O Grupo de Neurobiologia Teórica (TNB) tem promovido a pesquisa e a colaboração interdisciplinares há décadas. A sua missão é avançar na compreensão e aplicação da inferência ativa — o quadro teórico desenvolvido pelo Prof. Karl Friston — através de reuniões online regulares com apresentações e discussões que podem incluir dados e análises empíricas, simulações e desenvolvimento matemático. O grupo recebe contribuições de neurociência, matemática, aprendizagem de máquina, psicologia, filosofia, medicina e biologia.
Objetivo
O Grupo TNB tem promovido a pesquisa e a colaboração interdisciplinares há décadas. Sua missão é avançar o entendimento e a aplicação da inferência ativa, o arcabouço teórico desenvolvido pelo Prof. Karl Friston. Isso é alcançado através de reuniões online regulares com apresentações e discussões, que podem incluir dados empíricos e sua análise, simulações e desenvolvimento matemático. O grupo acolhe contribuições e perspectivas de diversas áreas, incluindo neurociência, matemática, aprendizado de máquina, psicologia, filosofia, medicina e biologia.
Gravações
Gravações de reuniões passadas, organizadas por área de pesquisa, podem ser encontradas no canal do YouTube da TNB. O grupo está gradualmente adicionando mais vídeos do seu arquivo, juntamente com sessões recentemente gravadas.
Detalhes da Reunião
As reuniões acontecem às segundas e terças-feiras às 14h30 (horário do Reino Unido), com duração de cerca de duas horas: aproximadamente 40 minutos de apresentação, 40 minutos de perguntas e respostas e 40 minutos de discussão e feedback com o Prof. Friston. São realizadas semanalmente no Zoom, e o link da reunião é enviado através da lista de e-mail — envie um e-mail para theoreticalneurobiology@gmail.com para se juntar.
Como Participar
As reuniões são abertas a pesquisadores, estudantes e profissionais de todo o mundo. Sem taxas de adesão, o grupo oferece um ambiente relaxado e sem pressão para interação — seja por meio da participação ativa ou como observador — e você é bem-vindo a participar de qualquer sessão que lhe interesse. Para se juntar à lista de e-mail para receber atualizações sobre apresentações futuras, eventos de inferência ativa ou oportunidades de emprego, ou para solicitar uma apresentação do seu trabalho, envie um e-mail para theoreticalneurobiology@gmail.com. Por favor, note que os slots de apresentação geralmente são reservados com dois a três meses de antecedência.
Cadeira – Riddhi J. Pitliya, PhD
Riddhi concentra-se na inferência ativa, cognição humana e sistemas multiagentes. Concluiu o seu doutoramento na Universidade de Oxford, onde investigou como os indivíduos inferem a estrutura causal e a agência em ambientes multiagentes — encontrando que os sintomas depressivos estão associados à redução da sensibilidade às relações causais inibitórias, à redução das percepções de agência e a uma tendência a realizar ações frequentes, mas menos orientadas para objetivos, ao aprender sobre estruturas causais. Atualmente trabalha na VERSES no Laboratório de Sistemas Inteligentes, desenvolvendo modelos computacionais da teoria da mente que utilizam a inferência ativa para facilitar a colaboração e a competição entre vários agentes.
Cadeira – Peter Thestrup Waade
A pesquisa de Peter se concentra no modelagem cognitiva computacional da interação social em múltiplas escalas, particularmente sob a perspectiva da inferência ativa e processamento preditivo. Ele obteve seu doutorado com Chris Mathys no Interacting Minds Centre na Universidade de Aarhus e está começando um pós-doutorado na Translational Neuromodeling Unit no ETH Zürich com Klaas Stephan. Ele desenvolve software Julia para modelagem cognitiva em geral, o Filtro Gaussiano Hierárquico, inferência ativa com POMDPs, e também trabalha em pesquisa sobre consciência, em ação conjunta na dança de parceiros e em filosofia chinesa e processamento preditivo.
Cadeira – Robert Chis-Ciure, PhD
Robert é um pós-doutorando do ERC no laboratório de Anil Seth na Universidade de Sussex e no Sussex Centre for Consciousness Science. Sua pesquisa se concentra em noções formalizadas de emergência e neurophenomenologia computacional, usando formalismos híbridos de codificação preditiva e inferência ativa para modelar as propriedades fenomenais da experiência e validá-las experimentalmente — construindo em direção a uma nova paradigmática metodológica, Fenomenômica, para caracterizar os mundos interiores de observadores humanos e, eventualmente, de todos os outros observadores, incluindo pelo uso de IA/ML em grandes conjuntos de dados. Antes de Sussex, foi um pós-doutor Fulbright na NYU sob David Chalmers, um pós-doutorado da Tatiana Foundation no laboratório de Georg Northoff e trabalhou no laboratório de Giulio Tononi sobre consciência na interseção da filosofia, neurociência e modelagem computacional. Ele também é pesquisador associado no Wolfram Institute.
Cadeira — Will Yun-Farmbrough
Will é um doutorando no Sussex Centre for Consciousness Science, supervisionado por Anil Seth e Chris Buckley. Sua pesquisa investiga como a fenomenologia perceptual em sujeitos humanos pode restringir e informar modelos de codificação preditiva do processamento cortical — as bases algorítmicas para como nosso mundo aparece para nós. Ele também está interessado em abordagens de processamento preditivo ao problema meta da consciência, buscando entender como intuições da experiência consciente e qualia podem surgir naturalmente em certas hierarquias de modelos generativos. Ele gosta de surfar, plantas de interior e zen.
Cadeira — Jonathan Ehrenreich Laursen
Jonathan é um estudante de mestrado em Sistemas Neurais e Computação na ETH Zürich e na Universidade da Zurique, onde trabalha no desenvolvimento de software de modelagem cognitiva em Julia. Ele está interessado em usar ferramentas computacionais para entender transtornos psiquiátricos e como eles podem se tornar relevantes para a prática clínica. Além dos seus estudos, é um leitor ávido de história e filosofia e gosta de passar tempo ao ar livre.
Cadeira — Samuel William Nehrer
Samuel é um estudante de mestrado no Instituto de Neuroinformática, um instituto conjunto do ETH Zurique e da Universidade de Zurique. Ele completou seus estudos de graduação em Ciência Cognitiva na Universidade de Aarhus, onde começou a desenvolver implementações Julia de modelos de inferência ativa para modelagem cognitiva. Ele está interessado em combinar o modelamento computacional do comportamento humano com imagens cerebrais para abordar como os psicodélicos modulam a inferência hierárquica, a flexibilidade cognitiva e a atualização de crenças ao nível algorítmico, e como esses cálculos são implementados em redes cerebrais. Ele também é um entusiasta da aviação e gosta de pensar em questões fundamentais na física e na filosofia da mente, bem como explorar as montanhas suíças a pé ou de bicicleta.
Em Desenvolvimento
O grupo está compilando um Repositório Abrangente de Recursos de Active Inference — materiais introdutórios, artigos de pesquisa e tutoriais, todos categorizados para facilitar a navegação. Também está planejando Simpósios Conjuntos de Pesquisa com outras comunidades de pesquisa para fortalecer a interação e colaboração entre as comunidades.