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Lernende, Studierende und Forscher, die in einer strukturierten Gruppenarbeit Active-Inférence-Lehrbücher bearbeiten.

Lehrbuchgruppe

Strukturierte Kohorten-Lernprogramme durch Active Inference Lehrbücher – 9 Kohorten auf dem Lehrbuch von 2022, jetzt in der ersten Fundamentals-Kohorte ab 2026.

Nächste beste Schritte

Lehrbuch-Gruppenweg

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Die Textbook Group ist ein nachhaltiges Institut-Bildungsprogramm, das strukturierte, kooperative Lernprogramme durch Active Inference Lehrbücher anbietet. Seit 2022 werden neun Kohorten mit dem Buch „Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior“ von Thomas Parr, Giovanni Pezzulo und Karl J. Friston durchgeführt. Mit Mitte 2026 ist die Gruppe bereits mit ihrer ersten Kohorte mit dem Buch „Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers“ von Sanjeev V. Namjoshi aktiv.

Überblick

Die Textbook Group bringt Teilnehmer zu strukturierten Kohorten zusammen, um die Active Inference Lehrbücher mit Anleitung und Peer-Support durchzuarbeiten. Jede Kohorte hält regelmäßige Sitzungen mit Diskussionen, Übungen und kollaborativer Arbeit an den wichtigsten Texten. Das Projekt wird von Daniel Friedman koordiniert.

Aktuelle und vergangene Kohorten

Seit 2022 hat die Textbook Group 9 Durchläufe des Lehrbuchs „Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior“ (Parr, Pezzulo & Friston) abgeschlossen. Ab Mitte 2026 ist es im ersten Durchlauf mit dem Lehrbuch „Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers“ (Namjoshi) verfügbar. Aufzeichnungen und Materialien aus früheren Durchläufen sind über den Repository und den Kursseiten zugänglich.

Lehrbücher

Die Bücher, die wir lesen

Die Textbook Group arbeitet kooperativ von Gruppe zu Gruppe durch diese Active Inference Texte.

Cover of Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior (2022)

Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior

Thomas Parr, Giovanni Pezzulo & Karl J. Friston · 2022

9 completed cohorts since 2022

Cover of Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers (2026)

Fundamentals of Active Inference: Principles, Algorithms, and Applications of the Free Energy Principle for Engineers

Sanjeev V. Namjoshi · 2026

Current — first cohort live since mid-2026

Schlüsselflächen

Gruppenübersicht Lehrbuch

Verwandte Ressourcen

Öffentliche Links für diese Seite

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Repository / Projects

GitHub organization

Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

projectsgithub-org
Repository / Projects

GEO-INFER repository

Audience: Developer

Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.

projectsgeo-infer

Offizielle Seiten

Offizielle Institut-Oberflächen

Repoziteure

Verwandte Open-Source-Repositories

Repository / Research

act_inf_metaanalysis

Audience: Researcher

Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

TeX / 4 stars / updated 2026-05-04

researchknowledgetex
Repository / Research

Active_Inference_Ontology

Audience: Researcher

Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.

Unspecified / 14 stars / updated 2026-05-18

researchknowledgeunclassified
Repository / Projects

ActiveBlockference

Audience: Developer

Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

Jupyter Notebook / 33 stars / updated 2026-05-27

projectrepositoryjupyter-notebook
Repository / Projects

ActiveInferAnts

Audience: Developer

Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

Python / 29 stars / updated 2026-05-18

projectrepositorypython
Repository / Research

AEOS

Audience: Researcher

Active Entity Ontology for Science

Unspecified / 8 stars / updated 2025-05-27

researchknowledgeunclassified