El Grupo de Neurobiología Teórica (TNB) ha fomentado la investigación y la colaboración interdisciplinarias durante décadas. Su misión es avanzar en la comprensión y aplicación de la Active Inference —el marco teórico desarrollado por el Prof. Karl Friston— a través de reuniones regulares en línea que incluyen presentaciones y debates que pueden incluir datos y análisis empíricos, simulaciones y desarrollo matemático. El grupo da la bienvenida a contribuciones de la neurociencia, las matemáticas, el aprendizaje automático, la psicología, la filosofía, la medicina y la biología.
Objetivo
El Grupo TNB ha estado fomentando la investigación y la colaboración interdisciplinaria durante décadas. Su misión es avanzar en la comprensión y la aplicación del infereencia activa, el marco teórico desarrollado por el Prof. Karl Friston. Esto se logra a través de reuniones en línea regulares que incluyen presentaciones y discusiones, que pueden incluir datos empíricos y su análisis, simulaciones y desarrollo matemático. El grupo da la bienvenida a contribuciones y perspectivas de diversos campos, incluyendo neurociencia, matemáticas, aprendizaje automático, psicología, filosofía, medicina y biología.
Grabaciones
Las grabaciones de las reuniones pasadas, organizadas por área de investigación, se pueden encontrar en el canal de YouTube de TNB. El grupo está añadiendo gradualmente más vídeos de su archivo junto con sesiones recientemente grabadas.
Detalles de la reunión
Las reuniones se llevan a cabo los lunes y martes a las 2:30 pm hora de Londres, con una duración aproximada de dos horas: aproximadamente 40 minutos de presentación, 40 minutos de preguntas y respuestas, y 40 minutos de discusión y retroalimentación con el Prof. Friston.
Cómo participar
Las reuniones están abiertas a investigadores, estudiantes y profesionales de todo el mundo. Sin cuotas de membresía, el grupo ofrece un entorno relajado y sin presión para la participación — ya sea a través de una participación activa o como observador — y puede unirse a cualquier sesión que le interese.
Silla – Riddhi J. Pitliya, PhD
Riddhi investiga sobre la inferencia activa, la cognición humana y los sistemas multiagente. Completó su doctorado en la Universidad de Oxford, donde investigó cómo los individuos infieren la estructura causal y la agencia en entornos multiagente, particularmente en el espectro de la depresión — encontrando que los síntomas depresivos están relacionados con una menor sensibilidad a las relaciones causales inhibitorias, una percepción reducida de la agencia y una tendencia a participar en acciones frecuentes pero menos dirigidas a objetivos al aprender sobre estructuras causales.
Silla – Peter Thestrup Waade
Peter investiga modelado cognitivo computacional de interacciones sociales a múltiples escalas, particularmente desde la perspectiva del infereencia activa y el procesamiento predictivo. Obtuvo su doctorado con Chris Mathys en el Interacting Minds Centre de la Universidad de Aarhus y está comenzando un postdoctorado en la Unidad de Neuromodelado Translacional de ETH Zürich con Klaas Stephan.
Silla – Robert Chis-Ciure, PhD
Robert es un investigador postdoctoral del ERC de la Fundación Anil Seth en el laboratorio de la Universidad de Sussex y el Centro de Sussex para la Ciencia de la Conciencia. Su investigación se centra en nociones formalizadas de emergencia y neurophenomenología computacional, utilizando formalismos híbridos de predicción y inferencia activa para modelar las propiedades fenomenales de la experiencia y validarlas experimentalmente, construyendo así un nuevo paradigma metodológico, Fenomenomica, para caracterizar los mundos interiores de los humanos y, eventualmente, de todos los demás observadores, incluyendo el uso de IA/ML en grandes conjuntos de datos.
Silla – Will Yun-Farmbrough
Will es un doctorando en el Centre for Consciousness Science de Sussex, supervisado por Anil Seth y Chris Buckley. Su investigación investiga cómo la fenomenología perceptual en sujetos humanos puede restringir y informar los modelos de predicción de codificación cortical — los fundamentos algorítmicos de cómo nuestro mundo parece a nosotros.
Silla – Jonathan Ehrenreich Laursen
Jonathan es un estudiante de maestría en Sistemas Neuronales y Computación en ETH Zürich y la Universidad de Zürich, donde trabaja en el desarrollo de software de modelado cognitivo en Julia. Está interesado en utilizar herramientas computacionales para comprender los trastornos psiquiátricos y cómo podrían ser relevantes para la práctica clínica.
Silla – Samuel William Nehrer
Samuel es un estudiante de maestría en el Instituto de Neuroinformática, un instituto conjunto de ETH Zürich y la Universidad de Zürich. Completó sus estudios de pregrado en Ciencia Cognitiva en la Universidad de Aarhus, donde comenzó a desarrollar implementaciones de Julia de modelos de inferencia activa para el modelado cognitivo.
En progreso
El grupo está compilando un repositorio exhaustivo de recursos de Active Inference: materiales introductorios, artículos de investigación y tutoriales, todo categorizado para una fácil navegación. También está planeando Simposios Conjuntos de Investigación con otras comunidades de investigación para fortalecer la interacción y colaboración entre comunidades.