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Sozialwissenschaftler, Pädagogen und Forscher verbinden Active Inference mit sozialwissenschaftlicher Theorie und Praxis.

Aktive Inferenz für die Sozialwissenschaften

Entwicklung von Lehrplänen und Forschungsprojekten für aktive Inferenz in den Sozialwissenschaften.

Dieses Projekt ist archiviert. Es ist nicht mehr aktiv und jede Beteiligung unten beschreibt, wie es zuvor funktionierte.

Nächste beste Schritte

Aktive Inferenz für die Sozialwissenschaften

Beginnen Sie mit den öffentlich zugänglichen Links mit der höchsten Signalstärke für diese Seite und setzen Sie dann fort durch die verwandten Ressourcen- und Verzeichnisansichten.

Kursplan

Kursplan

Elf Vorlesungen und Diskussionsveranstaltungen, Juli–November 2023, von jeder aufgezeichnet und unterhalb verlinkt.

7. Juli 2023

Einführung (Vorlesung)

Präsentiert von Avel Guénin-Carlut. Einführungssitzung zur Vorstellung der Ziele des Kurses und des allgemeinen Ansatzes sowie zur Eröffnung einer Diskussion über die eigenen Motivationen der Teilnehmer. Es wurde keine Vorbereitung erwartet.

11. Juli 2023

Grundlagen von ActInf (Vorlesung)

Präsentiert von Ben White. Eine Auffrischung der grundlegenden konzeptuellen Werkzeuge der Active Inference, insbesondere wie sie unter dem Begriff „predictive processing“ erscheinen, gefolgt von einer Einführung, wie dieses Framework auf wichtige Bereiche philosophischen Interesses angewendet wurde, wie z. B. Geist, Emotionen, Selbst, Agency und Phänomenologie – eine breite Übersicht darüber, wie die grundlegenden Mechanismen der Active Inference auf ein breites Spektrum von Problemen anwendbar sind. Es wurden keine spezifischen Lektüren vor der Vorlesung vorgeschrieben; die Teilnehmer wurden ermutigt, sich danach über alle Themen oder Zitate zu informieren, die erwähnt wurden.

25. Juli 2023

Grundlagen von ActInf (Diskussion)

Präsentiert von Ben White. Diskussion der vorherigen Vorlesung, Beantwortung von Fragen, die auf der Vorlesung eingereicht wurden, und direkte Interaktion mit den Kommentaren und Fragen der Teilnehmer. Vorbereitung: Teilnahme an der vorherigen Sitzung, synchron oder asynchron.

2. August 2023

Kollektives Verhalten (Vorlesung)

Präsentiert von Daniel Friedman. Diese Vorlesung untersuchte kollektives Verhalten aus verschiedenen Perspektiven und war in drei Abschnitten organisiert. „Hintergrund & Kontext“ stellte Perspektiven auf kollektives Verhalten außerhalb des Active Inferenz-Ansatzes vor, die darauf hinweisen, dass alle Intelligenz kollektiv ist, das Verhalten von Beobachtungen komplex ist und wir „nie Individuen gewesen sind“. „Einblicke & Grundlagen“ untersuchte, wie Active Inference und der Free-Energy-Prinzip innerhalb kollektiver Kontexte funktionieren und auf kollektives Entscheidungsfindung angewendet werden, wobei Konzepte wie generalisierte Synchronität/Homöostase und das Gleichgewicht zwischen individuellen und kollektiven Verhaltensweisen eingeführt wurden. „Anwendungen & Implikationen“ untersuchte die Einblicke des Active Inferenz-Ansatzes in Lernen, Anpassung, Konflikt und Kooperation im kollektiven Verhalten, den Einfluss des Rahmens auf die Erforschung menschlichen kollektiven Verhaltens sowie relevante Überlegungen für die kognitive Sicherheit. Die Sitzung endete mit offenen Fragen: das Potenzial von FEP-basierten Rechenmodellen zur Verständigung nicht-menschlicher und digitaler kollektiver Verhaltensweisen, wie moralische und normative Erwägungen sich mit einem universellen Rahmen verbinden und die Herausforderungen und potenziellen Lösungen bei der Verwendung des Active Inferenz-Ansatzes zur Modellierung kollektiven Verhaltens unter variablen Umweltbedingungen.

16. August 2023

Kollektives Verhalten (Diskussion)

Präsentiert von Daniel Friedman. Diskussion der vorherigen Vorlesung, Beantwortung von Fragen, die auf der Vorlesung eingereicht wurden, und direkte Interaktion mit den Kommentaren und Fragen der Teilnehmer. Vorbereitung: Teilnahme an der vorherigen Sitzung, synchron oder asynchron.

30. August 2023

Semiotik und Semantik (Vorlesung)

Präsentiert von Lorena Sganzerla. Eine Sitzung über Semiotik und Semantik im Rahmen des Active Inference-Frameworks, die die konzeptuellen Werkzeuge der Kurs auf die Konstruktion und den Austausch von Bedeutung und Zeichen in sozialen Kontexten bezieht.

6. September 2023

Semiotik und Semantik (Diskussion)

Präsentiert von Lorena Sganzerla. Diskussion der vorherigen Vorlesung, Beantwortung von Fragen, die auf der Vorlesung eingereicht wurden, und direkte Interaktion mit den Kommentaren und Fragen der Teilnehmer. Vorbereitung: Teilnahme an der vorherigen Sitzung, synchron oder asynchron.

20 September 2023

Normen, Skripte, Narrative, Sprachen (Vorlesung)

Präsentiert von Mahault Albarracin. Eine Einführung in die Anwendung von Active Inference – basierend auf dem Prinzip der freien Energie und der Minimierung von Unsicherheit – zur Erforschung sozialer Normen, Skripte und Linguistik. Die Sitzung behandelte, wie der Rahmen soziale Konformität, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Sprachverarbeitung modelliert, wobei generative Modelle, kontextuelle Modulation, deontische Werte, soziale Möglichkeiten und Nischenkonstruktion sowie philosophische, neurowissenschaftliche und Modellierungsansätze genutzt wurden.

4 Oktober 2023

Normen, Skripte, Narrative, Sprachen (Diskussion)

Präsentiert von Mahault Albarracin. Diskussion der vorherigen Vorlesung, Beantwortung von Fragen, die auf der Vorlesung eingereicht wurden, und direkte Interaktion mit den Kommentaren und Fragen der Teilnehmer. Vorbereitung: Teilnahme an der vorherigen Sitzung, synchron oder asynchron.

18 Oktober 2023

Soziale Einschränkungen (Vorlesung)

Präsentiert von Avel Guénin-Carlut. Diese Vorlesung diskutierte die formale Dualität zwischen der Erfahrung eines Individuums mit kulturellen Landschaften und der Existenz von Beschränkungen für kollektives Verhalten. Sie erklärte, wie die Beschreibung gemeinsamer Erwartungen als „Beschränkungen“ eine Beschreibung kollektiver Lebensformen ermöglicht, deren Selbstproduktionsdynamiken eine offene kulturelle Evolution vorantreiben, und untersuchte die epistemologischen und formalen Überlegungen, die der aktuellen Artikulation und zukünftigen Entwicklung des Rahmens zugrunde liegen.

25. Oktober 2023

Soziale Einschränkungen (Diskussion)

Präsentiert von Avel Guénin-Carlut. Diskussion der vorherigen Vorlesung, Beantwortung von Fragen, die auf der Vorlesung eingereicht wurden, und direkte Interaktion mit den Kommentaren und Fragen der Teilnehmer. Vorbereitung: Teilnahme an der vorherigen Sitzung, synchron oder asynchron.

1. November 2023

Schlussfolgerung (Diskussion)

Präsentiert von Avel Guénin-Carlut. Abschließende Sitzung, die die Kernbotschaften des Kurses verankert, mit den Teilnehmern über Ergebnisse und Lernerfahrungen interagiert und Feedback für zukünftige Kursausgaben sammelt. Vorbereitung: Teilnahme am Kurs, synchron oder asynchron.

Active Inference für die Sozialwissenschaften entwickelt Kurse, Lehrpläne, Forschung und Schreibprojekte, die Active Inference mit den Sozialwissenschaften verbinden. Das Projekt führte im Jahr 2023 einen Kurs ein und setzt fort, Bildungs- und Forschungsressourcen für Sozialwissenschaftler zu entwickeln, die sich mit dem Active-Inférence-Rahmen auseinandersetzen.

Überblick

Dieses Projekt passt Active Inference für ein soziales Wissenschafts-Publikum an – es entwickelt konzeptuelle Übersetzungen, Kursmaterialien und Forschungsrichtungen. Es erkennt an, dass Active Inferences Darstellung von Handlungsfähigkeit, Kommunikation und sozialer Interaktion tiefgreifende Implikationen für Soziologie, Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Anthropologie und verwandte Disziplinen hat.

Vergangene Arbeiten

Ein Kurs aus dem Jahr 2023 – «Aktive Inferenz für die Sozialwissenschaften» – wurde durch das Institut produziert und ist über dessen Kursinfrastruktur zugänglich. Das Projekt generiert weiterhin Schreibwaren, Forschungsergebnisse und Lehrpläne.

Kursbeschreibung

Konstruktion kultureller Landschaften: Aktive Inferenz für die Sozialwissenschaften” war ein zwölfteiliger, teilhabebasierter Kurs, der 2023 von Kairos Research und dem Active Inference Institute zusammen organisiert wurde und von Avel Guénin-Carlut, Ben White, Mahault Albarracin, Lorena Sganzerla und Daniel Friedman geleitet wurde. Er stellte den Teilnehmern die grundlegenden Konzepte der aktiven Inferenz und ihre Relevanz für die Sozialwissenschaften vor und zeigte, wie die physische Organisation kognitiver Agenten die Beschreibung ihrer Wahrnehmungen und Handlungen als Ausleben eines „Weltmodells“ ermöglicht, das ihre strukturelle Identität ausdrückt – und wie dieses Weltmodell durch Veränderung der gemeinsamen materiellen Nische sowie durch Integration sozialer und linguistischer Normen partizipativ konstruiert wird. Der Kurs richtete sich an Lernende aller Hintergründe und mit unterschiedlichem Vorwissen in Mathematik, Physik und Informatik, wobei der Schwerpunkt auf intuitiver Bedeutung gegenüber formaler Technik lag und um fünf monatliche Präsentationssitzungen sowie Diskussionssitzungen herum gestaltete, die es den Teilnehmern ermöglichten, ihre eigenen Reflexionen zu artikulieren. Alle Sitzungen wurden aufgezeichnet und asynchron zugänglich gemacht, wobei Transkripte erstellt und veröffentlicht wurden.

Wichtige Fragen

Der Kurs umfasste fünf Schlüsselfragen: Was bedeutet es, als Active Inference Agent zu existieren? Wie ist das Verhältnis zwischen kognitiver Bedeutung und dem materiellen (und sozialen) Nischenerlebnis eines Agens? Wie konstruieren und beziehen sich Menschen auf eine gemeinsame kulturelle Realität? Was treibt die offene Evolution von Normen und Institutionen an? Und wie ist das Verhältnis zwischen der Organisation einer Gesellschaft und den Mustern ihrer kollektiven Kognition?

teilnehmen

Sozialwissenschaftler, Pädagogen und interdisziplinäre Forscher, die Active Inference in ihre Fachgebiete integrieren möchten, sind eingeladen, beizutragen.

Schlüsselflächen

Aktive Inferenz für die Sozialwissenschaften auf einen Blick

Fragen und Antworten

Teilnehmer-Fragen und Antworten

Zehn Fragen und Antworten, die aus Live-Diskussionen während des Kurses gesammelt wurden.

Sind die "ersten Präferenzen" eines Agenten rein interzeptiv (über den Körper) oder können sie sich auch auf wesentliche soziale Umweltfaktoren beziehen (z. B. die Anwesenheit eines Betreuers)?

Es gibt keinen klaren Unterschied zwischen Propriozeption und Exterozeption – oder genauer gesagt, jeder solche Unterscheidung beruht auf einem spezifischen Modell dessen, was „ich“ ausmacht. Ein Embryo wird beispielsweise von seiner Mutter als Teil ihres Körpers behandelt; nach der Geburt ist es nicht mehr direkt ein Bestandteil des Stoffwechsels der Mutter, obwohl es für eine gewisse Zeit innerhalb des Selbstmodells der Mutter verankert bleibt und erst allmählich vollständig davon disankliert wird, selbst wenn die Geburt ein klarer Stoffwechsel-Schnittpunkt ist. Ob die Mutter-Kind-Beziehung „interozeptiv“ ist, ist daher wirklich unklar – was deutlich ist, ist, dass eine starre Vorstellung von interozeption oder exterozeption zu Vorhersagefehlern führen wird. Die relevanteste Arbeit ist Ciaunica, Constant, Preissl und Fotopoulou (2021), „The First Prior: From Co-Embodiment to Co-Homeostasis in Early Life“, in Consciousness and Cognition; die darin entwickelten Begriffe von „Ko-Embodiment“ und „Ko-Homeostasis“ lassen sich auf breiteren sozialen Gruppen mit unterschiedlichen Formen der Koordination als in Mutter-Kind-Dyaden anwenden. Im weiteren Sinne ist menschliche Kognition ein permanentes Tanzen zwischen internierenden und externierenden Systemen, Teil des erweiterten Phänotyps oder des umgestalten zu navigierenden Umfelds – es gibt keinen „wahren“ Maßstab der Individuation, sondern eine Messkala der Agency relativ zu spezifischen Wahrnehmungs-Aktionszyklen.

„In der Agenten-Arena-Beziehung, welche Rolle spielen die Artefakte, die Möglichkeiten bieten – könnten Artefakte selbst Vorhersagefehler minimieren und sich selbst beweisen, wodurch der Agent der äußere Teil eines gemeinsamen Markov-Überlappungsbereichs wäre?

Es gibt keine einfache Antwort auf diese Frage. Das Prinzip der freien Energie impliziert eine totale Symmetrie zwischen einem Agenten und seiner Umwelt – die Umwelt (als Ganzes) ist „selbstbeweisend“, wobei der Agent als ihre Umgebung dient. Eine gute Theorie des Kognitions würde das, was Enaktivisten als „interaktionale Asymmetrie“ bezeichnen, integrieren: die Tatsache, dass der Agent die ausschließliche Fähigkeit hat, die Bedingungen der Interaktion zu definieren, was mit der Anforderung des FEG übereinstimmt, dass „äußere Zustände“ Zustände sind, über die der Agent Überzeugungen haben kann – Zustände, die für ihn kognitiv bedeutsam sind. Artefakte schränken wahrscheinlich das Selbstbild eines Agens auf eine Weise ein, die Normativität konstituiert (siehe Guénin-Carlut und Albarracin, 2023, „Über eingebettete Normativität – Ein Aktiver Inferenzrahmen für Agency jenseits des Fleisches“, OSF Preprints), wodurch die Tür zu einem vollständigen Modell eingebetteter, verteilter Agency geöffnet wird – ohne dass Artefakte selbst agenziert sind, sondern vielmehr als Mittel dienen, durch die echten Agenten koordinieren. Die formale Grundlage dafür ist noch in der Entwicklung; siehe auch Guénin-Carlut (2022), „Physik der Schöpfung – Symmetriebrechung, (En)Aktive Inferenz und sich entfaltende Zustandsräume“, OSF Preprints.

Was ist die Beziehung zwischen Fehlerdynamik und der Präzision von Fehler-/Vorläufersignalen?

Präzision innerhalb von Active Inference wird als das Vertrauen einer gegebenen Vorhersage verstanden – präzise die inverse ihres Varianzes. Eine gute Referenz ist Feldman und Friston (2010), „Aufmerksamkeit, Unsicherheit und Free-Energy“ in Frontiers in Human Neuroscience.

„Benchesätze von Lisas Feldmans Barrett über „konstruierte Emotionen“ – warum wird eine Sichtweise hervorgehoben, die behauptet, Emotionen entstehen aus den Vorhersagen des Gehirns, wenn Mark Solms’s Beweise und das „Priorisierungstriangel“ dagegen argumentieren?

Eine rasche Suche ergab Artikel, in denen Solms argumentiert, dass der prädiktive Geist die Bewusstheit weitgehend erklärt (siehe Solms 2019, „Das harte Problem des Bewusstseins und das Prinzip der freien Energie“, Frontiers in Psychology, und Solms 2020, „Neues Projekt für eine wissenschaftliche Psychologie: Allgemeiner Ansatz“, Neuropsychoanalyse), was im Hinblick auf die spezifischen Argumente des Fragestellers als überzeugende Beweise gegen Vorhersagen im Zusammenhang mit Emotionen abgewogen werden müsste.

Gibt es einen Bereich mit Themen für die freiwillige schriftliche Aufgabe der Teilnehmer, die gerne schreiben möchten, aber unterstützte Forschungsfragen oder Essaythemen benötigen?

Der Kurs schlug keine vorgegebenen Themen vor, aber die Organisatoren waren offen dafür, individuelle Themenideen direkt mit interessierten Teilnehmern über die Kontaktkanäle des Kurses zu besprechen.

Wie können rechnerische Modelle auf dem Prinzip der freien Energie zur Erforschung der Dynamiken kollektiven Verhaltens bei nicht-menschlichen Arten und digitalen Umgebungen wie sozialen Netzwerken oder Mehrspieler-Online-Spielen helfen?

Der allgemeine Ansatz besteht darin, kollektive Dynamiken zu modellieren, indem man einzelne Systeme als Fehlerminimierer modelliert – ein informativerer, aber formal äquivalenter Ansatz als eine klassische Behandlung dynamischer Systeme. Sehen Sie sich Heins, Millidge, da Costa, Mann, Friston und Couzin (2023) „Kollektives Verhalten aus der Minimierung von Überraschungen“ auf arXiv an.

Wie sind höhere Überzeugungen über eine "bessere als erwartet" Minimierung von Vorhersagefehlern in das interne Modell eines Agenten integriert, unter Berücksichtigung der grundlegenden (z. B. homeostatischen) Priori, die ein Basisniveau der erwarteten Fehlerminimierung festlegen?

Diese Frage wurde zu Diskussionen eingereicht; eine vollständige Kursantwort wurde nicht in den verteilten Materialien aufgezeichnet.

Wie kann oder wie trägt ein Rahmenwerk oder eine Theorie von „alles“ zur Artikulation mit moralischen, normativen, ethischen oder deontologischen Überlegungen bei?

Enaktivisten haben dies in irgendeiner Form behandelt und von der biologischen Individualisierung zu einer Theorie der Ethik vorgegangen – siehe Varela (1999), „Ethical Know-How: Action, Wisdom, and Cognition“ (Stanford University Press) und, was die mühelose Tugend betrifft, Slingerland (2014), „Trying Not to Try“ (Canongate Books). Eine wiederkehrende Spannung in der Diskussion: Normative Ansprüche tragen Ziele (leitend oder aspirativ), so dass „was ist“ nicht schlichtweg „was sein soll“ begründen kann – die Natur ist nicht an sich ethisch motiviert, obwohl die biologische Individualisierung auf der autopoietischen Basis des Handelnden beruht. Viel der hier vorhandenen Arbeit ist deskriptiv (wie Ethik und Normen tatsächlich über Populationen verteilt sind) und nicht normativ, und schwer positive (vorreibende) Ergebnisse lassen sich entsprechend nur schwer ableiten; eine Kandidatenintuition, die aufgeworfen wurde, war, dass verteilte Selbstermächtigung „Gutes“ verfolgt, in dem Sinne, dass ein System seinen am meisten erwarteten Platz einnimmt und gut für sich selbst ist, was den Panglossianischen Rahmen des „besten aller möglichen Welten“ gegen eine Bayes’sche „wahrscheinlichste Welt“ widerspiegelt.

Was sind die Herausforderungen und potenziellen Lösungen bei der Verwendung von Active Inference zur Modellierung kollektiven Verhaltensweisen unter verschiedenen Umweltbedingungen?

Jedes Modell erfordert die Auswahl dessen, was einbezogen und ausgeschlossen werden soll – anfängliche und Randbedingungen sowie die Art und Weise, wie der relevante Zustandsraum spezifiziert wird, da neue Zustandsräume sich im Laufe der Zeit ebenfalls ergeben können (siehe Guénin-Carlut, 2022, „Kognitive Agency in Sociocultural Evolution“, OSF Preprints). Diese allgemeinen Modellierungsbeschränkungen gelten für jeden Rahmen. Der Vorteil von Active Inference liegt darin, wie er Beschränkungen und Erklärungen spezifiziert: es erfasst eine Dualität zwischen informatorischen Beschränkungen und den Überzeugungen, Absichten und Wünschen, die ein Organismus hat, auf eine Weise, die rein nicht-repräsentative Dynamiken (z. B. Hebbianes Lernen, bei dem keine „Überzeugungen“ oder „Normen“ als triviale kausale Entitäten entstehen) und rein repräsentative Rahmen (z. B. klassische Nützlichkeitstheorie, die intendierte Zustände vorab spezifizieren muss) nicht kann, wodurch Normativität und Intentionalität indirekt angegeben werden können anstatt sie anzunehmen. Dies ist mit einer breiteren Frage verbunden, welche formalen „Sprachen der Natur“ (Nachrichtenaustausch, Quanteninformation, Kategorietheorie) ergänzende und nicht-reduzierbare Möglichkeiten sind, die gleichen Phänomene zu beschreiben – siehe Baez und Stay (2011), „Physik, Topologie, Logik und Berechnung: Ein Rosetta Stein“, in New Structures for Physics; Fuchs und Schack (2011), „Ein quanten-bayesianischer Weg zur Quantenzustandsraum“, Foundations of Physics; und Felin, Kauffman, Koppl, und Longo (2014), „Wirtschaftliche Chancen und Evolution: Jenseits von Landschaften und begrenzter Rationalität“, Strategic Entrepreneurship Journal.

Wo können die Teilnehmer die empfohlenen Leselisten, die in den Vorträgen erwähnt werden, finden?

Die Präsentationsfolien, sofern verfügbar, waren direkt zu jeder Sitzung im Kursplanio verlinkt; das Active Inference Journal kuratiert außerdem Transkripte und Lektüren im Zusammenhang mit dem Kurs.

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