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जो भी एक्टिव इन्फ़रेंस के शिक्षा, अनुसंधान या समुदाय संचालन में योगदान देने में रुचि रखता है।
एक्टिव इन्फ़रेंस इंस्टीट्यूट में भागीदारी के लिए सबसे व्यापक प्रवेश द्वार।
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स्वयंसेवा इंस्टीट्यूट में भाग लेने का सबसे आम तरीका है। किसी विशेष ज्ञान का स्तर आवश्यक नहीं है - एक्टिव इन्फ़रेंस के साथ हर स्तर की परिचितता वाले योगदान महत्वपूर्ण और स्वागत योग्य हैं।
स्वयंसेवक पूरे संस्थान की गतिविधियों में योगदान करते हैं: शिक्षा समूहों में भाग लेना और उन्हें समर्थन देना, परियोजना दस्तावेज़ीकरण में योगदान, संचालन और संचार में मदद, सारांश और नोट्स लिखना, ऑडियो-विज़ुअल कंटेंट बनाना या संपादित करना, समुदाय स्थानों का मॉडरेशन करना, उपकरणों का परीक्षण करना, और चर्चाओं में भाग लेना। योगदान छोटे हो सकते हैं जैसे लगातार शिक्षा समूहों में उपस्थिति या कई महीनों तक एक दस्तावेज़ीकरण प्रयास का नेतृत्व करना।
The best way to start volunteering is to join the Discord community, attend an open activity, and let the organizers know you are interested in contributing. The newsletter archive covers recent activities and projects. The Institute uses a volunteer registration form to collect interest and match volunteers with projects — the Volunteer pathway page and the organizers in Discord have the current link. No prior experience is required to introduce yourself and find where you can help.
स्वयंसेवक सक्रिय निष्कर्षण को उस क्षेत्र के शोधकर्ताओं और शिक्षकों के साथ काम करके सीखते हैं जहाँ यह विषय अग्रणी है। वास्तविक परियोजनाओं में योगदान करना, चाहे वह छोटे कार्य हों, अवधारणाओं, समुदाय और उपकरणों के प्रति परिचितता बनाने में मदद करता है, जो कि सिर्फ़ पढ़ने से नहीं हो सकती। कई स्वयंसेवकों ने अनौपचारिक योगदान से शुरू करके, इंटर्नशिप, मेंटरशिप और फ़ेलोशिप की भूमिकाएँ निभाई हैं।
स्वयंसेवा लचीली है अपने आप में। न्यूनतम समय प्रतिबद्धता नहीं है। जब आपके पास क्षमता हो तो योगदान करें और जब न हो तो वापस ले लें। संस्थान का वैश्विक समुदाय कई समय क्षेत्रों तक फैला है, इसलिए अधिकांश गतिविधियाँ रिकॉर्ड की जाती हैं और कई योगदान असिंक्रोनस हैं। समय के साथ लगातार संलग्नता मूल्यवान है, लेकिन असमान भागीदारी भी स्वागत है।
स्वयंसेवा संस्थान के सभी कार्यक्रमों का प्रवेश द्वार है। स्वयंसेवक के रूप में अनुभव प्राप्त करने के बाद, कई लोग इंटर्नशिप, मेंटरशिप या फेलोशिप जैसी अधिक संरचित भागीदारी की ओर बढ़ते हैं। जो लोग कोड, डेटा या टूलिंग का योगदान देकर सार्वजनिक रिपॉजिटरी में योगदान करना पसंद करते हैं, उनके लिए ओपन-सोर्स योगदान के अवसर भी उपलब्ध हैं।
मुख्य सतहें
सभी कौशल स्तरों का स्वागत है। गतिविधियों में भाग लेकर और जहाँ भी संभव हो योगदान करके शुरू करें।
कोई न्यूनतम समय प्रतिबद्धता नहीं। अपनी क्षमता के अनुसार योगदान करें - सिंक्रनाइज़ या असिंक्रनाइज़।
स्वयंसेवक शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और प्रैक्टिशनर्स के साथ पारिस्थितिकी तंत्र में काम करते हैं।
स्वयंसेवा स्वाभाविक रूप से इंटर्नशिप, मेंटरशिप और फेलोशिप की भूमिकाओं की ओर ले जाती है।
संबंधित संसाधन
बाहरी लिंक साझा रजिस्ट्री से हल किए जाते हैं, इसलिए आगंतुकों के लिए गंतव्य केंद्रीकृत और जाँच योग्य रहते हैं।
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
आधिकारिक पृष्ठ
Audience: Contributor
Official get-involved entry point, currently resolving to participation.
Audience: Newcomer
Public newsletter destination.
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Contributor
Public volunteer pathway for contribution and onboarding.
Audience: Contributor
Public internship pathway for structured learning and project participation.
Audience: Contributor
Public Fellows pathway for structured Institute participation.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Developer
Public Garden-of-Iris repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
GEN-24 project repository for active inference and Active Blockference exploration.