entre pares. Cada grupo realiza sessões regulares com discussão, exercícios e trabalho colaborativo através dos textos-chave. O projeto é coordenado por Daniel Friedman.
Desde 2022 o Textbook Group completou 9 cohortes com o livro didático de 2022 'Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior' (Parr, Pezzulo & Friston). Até meados de 2026 está disponível na sua primeira coorte com o livro didático de 2026 'Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers' (Namjoshi). Gravações e materiais das cohortes anteriores estão acessíveis através do repositório e das páginas do curso.
Inscreva-se nos próximos grupos através do formulário de inscrição. Não é necessária experiência prévia em Active Inference — o grupo oferece estrutura para participantes em todos os níveis.
Livros didáticos
O Grupo Livros Didáticos trabalha por coorte através destes textos de Active Inference.
Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
9 completed cohorts since 2022
Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers
Current — first cohort live since mid-2026
Superfícies-chave
Aprendizagem estruturada através de Parr, Pezzulo e Friston (2022) desde 2022.
Agora trabalhando com os Fundamentos da Inferência Ativa de Namjoshi (2026).
Inscreva-se na próxima coorte através do formulário de inscrição.
Recursos relacionados
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Páginas Oficiais
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
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Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
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Audience: Researcher
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Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repositórios
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
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