Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.
Apprenants, étudiants et chercheurs travaillant ensemble dans un cadre structuré à partir des manuels de l'Active Inférence.
Apprentissage de cohortes structuré par le biais des manuels d’Active Inference — 9 cohortes sur le manuel de 2022, désormais disponibles dans la première cohorte Fondamentaux 2026.
Sur cette page
Le Groupe Livres Scolaires est un programme éducatif soutenu de l’Institut qui utilise des méthodes d’apprentissage par cohortes structurées à travers les manuels Active Inference. Depuis 2022, il a animé 9 cohortes sur le manuel de 2022 «Active Inference : Le principe d'énergie libre dans l'esprit, le cerveau et le comportement» de Thomas Parr, Giovanni Pezzulo et Karl J. Friston. Au milieu de 2026, le groupe est en cours avec sa première cohorte sur le manuel de 2026 «Fondamentaux de l’Active Inference : Principes, algorithmes et applications du principe d'énergie libre pour les ingénieurs» de Sanjeev V. Namjoshi.
Le Groupe Livre Scolaire rassemble les participants dans des cohortes structurées pour travailler sur les manuels d'Active Inference avec un accompagnement et un soutien de pairs. Chaque cohorte organise des sessions régulières avec des discussions, des exercices et un travail collaboratif à travers les textes clés. Le projet est coordonné par Daniel Friedman.
Depuis 2022, le Groupe Livre a réalisé 9 sessions sur le manuel «Active Inference : Le principe d’énergie libre dans l’esprit, le cerveau et le comportement» (Parr, Pezzulo & Friston) de 2022. Au milieu de 2026, il est disponible dans sa première session sur le manuel «Fondamentaux de l’inférence active : Principes, algorithmes et applications du principe d’énergie libre pour les ingénieurs» (Namjoshi). Les enregistrements et les supports des sessions précédentes sont accessibles via le dépôt et les pages de cours.
Inscrivez-vous aux prochaines cohortes via le formulaire d'inscription. Aucune expertise préalable en Active Inference n'est requise — le groupe fournit une structure pour les participants de tous niveaux.
Manuels scolaires
Le groupe de livres scolaires travaille par palier à travers ces textes Active Inference.
Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
9 completed cohorts since 2022
Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers
Current — first cohort live since mid-2026
Surfaces clés
Apprentissage structuré par Parr, Pezzulo et Friston (2022) depuis 2022.
En cours de lecture des Fondamentaux de l’inférence active de Namjoshi (2026).
Inscrivez-vous à la prochaine cohorte via le formulaire d'inscription.
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Pages officielles
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science