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मेंटर की तलाश में लोगों और अनुभवी योगदानकर्ताओं के लिए जो दूसरों को मेंटर करने के लिए तैयार हैं।
अनुभवी प्रतिभागियों को सक्रिय निष्कर्षण में अपनी जुड़ाव विकसित करने वाले लोगों से जोड़ना।
इस पेज पर
संस्थान में मेंटरशिप दोनों दिशाओं में चलती है - अनुभवी योगदानकर्ता नए सदस्यों के विकास का समर्थन करते हैं, और सभी परिप्रेक्ष्य, संदर्भ और मार्गदर्शन के आदान-प्रदान से लाभान्वित होते हैं।
संस्थान में मेंटरशिप कई रूपों में हो सकती है: नियमित एक-एक बातचीत, काम-इन-प्रगति पर फीडबैक, अन्य समुदाय सदस्यों से परिचित कराना, परियोजनाओं और शिक्षा संसाधनों के बारे में मार्गदर्शन, या बस एक विश्वसनीय संपर्क जो दृश्य को समझता है। औपचारिक मेंटरशिप में परिभाषित लक्ष्य और नियमित चेक-इन्स शामिल हैं। अनौपचारिक मेंटरशिप समुदाय भागीदारी और साझा परियोजना कार्य से प्राकृतिक रूप से उभरती है। दोनों ही मूल्यवान हैं।
If you are newer to Active Inference or the Institute and would benefit from guidance, mentorship is available. Start by participating in community activities and identifying experienced contributors whose work and perspective resonates with yours. To request a mentor, submit a personal statement through the Mentorship Form describing your background and the kind of advising that would best serve your learning trajectory. The Institute works to match submissions with available mentors on a rolling basis. You can also connect with the community directly through Discord while your submission is pending. Mentors are community members who have agreed to provide support — they are not distant authorities but active participants who remember what it is like to be new.
If you are an experienced participant in the Institute or Ecosystem and are willing to support others, mentorship is a meaningful way to contribute. Mentors help newer participants navigate the community, develop skills, and make meaningful contributions. The time commitment is flexible — even occasional guidance makes a substantial difference for people earlier in their journey. Prospective mentors can review personal statements submitted through the Mentorship Form and reach out to people whose learning goals align with their own expertise, particularly those not yet matched with a mentor.
मेंटरशिप और इंटर्नशिप पूरक मार्ग हैं। इंटर्न आमतौर पर समुदाय से मेंटर्स से जुड़े होते हैं जो उनके इंटर्नशिप के दौरान मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। मेंटरशिप कार्यक्रम स्वतंत्र रूप से भी काम करता है - कुछ मेंटरशिप संबंध औपचारिक इंटर्नशिप संदर्भ से बाहर, बस लगातार समुदाय भागीदारी के माध्यम से विकसित होते हैं।
मेंटरशिप स्वाभाविक रूप से स्वयंसेवकी, इंटर्नशिप और फेलोशिप से जुड़ी होती है। स्वयंसेवक अक्सर मेंटरशिप से लाभान्वित होते हैं क्योंकि वे योगदान करने के तरीके खोजते हैं। इंटर्न मेंटरशिप को अपने संरचित संलग्नता का हिस्सा प्राप्त करते हैं। फेलोशिप संबंधों पर निर्भर रहते हैं जैसे वे लंबे समय तक चलने वाले कार्यों का विकास करते हैं।
मुख्य सतहें
चाहे औपचारिक या अनौपचारिक, एक-एक या समूह — मेंटरशिप उन लोगों के अनुसार आकार लेती है जो इसमें शामिल हैं।
Newer participants can request a mentor by submitting a personal statement through the Mentorship Form; the Institute matches submissions on a rolling basis.
अनुभवी योगदानकर्ता अपने सफर की शुरुआत में वालों को मार्गदर्शन और सहायता प्रदान कर सकते हैं।
इंटर्न्स को अपने संरचित भागीदारी के हिस्से के रूप में मार्गदर्शन प्राप्त होता है।
संबंधित संसाधन
बाहरी लिंक साझा रजिस्ट्री से हल किए जाते हैं, इसलिए आगंतुकों के लिए गंतव्य केंद्रीकृत और जाँच योग्य रहते हैं।
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
आधिकारिक पृष्ठ
Audience: Contributor
Official get-involved entry point, currently resolving to participation.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Contributor
Public volunteer pathway for contribution and onboarding.
Audience: Contributor
Public internship pathway for structured learning and project participation.
Audience: Contributor
Public Fellows pathway for structured Institute participation.
Audience: Contributor
Public mentorship pathway for guided participation and learning.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
रिपॉजिटरीज़
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Developer
Public Garden-of-Iris repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
GEN-24 project repository for active inference and Active Blockference exploration.