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Científicos sociales, educadores e investigadores conectando la Inferencia Activa con la teoría y práctica de las ciencias sociales.
Desarrollar currículos y investigación de «Inferencia Activa» para disciplinas de ciencias sociales.
Liderar: Avel Guénin-Carlut
Este proyecto está archivado. Ya no es activo y cualquier participación que se solicite abajo describe cómo operaba anteriormente.
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Calendario del curso
Once lección y sesión de discusión, julio-noviembre de 2023, cada una grabada y enlazada a continuación.
Presentado por Avel Guénin-Carlut. Sesión introductoria presentando los objetivos del curso y el enfoque general adoptado, y abriendo una discusión sobre las motivaciones propias de los participantes para unirse. No se esperaba ninguna preparación.
Presentado por Ben White. Un repaso de las herramientas conceptuales básicas de Active Inference, especialmente tal como aparecen bajo el título de "procesamiento predictivo", seguido de un recorrido por cómo el marco se ha aplicado a áreas importantes de interés filosófico como la mente, la emoción, el yo, la agencia y la fenomenología, ofreciendo una amplia visión general de cómo los mecanismos básicos de Active Inference se aplican a una amplia gama de problemas. No se requirieron lecturas específicas antes de la conferencia; se animó a los participantes a hacer un seguimiento posterior de cualquier tema o cita mencionada.
Presentado por Ben White. Discusión de la sesión anterior, respondiendo preguntas enviadas en la sesión y dialogando directamente con los comentarios y preguntas de los participantes. Preparación: asistencia a la sesión anterior, de forma sincrónica o asincrónica.
Presentado por Daniel Friedman. Esta conferencia exploró el comportamiento colectivo desde múltiples perspectivas, organizado en tres secciones. “Antecedentes y Contexto” delineó perspectivas sobre el comportamiento colectivo desde fuera de la Inferencia Activa, sugiriendo que toda inteligencia es colectiva, que la observación del comportamiento es compleja y que “nunca hemos sido individuos”. “Perspectivas e Fundamentos” examinó cómo funciona la Inferencia Activa y el principio de energía libre en contextos colectivos y se aplica a la toma de decisiones colectivas, introduciendo conceptos como la sincronía/homeostasis generalizada y el equilibrio entre los comportamientos individuales y colectivos. “Aplicaciones e Implicaciones” exploró las ideas de la Inferencia Activa sobre el aprendizaje, la adaptación, el conflicto y la cooperación en el comportamiento colectivo, el impacto del marco en el estudio del comportamiento colectivo humano y consideraciones relevantes para la seguridad cognitiva. La sesión concluyó con preguntas abiertas: el potencial de los modelos computacionales basados en el FEP para comprender comportamientos colectivos no humanos y digitales, cómo las consideraciones morales y normativas se articulan con un marco universal y los desafíos y posibles soluciones al utilizar la Inferencia Activa para modelar comportamientos colectivos bajo diversas restricciones ambientales.
Presentado por Daniel Friedman. Discusión de la sesión anterior, respondiendo preguntas enviadas en la sesión y dialogando directamente con los comentarios y preguntas de los participantes. Preparación: asistencia a la sesión anterior, de forma sincrónica o asincrónica.
Presentado por Lorena Sganzerla. Una sesión sobre semiótica y semántica dentro del marco de la Inferencia Activa, conectando las herramientas conceptuales del curso a cómo se construyen y exchan los significados y signos en entornos sociales.
Presentado por Lorena Sganzerla. Discusión de la sesión anterior, respondiendo preguntas enviadas en la sesión y dialogando directamente con los comentarios y preguntas de los participantes. Preparación: asistencia a la sesión anterior, de forma sincrónica o asincrónica.
Presentado por Mahault Albarracin. Una introducción a cómo la Inferencia Activa — fundamentada en el principio de energía libre y la minimización de la incertidumbre — puede aplicarse para comprender las normas sociales, los scripts y la lingüística. La sesión cubrió cómo el marco modela la conformidad social, la toma de decisiones, la comunicación y el procesamiento del lenguaje, basándose en modelos generativos, modulación contextual, valor deontológico, posibilidades sociales y construcción de nicho, conectando filosofía, neurociencia y enfoques de modelado.
Presentado por Mahault Albarracin. Discusión de la sesión anterior, respondiendo preguntas enviadas en la sesión y dialogando directamente con los comentarios y preguntas de los participantes. Preparación: asistencia a la sesión anterior, de forma sincrónica o asincrónica.
Presentado por Avel Guénin-Carlut. Esta conferencia discutió la dualidad formal entre la experiencia de un individuo de los paisajes culturales y la existencia de restricciones sobre el comportamiento colectivo. Explicó cómo describir las expectativas compartidas como “restricciones” permite una descripción de las formas de vida colectivas cuyo dinamismo de auto-producción impulsa la evolución cultural abierta, y exploró las consideraciones epistemológicas y formales subyacentes a la articulación actual y al desarrollo futuro del marco.
Presentado por Avel Guénin-Carlut. Discusión de la sesión anterior, respondiendo preguntas enviadas en la sesión y dialogando directamente con los comentarios y preguntas de los participantes. Preparación: asistencia a la sesión anterior, de forma sincrónica o asincrónica.
Presentado por Avel Guénin-Carlut. Sesión concluyente que ancla los mensajes centrales del curso, interactuando con los participantes sobre resultados y experiencia de aprendizaje, y recopilando feedback para futuras ediciones del curso. Preparación: asistencia al curso, de forma sincrónica o asincrónica.
Inferencia Activa para Ciencias Sociales desarrolla cursos, currículos, investigación y escritura que conectan la Inferencia Activa con las ciencias sociales. El proyecto produjo un curso en 2023 y continúa construyendo recursos educativos e investigativos para científicos sociales que trabajan con el marco de Inferencia Activa.
Este proyecto adapta la Inferencia Activa para audiencias de ciencias sociales — desarrollando traducciones conceptuales, materiales de curso y direcciones de investigación. Reconoce que la cuenta de agencia, comunicación e interacción social de la Inferencia Activa tiene profundas implicaciones para la sociología, ciencia política, economía, antropología y campos relacionados.
Un curso de 2023 - «Inferencia Activa para las Ciencias Sociales» - fue producido y es accesible a través de la infraestructura de cursos del Instituto. El proyecto continúa generando escritura, investigación y currículo.
Construyendo paisajes culturales: Active Inference para las Ciencias Sociales” fue un curso participativo de doce sesiones celebrado en 2023, coorganizado por Kairos Research y el Active Inference Institute, y liderado por Avel Guénin-Carlut, Ben White, Mahault Albarracin, Lorena Sganzerla y Daniel Friedman. Introdujo a los participantes en los conceptos básicos de Active Inference y su relevancia para las ciencias sociales, mostrando cómo la organización física de los agentes cognitivos permite la descripción de sus percepciones y acciones como la puesta en escena de un “modelo del mundo” que expresa su identidad estructural — y cómo ese modelo del mundo se construye participativamente en las sociedades humanas, tanto a través de la alteración del nicho material compartido, como a través de la integración de normas sociales y lingüísticas.
El curso se organizó en torno a cinco preguntas clave: ¿Cómo es ser un agente Active Inference? ¿Cuál es la relación entre el significado cognitivo y el nicho material (y social) que experimenta un agente? ¿Cómo construyen y se relacionan los humanos con una realidad cultural compartida? ¿Qué impulsa la evolución abierta de normas e instituciones? ¿Y cuál es la relación entre la organización de una sociedad y los patrones de su cognición colectiva?
Se invita a científicos sociales, educadores e investigadores interdisciplinarios interesados en conectar la Inferencia Activa con sus dominios a contribuir.
Preguntas y respuestas
Diez preguntas y respuestas recopiladas de sesiones de discusión en vivo durante el curso.
No hay una distinción clara entre la propiocepción y la exterocepción — o más bien, cualquier tal distinción depende de un modelo específico de lo que constituye "yo". Un embrión, por ejemplo, es tratado por su madre como parte de su cuerpo; después del nacimiento ya no es directamente un componente del metabolismo de la madre, aunque permanece incrustado en el modelo mental de la madre durante un tiempo y solo gradualmente se desincrusta psicológicamente por completo, aun cuando el nacimiento es un corte metabólico claro. Por lo tanto, si la relación entre madre y hijo es "interoceptiva" es genuinamente incierto — lo que está claro es que una concepción rígida de la interocepción o la exterocepción conducirá a errores de predicción. El artículo más relevante es Ciaunica, Constant, Preissl y Fotopoulou (2021), “El Primer Prior: De la Co-Embodiment a la Co-Homeostasis en la Vida Temprana”, en Consciousness and Cognition; las nociones de "co-embodyment" y "co-homeostasis" que desarrolla se aplican más ampliamente a los grupos sociales, con diferentes formas de coordinación que en las parejas madre-hijo. Más ampliamente, la cognición humana es una danza permanente entre sistemas de internalización y externalización, parte del fenotipo extendido o parte del entorno que se navega; no hay una "escala verdadera" de individuación, solo una escala de agencia relativa a ciclos específicos de percepción-acción.
No hay una respuesta directa a esta pregunta. El principio de energía libre implica una simetría total entre un agente y su entorno: el entorno (tomado en su conjunto) es “auto-evidenciador” con el agente como su entorno. Una buena teoría de la cognición integraría lo que llaman los enactivistas “asimetría interactiva”: el hecho de que el agente tiene la capacidad exclusiva de definir los términos de la interacción, lo cual resuena con el requisito del FEP de que los “estados externos” son estados sobre los que el agente puede tener creencias — estados que le son cognitivamente significativos. Los artefactos probablemente restringen el auto-modelo de un agente de una manera que constituye la normatividad (ver Guénin-Carlut y Albarracin, 2023, “On Embedded Normativity — An Active Inference Account of Agency beyond Flesh,” OSF Preprints), abriendo las puertas a un modelo completo de agencia incrustada y distribuida — sin que los artefactos sean agentes en sí mismos, sino más bien sirviendo como medios a través de los cuales los verdaderos agentes coordinan. La fundamentación formal para esto aún está en desarrollo; véase también Guénin-Carlut (2022), “Physics of Creation — Symmetry Breaking, (En)Active Inference, and Unfolding Statespaces,” OSF Preprints.
La precisión, dentro de la Inferencia Activa, se entiende como la confianza de una predicción dada — precisamente, el inverso de su varianza. Una buena referencia es Feldman y Friston (2010), “Atención, Incertidumbre y Energía Libre”, en Frontiers in Human Neuroscience.
Una búsqueda rápida arrojó artículos donde Solms argumenta que la mente predictiva explica en gran medida la conciencia (ver Solms 2019, "The Hard Problem of Consciousness and the Free Energy Principle", Frontiers in Psychology, y Solms 2020, "New Project for a Scientific Psychology: General Scheme", Neuropsychoanalysis), lo que debería sopesarse más específicamente con los argumentos particulares que el que pregunta tiene en mente como evidencia convincente contra la predicción subyacente a la emoción.
El curso no proponía temas predefinidos, pero los organizadores estaban abiertos a discutir ideas de temas individuales directamente con los participantes interesados a través de los canales de contacto del curso.
El enfoque general es modelar la dinámica colectiva modelando los sistemas individuales como minimizadores de errores predictivos — un enfoque más informativo, aunque formalmente equivalente, a un tratamiento clásico de sistemas dinámicos. Ver Heins, Millidge, da Costa, Mann, Friston y Couzin (2023), “Comportamiento colectivo desde la minimización de sorpresas”, arXiv.
Esta pregunta fue enviada para su discusión; no se registró una respuesta completa de curso en el material distribuido.
Los enactivistas han abordado esto en cierta medida, pasando de la individuación biológica hacia una teoría de la ética — véase Varela (1999), Cómo obtener conocimiento ético: acción, sabiduría y cognición (Stanford University Press), y, sobre virtud sin esfuerzo, Slingerland (2014), Intentando no intentar (Canongate Books). Una tensión recurrente en el debate: las afirmaciones normativas tienen objetivos (directivos o aspiracionales), por lo que “lo que es” no puede fundamentar de forma directa “lo que debería ser” — la naturaleza no está inherentemente motivada éticamente, aunque la individuación biológica se basa en la base autóptica del agente. Gran parte del trabajo existente aquí es descriptivo (cómo la ética y las normas se distribuyen realmente entre poblaciones) más que normativo, y los resultados positivos (prescriptivos) correspondientes son igualmente difíciles de obtener; una intuición candidata planteada fue que el empoderamiento distribuido rastrea “bondad”, en el sentido de que un sistema que ocupa su lugar más esperado está bien por sus propios medios, eco del marco de "el mejor de todos los mundos" de Pangloss contra el mundo "más probable" bayesiano.
Cualquier modelo requiere elegir qué incluir y excluir — condiciones iniciales y límite, y cómo se especifica el espacio de estados relevante, dado que nuevos espacios de estados pueden surgir con el tiempo (ver Guénin-Carlut, 2022, “Agencia Cognitiva en la Evolución Sociocultural”, Preprints de OSF). Estas restricciones generales de modelado se aplican a cualquier marco. La ventaja comparativa de Active Inference radica en cómo especifica las restricciones y explicaciones: captura una dualidad entre las restricciones informativas y las creencias, intenciones y deseos que tiene un organismo, de una manera que ningún marco no representacional (p. ej., aprendizaje hebbiano, donde ningún “creencia” o “norma” emerge como entidad causal no trivial) ni marcos representacionales (p. ej., teoría clásica de la utilidad, que debe preespecificar estados intencionales) pueden, lo que permite especificar la normatividad y la intencionalidad indirectamente en lugar de asumirlas. Esto se conecta con una cuestión más amplia de qué “lenguajes de la naturaleza” complementarios y no reducibles son (paso de mensajes, información cuántica, teoría de categorías) para describir los mismos fenómenos — ver Baez y Stay (2011), “Física, Topología, Lógica y Computación: Una Piedra Rosetta”, en Nuevas Estructuras para la Física; Fuchs y Schack (2011), “Una Ruta Cuántica-Bayesiana al Espacio de Estados Cuánticos”, Fundamentos de la Física; y Felin, Kauffman, Koppl, y Longo (2014), “Oportunidad Económica y Evolución: Más Allá de los Paisajes y Racionalidad Limitada”, Strategic Entrepreneurship Journal.
Las diapositivas de la sesión, cuando estaban disponibles, se adjuntaron directamente a cada sesión en el programa del curso; el Active Inference Journal también organiza transcripciones y material de lectura relacionados con el curso.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Repositorios
Audience: Learner
Public course materials for learning Active Inference.