Il Gruppo di Neurobiologia Teorica (TNB) ha promosso ricerche interdisciplinari e collaborazioni per decenni. La sua missione è quella di far avanzare la comprensione e l'applicazione dell’inferenza attiva — il quadro teorico sviluppato dal Prof. Karl Friston — attraverso incontri online regolari che presentano e discutono argomenti che possono includere dati ed analisi empiriche, simulazioni e sviluppo matematico. Il gruppo accoglie contributi da neuroscienze, matematica, machine learning, psicologia, filosofia, medicina e biologia.
Obiettivo
Il Gruppo TNB ha promosso la ricerca interdisciplinare e la collaborazione per decenni. La sua missione è quella di approfondire la comprensione e l'applicazione dell’inferenza attiva, il quadro teorico sviluppato dal Prof. Karl Friston. Ciò si ottiene attraverso riunioni online regolari che includono presentazioni e discussioni, potenzialmente con dati empirici e la loro analisi, simulazioni e sviluppo matematico. Il gruppo accoglie contributi e prospettive da diversi campi, tra cui neuroscienze, matematica, machine learning, psicologia, filosofia, medicina e biologia.
Registrazioni
Registrazioni di riunioni passate, organizzate per area di ricerca, sono disponibili sul canale YouTube di TNB. Il gruppo sta gradualmente aggiungendo altri video dal suo archivio insieme a sessioni registrate di recente.
Dettagli Riunione
Le riunioni si tengono di lunedì e martedì alle 14:30 ora del Regno Unito, per circa due ore: una presentazione di circa 40 minuti, 40 minuti di domande e risposte e 40 minuti di discussione e feedback con il Prof. Friston. Si svolgono settimanalmente su Zoom e il link alla riunione viene inviato tramite la mailing list — email theoreticalneurobiology@gmail.com per aderire.
Come Partecipare
Le riunioni sono aperte a ricercatori, studenti e professionisti di tutto il mondo. Senza costi di adesione, il gruppo offre un ambiente rilassato e senza pressioni per l'interazione — sia attraverso la partecipazione attiva che come osservatore — e sei invitato a partecipare a qualsiasi sessione che ti interessi. Per aderire alla mailing list per aggiornamenti su presentazioni imminenti, eventi di inferenza attiva o opportunità di lavoro, oppure per richiedere di presentare il tuo lavoro, invia un'email a theoreticalneurobiology@gmail.com. Si prega di notare che gli slot per le presentazioni vengono solitamente prenotati con due o tre mesi di anticipo.
Seggiuolo – Riddhi J. Pitliya, PhD
La ricerca di Riddhi si concentra sull'inferenza attiva, sulla cognizione umana e sui sistemi multi-agente. Ha conseguito il dottorato di ricerca all'Università di Oxford, dove ha indagato su come gli individui inferiscono la struttura causale e l'agency in ambienti multi-agente, in particolare attraverso lo spettro della depressione — scoprendo che i sintomi depressivi sono collegati a una ridotta sensibilità alle relazioni causali inhibitrici, a percezioni ridotte dell'agency e a una tendenza ad intraprendere azioni frequenti ma meno orientate agli obiettivi quando si impara sulla struttura causale. Ora lavora presso VERSES nel Laboratorio di Sistemi Intelligenti, sviluppando modelli computazionali della teoria della mente che sfruttano l'inferenza attiva per facilitare la collaborazione e la competizione tra più agenti.
Seggiuolo – Peter Thestrup Waade
La ricerca di Peter si concentra sul modellaggio cognitivo computazionale delle interazioni sociali multi-scala, in particolare dalla prospettiva dell'inferenza attiva e della elaborazione predittiva. Ha conseguito il dottorato con Chris Mathys al Centro Menti Interagenti all'Università di Aarhus e sta iniziando un postdoc presso l'Unità di Neuromodellazione Traslazionale all'ETH Zürich con Klaas Stephan. Sviluppa software Julia per la modellazione cognitiva in generale, il Filtro Gaussiano Gerarchico, l'inferenza attiva con POMDP e lavora anche nella ricerca sulla coscienza, sull'azione congiunta nel ballo di partner e sulla filosofia cinese e sull'elaborazione predittiva.
Seggiuolo – Robert Chis-Ciure, dott.
Robert è un ricercatore post-dottorale ERC presso l’Active Inference Institute, sotto la direzione di Anil Seth al University of Sussex e al Sussex Centre for Consciousness Science. La sua ricerca si concentra su nozioni formalizzate di emergenza e neurophenomenologia computazionale, utilizzando formalismi ibridi di predictive coding e active inference per modellare le proprietà fenomenali dell'esperienza e validarle sperimentalmente – puntando verso una nuova paradigma metodologico, Phenomenomics, per caratterizzare i mondi interiori degli osservatori umani e, in futuro, di tutti gli altri osservatori, inclusa l’utilizzo di AI/ML su grandi set di dati. Prima di Sussex, è stato un post-dottorato Fulbright presso NYU sotto la direzione di David Chalmers, un post-dottorato Tatiana Foundation nel laboratorio di Georg Northoff e ha lavorato nel laboratorio di Giulio Tononi sulla coscienza all'intersezione tra filosofia, neuroscienze e modellazione computazionale. È anche ricercatore affiliato al Wolfram Institute.
Sedia – Will Yun-Farmbrough
Will è un dottorando al Sussex Centre for Consciousness Science, sotto la supervisione di Anil Seth e Chris Buckley. La sua ricerca indaga su come la fenomenologia percettiva nei soggetti umani possa limitare e informare i modelli di coding predittivo dei processi corticali — le basi algoritmiche per il modo in cui il nostro mondo ci appare. È interessato anche agli approcci di elaborazione predittiva al problema meta della coscienza, cercando di capire come le intuizioni dell'esperienza cosciente e delle qualità possano sorgere naturalmente in determinate gerarchie di modelli generativi. Apprezza il surf, le piante d'appartamento e lo zen.
Sedia – Jonathan Ehrenreich Laursen
Jonathan è uno studente di Master in Sistemi Neurali e Calcolo all'ETH Zürich e all'Università di Zurigo, dove lavora allo sviluppo di software di modellazione cognitiva in Julia. È interessato a utilizzare strumenti computazionali per comprendere i disturbi psichiatrici e come potrebbero essere rilevanti per la pratica clinica. Oltre ai suoi studi, è un lettore appassionato di storia e filosofia e ama trascorrere del tempo all'aria aperta.
Sedia – Samuel William Nehrer
Samuel è uno studente di Master all'Istituto di Neuroinformazione, un istituto congiunto dell'ETH Zürich e dell'Università di Zurigo. Ha completato i suoi studi triennali in Scienze Cognitive all'Università di Aarhus, dove ha iniziato a sviluppare implementazioni Julia dei modelli di inferenza attiva per la modellazione cognitiva. È interessato a combinare la modellazione computazionale del comportamento umano con l'imaging cerebrale per affrontare come i psichedelici modulano l'inferenza gerarchica, la flessibilità cognitiva e l'aggiornamento delle credenze a livello algoritmico, e su come tali calcoli vengono implementati nelle reti neurali. È anche un appassionato di aviazione e ama riflettere su domande fondamentali in fisica e filosofia della mente, nonché esplorare le montagne svizzere a piedi o in bicicletta.
In fase di sviluppo
Il gruppo sta compilando un archivio completo di risorse di Active Inference – materiali introduttivi, articoli scientifici e tutorial, tutti classificati per una facile navigazione. Sta inoltre pianificando Simposi di Ricerca Congiunti con altre comunità di ricerca per rafforzare l'interazione e la collaborazione inter-comunità.