Panoramica
I "Active InferAnts" sviluppano modelli multi-agente utilizzando l'Inferenza Attiva per simulare e comprendere il comportamento collettivo. Il progetto trae ispirazione dalla biologia degli insetti sociali - in particolare dal foraggiamento e dall'organizzazione delle colonie di formiche - e applica la modellazione generativa per capire come i comportamenti locali degli agenti producono intelligenza collettiva senza coordinamento centrale.
Lavori Precedenti e Articoli
The project's foundational paper is Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston, and Constant (2021), "An Active Inference Framework for Ant Colony Behavior," published in Frontiers in Behavioral Neuroscience — among the first Active Inference papers to model stigmergic (pheromone-mediated) communication. The project also maintains a GitHub repository with multiple code realizations and is developed in part through the Active Blockference project. The work spans individual agent models, collective foraging scenarios, and theoretical extensions.
Partecipare
Benvenuti contributori con background in biologia computazionale, sistemi multiagente, Active Inference o ecologia comportamentale. Sono apprezzati sia i contributi tecnici (codice, modelli) che il lavoro concettuale (teoria, documentazione).