목표
TNB 그룹은 오랜 기간 다양한 분야의 연구와 협력을 촉진해 왔습니다. 이는 Prof. Karl Friston이 개발한 활동적 인ference 이론을 이해하고 적용하는데 중점을 둔 것입니다. 이는 정기적으로 진행되는 온라인 회의를 통해 발표와 토론을 포함한 다양한 주제를 다루는데 있습니다. 이 회의는 실험적 데이터와 분석, 시뮬레이션, 수학적 발전 등이 포함될 수 있습니다.
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신경 과학자, 생물학자 및 활성 추론을 통해 신경 시스템의 이론적 접근에 관심 있는 이론가들.
활성 추론 커뮤니티 내에서 이론 신경생물학 대화와 모델 개발을 지원합니다.
대표: Daniel Friedman
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TNB 그룹은 디스틱 연구와 협력을 위한 다세대적 노력으로 이론적인 뉴런 과학 분야를 지원해 왔습니다. 그의 임무는 프로필 카일 프리스톤이 개발한 Active Inference - 이론적 구조를 통해 이해와 응용을 진보시키는데 있습니다. 정기적으로 온라인 회의에서 발표와 토론이 포함되며, 실험 데이터 및 분석, 시뮬레이션, 수학 발전 등 다양한 콘텐츠가 다루어질 예정입니다. 그룹은 뇌 과학, 수학, 머신 러닝, 심리학, 철학, 의학, 생물학과 같은 분야에서의 Contribute를 환영합니다.
TNB 그룹은 오랜 기간 다양한 분야의 연구와 협력을 촉진해 왔습니다. 이는 Prof. Karl Friston이 개발한 활동적 인ference 이론을 이해하고 적용하는데 중점을 둔 것입니다. 이는 정기적으로 진행되는 온라인 회의를 통해 발표와 토론을 포함한 다양한 주제를 다루는데 있습니다. 이 회의는 실험적 데이터와 분석, 시뮬레이션, 수학적 발전 등이 포함될 수 있습니다.
TNB 유튜브 채널에서 연구 분야별로_past 회의 녹음이 있습니다. 그룹은 기존 아카이브에 더 많은 비디오를 추가하고 최근에 녹화된 세션도 포함시키고 있습니다.
월요일과 화요일에 UK 시간으로 오후 2:30에 시작하여 약 2시간 동안 Meetings가 열립니다. 약 40분 동안 발표, 40분 동안 질문과 답변, 그리고 프로프. 프리스턴과의 40분 동안의 논의와 피드백이 포함됩니다. Weekly로 Zoom을 통해 열리며, 회의 링크는 메일리스트를 통해 보내집니다. 이메일을 통해 theoreticalneurobiology@gmail.com에 가입하려면 메일을 보내세요.
모임은 전 세계의 연구자, 학생, 전문가를 비롯한 모든 사람에게 열려 있습니다. 무료 회원료 없이 그룹은 활동적인 참여를 포함한 자유로운, 압박 없는 환경을 제공하며, 참여자나 관찰자로 참여하셔도 환영합니다.
Riddhi의 연구는 활동적 인ference, 인간 인지, 다중-agentsysytem에 중점을 둔다. 그녀는 오xford 대학에서 PhD를 졸업하고, 다중-agentsysytem에서 개인이 인ference 하려는 상관 관계와 인지의 주체를 찾는 방법에 대해 연구했으며, 특히 우울증 범주에서 우울증 증상이 상관 관계 감수성, 주체 인식 감소, 상관 관계를 배우는 과정에서 목표를 따르지 않는 행동을 더 자주하는 경향이 있다는 것을 발견했습니다. 그녀는 이제 VERSES에서 인지 시스템 연구실에서 계산 모델을 개발하고, 여러 주체 사이의 협력과 경쟁을 돕는 활동적 인ference를 활용합니다. Intelligent Systems Lab에서 Riddhi
피터의 연구는 활동적 인ference와 예측 처리의perspective에서 여러 스케일의 사회적 상호작용을 위한 계산적 인지 모델링에 중점을 둔다. 그는 아arhus 대학의 인터acting 마inds 센터에서 크리스 맥스의 박사论文에서 시작했고, 크라스 스탠퍼드와 함께 테라블리언 모델링 단위에서 포스트doc을 시작한다. 그는 일반적인 계산 모델링, 지시 수포 필터, 그리고 활동적 인ference와 POMDPs를 위한 Julia 소프트웨어를 개발하고, 또한 상호 작용 연구, 동료 춤에서의 공동 행동, 그리고 중국 철학과 예측 처리에 대해 작업한다.
로버트는 사우스사이 Sussex 대학교 Anil Seth의 연구실에서 ERC postdoctoral 연구fellows로 있으며, 그의 연구는 환경의 형식화된 개념과 계산적 신경phenomenology에 중점을 둔다. 이는 히링 코딩과 활동적 인ference 형식을 사용하여 경험의 체험 속성과 이를 실험적으로 검증하는 것을 목표로 한다. 이러한 작업은 새로운 방법론적 패러다임, 체험학을 위한 것을 위한 것이다, 인간과 eventually 모든 다른 관찰자의 내 세계를 설명하기 위해. 또한 AI/ML을 활용하여 대규모 데이터 세트를 활용하는 것을 포함한다. 사우스사이 Sussex 대학교 이전에 NYU에서 데이비드 차말러스 박사님의 Fulbright postdoc, Georg Northoff의 연구실에서 타티나 재단의 postdoc, 그리고 Giulio Tononi의 연구실에서 인지과학, 신경과학, 그리고 계산 모델링의 교차점에서 촉각을 연구한 바 있다. 또한 워홀프 연구소에 소속된 연구자이다.
Will는 Sussex Centre for Consciousness Science에서 안nil Seth와 크리스 Buckley가 감독하는 박사 과정 학생으로, 인간subjects의 인지현상학(perceptual phenomenology)이 예측적 코로나 모델(cortical processing)의 제약과 정보화하는 데 어떻게 제약을 제공하고 정보화하는 데 어떻게 정보화하는 데 어떻게 활용되는지 연구하고 있습니다. — 우리의 세계가 우리에게 어떻게 보이는 것의 알고리즘적 기반입니다.
존athan은 ETH Zurich 및 Zürich 대학교에서 줄리아를 사용하여 인지 모델링 소프트웨어를 개발하는 마스터 학사 학생입니다. 그는 정신의학 질환을 이해하고 그들이 임상적 실용성에 어떻게 관련될 수 있는지에 대한 코딩 도구를 사용하여 관심이 있습니다.
서울은 ETH Zurich와 Zürich 대학교가 공동으로 운영하는 인공지능 연구소인 인스터토이프에서 마스터 학위생입니다. 그는 아arhus 대학에서 인지 과학 학위를 취득한 후, 인지 모델링을 위한 활동적 인퍼런스 모델의 줄리아 구현을 시작했습니다.
그룹은 활동적 인퍼전 자원 레포지토리를 종합화 중이며 이는 초보자 자료, 연구 논문 및 튜토리얼을 모두 분류하여 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다. 또한 다른 연구 커뮤니티와 공동으로 연구 세미나를 계획하여 서로간의 상호 작용과 협력을 강화합니다.
주요 표면
월요일과 화요일, UK 시간으로 오후 2:30에 온라인 봇에서 제프슨에 대한 프레젠테이션, 질문 및 대화를 진행합니다.
過去의 회의 녹음이 연구 분야별로 정리되어 있고, 시간이 지나면서 아카데미 비디오가 추가됩니다.
세계 각처의 연구자, 학생 및 전문가와 공유합니다. 발표 슬롯은 두 달 앞에서 예약해야 합니다.
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