O Grupo de Neurobiologia Teórica (TNB) tem promovido a pesquisa e a colaboração interdisciplinares há décadas. A sua missão é avançar na compreensão e aplicação da inferência ativa — o quadro teórico desenvolvido pelo Prof. Karl Friston — através de reuniões online regulares com apresentações e discussões que podem incluir dados e análises empíricas, simulações e desenvolvimento matemático. O grupo recebe contribuições de neurociência, matemática, aprendizagem de máquina, psicologia, filosofia, medicina e biologia.
Objetivo
O Grupo TNB tem promovido a pesquisa e a colaboração interdisciplinares há décadas. Sua missão é avançar a compreensão e a aplicação da inferência ativa, o arcabouço teórico desenvolvido pelo Prof. Karl Friston. Isso é alcançado através de reuniões online regulares com apresentações e discussões, que podem incluir dados empíricos e sua análise, simulações e desenvolvimento matemático. O grupo acolhe contribuições e perspectivas de diversas áreas, incluindo neurociência, matemática, aprendizado de máquina, psicologia, filosofia, medicina e biologia.
Gravações
Gravações de reuniões passadas, organizadas por área de pesquisa, podem ser encontradas no canal do YouTube da TNB. O grupo está gradualmente adicionando mais vídeos do seu arquivo, juntamente com sessões recentemente gravadas.
Detalhes da Reunião
As reuniões acontecem às segundas e terças-feiras às 14h30, horário do Reino Unido, com duração de cerca de duas horas: aproximadamente 40 minutos de apresentação, 40 minutos de perguntas e respostas e 40 minutos de discussão e feedback com o Prof. Friston.
Como Participar
As reuniões são abertas a pesquisadores, estudantes e profissionais de todo o mundo. Sem taxas de adesão, o grupo oferece um ambiente relaxado e sem pressão para o envolvimento — seja por meio de participação ativa ou como observador — e você é bem-vindo a participar de qualquer sessão que lhe interesse.
Cadeira – Riddhi J. Pitliya, PhD
A pesquisa de Riddhi se concentra em inferência ativa, cognição humana e sistemas multiagentes. Ela completou seu doutorado na Universidade de Oxford, onde investigou como os indivíduos inferem a estrutura causal e a agência em ambientes multiagentes — constatando que os sintomas de depressão estão ligados à redução da sensibilidade às relações causais de feedback, à redução da percepção de agência e a uma tendência a se envolver em ações frequentes, mas menos orientadas a objetivos, ao aprender sobre estruturas causais.
Cadeira – Peter Thestrup Waade
A pesquisa de Peter se concentra no modelagem cognitiva computacional da interação social em múltiplas escalas, particularmente da perspectiva da inferência ativa e processamento preditivo. Ele fez seu doutorado com Chris Mathys no Interacting Minds Centre na Universidade de Aarhus e está começando um pós-doutorado na Translational Neuromodeling Unit na ETH Zürich com Klaas Stephan.
Cadeira — Will Yun-Farmbrough
Will é um doutorando no Sussex Centre for Consciousness Science, supervisionado por Anil Seth e Chris Buckley. Sua pesquisa investiga como a fenomenologia perceptual em sujeitos humanos pode restringir e informar modelos de codificação preditiva do processamento cortical — as bases algorítmicas para como nosso mundo parece para nós.
Cadeira — Jonathan Ehrenreich Laursen
Jonathan é um estudante de mestrado em Sistemas Neurais e Computação na ETH Zürich e na Universidade de Zurique, onde trabalha no desenvolvimento de software de modelagem cognitiva em Julia. Ele está interessado em usar ferramentas computacionais para entender transtornos psiquiátricos e como eles podem se tornar relevantes para a prática clínica.
Cadeira — Samuel William Nehrer
Samuel é um estudante de mestrado no Institute of Neuroinformatics, um instituto conjunto da ETH Zürich e da University of Zürich. Ele completou seus estudos de graduação em Cognitive Science na Aarhus University, onde começou a desenvolver implementações em Julia de modelos de active inference para modelagem cognitiva.
Em Desenvolvimento
O grupo está compilando um Repositório Abrangente de Recursos de Active Inference — materiais introdutórios, artigos de pesquisa e tutoriais, todos categorizados para facilitar a navegação. Também está planejando Simpósios Conjuntos de Pesquisa com outras comunidades de pesquisa para fortalecer a interação e colaboração entre as comunidades.