परिचय (लेक्चर)
अवेल गुएनिन-कार्लुट द्वारा प्रस्तुत। पाठ्यक्रम के उद्देश्यों और अपनाई गई सामान्य दृष्टिकोण का परिचय सत्र, और प्रतिभागियों की अपनी प्रेरणाओं पर प्रारंभिक चर्चा। कोई तैयारी अपेक्षित नहीं थी।
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सामाजिक वैज्ञानिक, शिक्षाविदों और अनुसंधानकर्ताओं को सामाजिक विज्ञान सिद्धांत और प्रथाओं में एक्टिव इन्फ़रेंस जोड़ रहे हैं।
सामाजिक विज्ञान अनुशासनों के लिए सक्रिय निष्कर्षण पाठ्यक्रम और शोध विकसित करना।
अग्रणी: Avel Guénin-Carlut
यह परियोजना अभिलेखीय है। यह अब सक्रिय नहीं है, और नीचे दिए गए भागीदारी संकेत बताते हैं कि इसने पहले कैसे काम किया था।
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कोर्स शेड्यूल
ग्यारह व्याख्यान और चर्चा सत्र, जुलाई-नवंबर 2023, प्रत्येक रिकॉर्ड किया गया है और नीचे लिंक किए गए हैं।
अवेल गुएनिन-कार्लुट द्वारा प्रस्तुत। पाठ्यक्रम के उद्देश्यों और अपनाई गई सामान्य दृष्टिकोण का परिचय सत्र, और प्रतिभागियों की अपनी प्रेरणाओं पर प्रारंभिक चर्चा। कोई तैयारी अपेक्षित नहीं थी।
बेन व्हाइट द्वारा प्रस्तुत। सक्रिय अनुमान के बुनियादी अवधारणात्मक उपकरणों की एक समीक्षा, विशेष रूप से "पूर्वानुमान प्रसंस्करण" शीर्षक के तहत उनकी उपस्थिति पर, साथ ही इस ढांचे को मन, भावना, स्वयं, एजेंसी और अनुभवजन्य दर्शन जैसे प्रमुख दार्शनिक हितों पर कैसे लागू किया गया है इसका एक दौरा — सक्रिय अनुमान के मूल तंत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला की समस्याओं पर कैसे लागू होती है, इसका व्यापक अवलोकन। व्याख्यान से पहले कोई विशिष्ट रीडिंग आवश्यक नहीं थी; प्रतिभागियों को बाद में उल्लिखित विषयों या उद्धरणों का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित किया गया था।
बेन व्हाइट द्वारा प्रस्तुत। पिछले व्याख्यान पर चर्चा, व्याख्यान में जमा प्रश्नों का उत्तर देना और प्रतिभागियों की टिप्पणियों और प्रश्नों के साथ सीधे जुड़ना। तैयारी: पिछले सत्र में उपस्थिति, सिंक्रोनस रूप से या एसिंक्रोनस रूप से।
แดเนียล ฟรีดแมน द्वारा प्रस्तुत। इस व्याख्यान ने सामूहिक व्यवहार के कई दृष्टिकोणों का पता लगाया, जो तीन वर्गों में व्यवस्थित थे। “पृष्ठभूमि और संदर्भ” बाहरी सक्रिय अनुमान से सामूहिक व्यवहार के दृष्टिकोणों की रूपरेखा तैयार करता है, यह सुझाव देता है कि सभी बुद्धि सामूहिक है, व्यवहार अवलोकन जटिल है, और "हम कभी भी व्यक्ति नहीं रहे।" “अंतर्दृष्टि और मूलभूत सिद्धांत” सक्रिय अनुमान और मुक्त-ऊर्जा सिद्धांत के कार्य का पता लगाते हैं सामूहिक संदर्भों में और सामूहिक निर्णय लेने पर लागू होते हैं, सामान्य समक्रमन/होमियोस्टेसिस और व्यक्तिगत और सामूहिक व्यवहार के बीच संतुलन जैसे अवधारणाओं को पेश करते हैं। "अनुप्रयोग और निहितार्थ" सीखने, अनुकूलन, संघर्ष और सहयोग में सक्रिय अनुमान की अंतर्दृष्टि का पता लगाते हैं सामूहिक व्यवहार में, ढांचे का मानव सामूहिक व्यवहार के अध्ययन पर प्रभाव और विभिन्न पर्यावरणीय बाधाओं के तहत सामूहिक व्यवहार को मॉडल करने में उपयोग करने से संबंधित विचारों पर विचार किया जाता है। सत्र खुला प्रश्न के साथ बंद हुआ: FEP-आधारित कम्प्यूटेशनल मॉडल गैर-मानवीय और डिजिटल सामूहिक व्यवहारों को समझने की क्षमता, नैतिक और नियामक विचारों का एक सार्वभौमिक ढांचे के साथ संवाद कैसे होता है, और विभिन्न पर्यावरणीय बाधाओं के तहत व्यवहार को मॉडल करने में सक्रिय अनुमान का उपयोग करने में चुनौतियों और संभावित समाधान।
डैनियल फ्रीडमैन द्वारा प्रस्तुत। पिछले व्याख्यान पर चर्चा, व्याख्यान में जमा किए गए प्रश्नों के उत्तर देना और प्रतिभागियों की टिप्पणियों और प्रश्नों के साथ सीधे जुड़ना। तैयारी: पिछले सत्र में उपस्थिति, सिंक्रोनस रूप से या एसिंक्रोनस रूप से।
लोरेना सगानजेला द्वारा प्रस्तुत। सक्रिय अनुमान ढांचे के भीतर अर्थ और संकेतों के निर्माण और आदान-प्रदान पर एक सत्र, पाठ्यक्रम के अवधारणात्मक उपकरणों को सामाजिक सेटिंग्स में अर्थ और संकेतों के निर्माण और आदान-प्रदान से जोड़ता है।
लोरेना सगानजेला द्वारा प्रस्तुत। पिछले व्याख्यान की चर्चा, व्याख्यान पर जमा किए गए प्रश्नों के उत्तर देना और प्रतिभागियों की टिप्पणियों और प्रश्नों के साथ सीधे जुड़ना। तैयारी: पिछले सत्र में उपस्थिति, सिंक्रोनस रूप से या एसिंक्रोनस रूप से।
माहुलत अलबार्रासीन द्वारा प्रस्तुत। मुक्त-ऊर्जा सिद्धांत और अनिश्चितता को कम करने पर आधारित सक्रिय अनुमान - सामाजिक मानदंडों, स्क्रिप्ट्स और भाषा विज्ञान को समझने के तरीके का परिचय। सत्र ने सामाजिक अनुरूपता, निर्णय लेने, संचार और भाषा प्रसंस्करण के मॉडल बनाने के तरीके को शामिल किया, जिसमें जनरेटिव मॉडल, संदर्भ संशोधन, डेओनिक मूल्य, सामाजिक अवसर और निश सं конструкции जैसे पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया, साथ ही दर्शनशास्त्र, तंत्रिका विज्ञान और मॉडलिंग दृष्टिकोणों से जुड़ाव भी शामिल था।
माहुलत अल्बारैसिन द्वारा प्रस्तुत। पिछले व्याख्यान की चर्चा, व्याख्यान पर जमा किए गए प्रश्नों के उत्तर देना और प्रतिभागियों की टिप्पणियों और प्रश्नों के साथ सीधे जुड़ना। तैयारी: पिछले सत्र में उपस्थिति, सिंक्रोनस रूप से या एसिंक्रोनस रूप से।
एवल गुएनिन-कार्लुट द्वारा प्रस्तुत। इस व्याख्यान ने एक व्यक्ति के सांस्कृतिक परिदृश्य के अनुभव और सामूहिक व्यवहार पर प्रतिबंधों के बीच औपचारिक द्वैत की चर्चा की। इसने साझा अपेक्षाओं को "प्रतिबंध" के रूप में वर्णित करने की क्षमता की व्याख्या की, जो सामूहिक जीवन रूपों का वर्णन करने की अनुमति देता है जिनके स्व-उत्पादन गतिशीलता खुले-अंत वाले सांस्कृतिक विकास को चलाते हैं, और ढांचे के वर्तमान अभिव्यक्ति और भविष्य के विकास के अंतर्निहित ज्ञानमीमांसीय और औपचारिक विचारों का पता लगाया।
अवेल गुएनिन-कार्लुट द्वारा प्रस्तुत। पिछले व्याख्यान की चर्चा, व्याख्यान पर जमा किए गए प्रश्नों के उत्तर देना और प्रतिभागियों की टिप्पणियों और प्रश्नों के साथ सीधे जुड़ना। तैयारी: पिछले सत्र में उपस्थिति, सिंक्रोनस रूप से या एसिंक्रोनस रूप से।
अवेल गुएनिन-कार्लुट द्वारा प्रस्तुत। पाठ्यक्रम के मुख्य संदेशों को स्थापित करने वाला निर्णायक सत्र, प्रतिभागियों के साथ परिणामों और सीखने के अनुभव पर जुड़ना, और भविष्य के पाठ्यक्रमों के लिए प्रतिक्रिया एकत्र करना। तैयारी: पाठ्यक्रम में उपस्थिति, सिंक्रोनस रूप से या एसिंक्रोनस रूप से।
सामाजिक विज्ञानों के लिए सक्रिय अनुमान, सक्रिय अनुमान से जुड़े पाठ्यक्रम, पाठ्यक्रम, शोध और लेखन विकसित करता है। परियोजना ने 2023 में एक पाठ्यक्रम तैयार किया और सक्रिय अनुमान ढांचे से जुड़े शैक्षिक और शोध संसाधनों का निर्माण जारी रखा है।
इस परियोजना में सामाजिक विज्ञान दर्शकों के लिए एक्टिव इन्फ़रेंस का अनुकूलन किया जाता है - अवधारणात्मक अनुवाद, पाठ्यक्रम सामग्री और शोध दिशाओं का विकास करते हुए। यह एक्टिव इन्फ़रेंस के एजेंसी, संचार और सामाजिक बातचीत के खाते को समझता है, जिसके गहरे प्रभाव सामाजिकशास्त्र, राजनीतिक विज्ञान, अर्थशास्त्र, मानवशास्त्र और संबंधित क्षेत्रों पर हैं।
एक 2023 का पाठ्यक्रम - 'सक्रिय अनुमान सामाजिक विज्ञानों के लिए' - संस्थान की पाठ्यक्रम बुनियादी सुविधाओं के माध्यम से तैयार किया गया था और इसे पहुँचाया जा सकता है। परियोजना लेखन, अनुसंधान और पाठ्यक्रम सामग्री उत्पन्न करना जारी रखती है।
“Constructing cultural landscapes: Active Inference for the Social Sciences” was a twelve-session participatory course held in 2023, co-organized by Kairos Research and the Active Inference Institute, and led by Avel Guénin-Carlut, Ben White, Mahault Albarracin, Lorena Sganzerla, and Daniel Friedman. It introduced participants to the basic concepts of Active Inference and their relevance to the social sciences, showing how the physical organization of cognitive agents affords the description of their perceptions and actions as enacting a “world-model” that expresses their structural identity — and how that world-model is participatively constructed in human societies, both through alteration of the shared material niche and through integration of social and linguistic norms.
The course was designed for learners of all backgrounds and familiarity with mathematics, physics, and computer science, favoring intuitive meaning over technical formalism, and was organized around five monthly presentation sessions followed by discussion sessions inviting participants to articulate their own reflections. All sessions were recorded and made accessible asynchronously, with transcripts compiled and published.
कोर्स पाँच प्रमुख प्रश्नों के आसपास आयोजित किया गया था: एक Active Inference एजेंट के रूप में होना कैसा है? एक एजेंट के अनुभव किए गए भौतिक (और सामाजिक) पारिस्थितिकी तंत्र और संज्ञानात्मक अर्थ के बीच क्या संबंध है?
सामाजिक विज्ञानी, शिक्षाविदों और बहु-विषयक शोधकर्ताओं को सक्रिय अनुमान को अपने क्षेत्रों से जोड़ने में योगदान करने के लिए स्वागत है।
प्रश्न और उत्तर
दस प्रश्न और उत्तर जो पाठ्यक्रम के लाइव चर्चा सत्रों से एकत्र किए गए हैं।
प्रोपियोसेप्शन और एक्सोरेसेप्शन के बीच कोई स्पष्ट अंतर नहीं है - या बल्कि, ऐसा कोई अंतर एक विशिष्ट मॉडल पर निर्भर करता है कि ‘मैं’ क्या बनाता हूं। उदाहरण के लिए, एक भ्रूण को उसकी माँ द्वारा उसके शरीर का हिस्सा माना जाता है; जन्म के बाद यह सीधे तौर पर माँ के चयापचय का घटक नहीं होता है, हालांकि यह जन्म के बाद भी कुछ समय तक माँ के स्वयं की मॉडल में एम्बेडेड रहता है, और धीरे-धीरे मनोवैज्ञानिक रूप से पूरी तरह से उससे अलग नहीं होता है, भले ही जन्म एक स्पष्ट चयापचय कटिंग पॉइंट हो। इसलिए यह वास्तव में स्पष्ट नहीं है कि माँ-बच्चे का रिश्ता ‘इंटरोसेप्टिव’ है - जो स्पष्ट है वह यह है कि इंटरोसेप्शन या एक्सोरेसेप्शन की कठोर अवधारणा भविष्यवाणी त्रुटि की ओर ले जाएगी। सबसे अधिक प्रासंगिक पेपर Ciaunica, Constant, Preissl, और Fotopoulou (2021) द्वारा “द फर्स्ट प्रीर: को-एम्बोडिमेंट से को-होमियोस्टेसिस तक प्रारंभिक जीवन में” है, जो कॉनशसनेस एंड कॉग्निशन में प्रकाशित है; यह ‘को-एम्बोडिमेंट’ और ‘को-होमियोस्टेसिस’ की अवधारणाएं अलग-अलग रूपों के समन्वय के साथ माँ-बच्चे युग्मों की तुलना में व्यापक रूप से सामाजिक समूहों पर लागू होती हैं। व्यापक रूप से, मानव अनुभूति आंतरिककरण और बाहरीकरण प्रणालियों के बीच एक सतत नृत्य है, किसी के विस्तारित फेनोटाइप का हिस्सा या जिस वातावरण को नेविगेट किया जा रहा है उसका हिस्सा; ‘व्यक्तिगत’ पैमाने का कोई “वास्तविक” माप नहीं है, केवल विशिष्ट धारणा-क्रिया चक्रों के सापेक्ष एजेंसी का एक पैमाना है।
इस प्रश्न का कोई सीधा जवाब नहीं है। मुक्त ऊर्जा सिद्धांत एक एजेंट और उसके पर्यावरण के बीच पूर्ण समरूपता को दर्शाता है - पर्यावरण (समग्र रूप से) "स्वयं-प्रमाणित" होता है, जिसमें एजेंट अपने पर्यावरण के रूप में कार्य करता है। संज्ञानात्मक सिद्धांतों का एक अच्छा सिद्धांत उन क्रियात्मकवादी दृष्टिकोणों को एकीकृत करेगा जिन्हें "बातचीत असमता" कहा जाता है: एजेंट के बातचीत की शर्तों को परिभाषित करने की अनन्य क्षमता, जो FEP आवश्यकता के साथ प्रतिध्वनित होती है कि "बाहरी अवस्थाएं" वे अवस्थाएं हैं जिनके बारे में एजेंट विश्वास कर सकता है - वे अवस्थाएं जो उसके लिए संज्ञानात्मक रूप से अर्थपूर्ण हैं। कलाकृतियाँ एक एजेंट के स्वयं-मॉडल को इस तरह से सीमित करने की संभावना रखती हैं जिससे सामान्यता स्थापित हो जाती है (Guénin-Carlut और Albarracin, 2023, “On Embedded Normativity — An Active Inference Account of Agency beyond Flesh,” OSF Preprints), जो पूरी तरह से एम्बेडेड, वितरित एजेंसी के मॉडल के लिए द्वार खोलती है - बिना कलाकृतियों को स्वयं-प्रवृत्त किए हुए, बल्कि वास्तविक एजेंटों द्वारा समन्वय करने के माध्यम के रूप में। इस आधार की औपचारिक नींव अभी भी विकसित हो रही है; Guénin-Carlut (2022) देखें, “Physics of Creation — Symmetry Breaking, (En)Active Inference, and Unfolding Statespaces,” OSF Preprints.
सटीकता, एक्टिव इंफेरेंस के भीतर, एक दिए गए भविष्यवाणी में आत्मविश्वास के रूप में समझी जाती है - ठीक वैसे ही जैसे इसकी भिन्नता का व्युत्क्रम है। एक अच्छा संदर्भ फ़ेलमैन और फ्रिस्टन (2010) द्वारा “ध्यान, अनिश्चितता और मुक्त-ऊर्जा,” फ्रंटियर्स इन ह्यूमन न्यूरोसाइंस में है।
एक त्वरित खोज ने उन पत्रों को उजागर किया जहां सोल्म्स तर्क देते हैं कि भविष्यवाणी करने वाला दिमाग मुख्य रूप से चेतना को कम करके आंकता है (जैसे सोल्म्स 2019, “चेतना की कठिन समस्या और मुक्त ऊर्जा सिद्धांत,” फ्रंटियर्स इन साइकोलॉजी, और सोल्म्स 2020, “मनोविश्लेषणात्मक मनोविज्ञान के लिए एक नई परियोजना: सामान्य योजना,” न्यूरोसाइकोएनालिसिस), जिसे प्रश्नकर्ता के दिमाग में आने वाले विशिष्ट तर्कों के खिलाफ अधिक विशेष रूप से वजन देने की आवश्यकता होगी जैसे कि भविष्यवाणी के आधार पर भावना।
कोर्स ने पूर्व-परिभाषित विषयों का प्रस्ताव नहीं किया, लेकिन इच्छुक प्रतिभागियों के साथ कोर्स के संपर्क चैनलों के माध्यम से व्यक्तिगत विषय विचारों पर चर्चा करने के लिए आयोजकों को तैयार किया गया था।
सामान्य दृष्टिकोण सामूहिक गतिशीलता को मॉडल करने के लिए व्यक्तिगत प्रणालियों को भविष्यवाणी त्रुटि कम करने वालों के रूप में मॉडल करना है - एक अधिक जानकारीपूर्ण, लेकिन औपचारिक रूप से समकक्ष दृष्टिकोण शास्त्रीय गतिशील-प्रणाली उपचार की तुलना में है। हेइंस, मिलिड्जे, दा कोस्टा, मैन, फ्रिस्टन और कौज़िन (2023) द्वारा “सर्ज से व्यवहार Collective Behavior from Surprise Minimization,” arXiv देखें।
यह प्रश्न चर्चा के लिए जमा किया गया था; वितरित सामग्री में एक पूर्ण पाठ्यक्रम प्रतिक्रिया दर्ज नहीं की गई थी।
एन्वैटीनिस्टों ने इस मामले को कुछ हद तक संबोधित किया है, जैविक व्यक्तिवाद से नैतिकता के सिद्धांत की ओर बढ़ते हुए — वीरेला (1999), एथिकल नॉ-हो: एक्शन, विजन और कॉग्निशन (स्टैंडफोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस) और, बिना प्रयास करने पर सद्गुण के बारे में स्लिंगरलैंड (2014), ट्राईइंग नोट टू ट्राई (कैनोगेट बुक्स) देखें। इस चर्चा में एक बार फिर से तनाव है: सामान्यीकृत दावे लक्ष्यों (निर्देशात्मक या आकांक्षात्मक) को ले जाते हैं, इसलिए "क्या है" सीधे तौर पर "क्या होना चाहिए" को नहीं आधार बना सकता है — प्रकृति स्वयं नैतिक रूप से प्रेरित नहीं है, भले ही जैविक व्यक्तिवाद एजेंट की ऑटोपॉयोटिक आधार पर आधारित हो। यहां मौजूद अधिकांश कार्य वर्णनात्मक (नैतिकता और मानदंडों का वितरण कैसे होता है) हैं, न कि सामान्यीकृत (नियमों के बारे में)। इसलिए, सकारात्मक और कठोर परिणाम प्राप्त करना मुश्किल है; एक उम्मीदवार अंतर्दृष्टि यह थी कि वितरित सशक्तिकरण "अच्छाई" को ट्रैक करता है, यानी सबसे अधिक अपेक्षित स्थान पर कब्जा करने वाला सिस्टम अपने स्वयं के प्रकाश में अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, पंग्लसियन "सर्वोत्तम संभव दुनिया" ढांचे को बेयसियन "सबसे संभावित दुनिया" ढांचे के खिलाफ दोहराता है।
किसी मॉडल को चुनना शामिल और बाहर करने के लिए होता है - प्रारंभिक और सीमा की स्थिति, और प्रासंगिक अवस्था स्थान कैसे निर्दिष्ट किया जाता है, यह देखते हुए कि नए अवस्था स्थान समय के साथ स्वयं उत्पन्न हो सकते हैं (Guénin-Carlut, 2022, “Cognitive Agency in Sociocultural Evolution,” OSF Preprints)। ये सामान्य मॉडलिंग बाधाएं किसी भी ढांचे पर लागू होती हैं। एक्टिव इंफेरेंस का तुलनात्मक लाभ इस बात में है कि यह बाधाओं और स्पष्टीकरणों को कैसे निर्दिष्ट करता है: यह सूचनात्मक बाधाओं और एक जीव के विश्वासों, इरादों और इच्छाओं को पकड़ता है, जो कि पूरी तरह से गैर-प्रतिनिधित्व वाले गतिशीलता (जैसे हेबियन लर्निंग, जहां कोई "विश्वास" या "मानक" गैर-तुच्छ कारणिक संस्थाओं के रूप में उभरते नहीं हैं) और पूरी तरह से प्रतिनिधित्वत्मक ढांचे (जैसे शास्त्रीय उपयोगिता सिद्धांत, जो अनिवार्य रूप से इरादे की स्थिति को पहले से निर्दिष्ट करना चाहिए) के साथ संगत है, जिससे सामान्यता और चेतना को अप्रत्यक्ष रूप से निर्दिष्ट करने की अनुमति मिलती है इसके बजाय कि यह माना जाए। यह एक व्यापक प्रश्न से जुड़ता है कि किस औपचारिक "प्रकृति की भाषाएँ" (संदेश पासिंग, क्वांटम जानकारी, श्रेणी सिद्धांत) समान घटनाओं का वर्णन करने के लिए पूरक और गैर-अप्रासंगिक तरीके हैं - Baez और Stay (2011), “Physics, Topology, Logic and Computation: A Rosetta Stone,” में New Structures for Physics; Fuchs और Schack (2011), “A Quantum-Bayesian Route to Quantum-State Space,” Foundations of Physics; और Felin, Kauffman, Koppl, और Longo (2014), “Economic Opportunity and Evolution: Beyond Landscapes and Bounded Rationality,” Strategic Entrepreneurship Journal।
सत्र स्लाइड्स, जहाँ उपलब्ध हों, प्रत्येक सत्र के पाठ्यक्रम के पाठ्यक्रम में सीधे तौर पर संलग्न थे; सक्रिय अनुमान पत्रिका भी पाठ्यक्रम से संबंधित ट्रांसक्रिप्ट और पढ़ने की सामग्री का क्यूरेट करती है।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Learner
Public course materials for learning Active Inference.