Panoramica
I "Active InferAnts" sviluppano modelli multi-agente utilizzando l'Inferenza Attiva per simulare e comprendere il comportamento collettivo. Il progetto trae ispirazione dalla biologia degli insetti sociali - in particolare dal foraggiamento e dall'organizzazione delle colonie di formiche - e applica la modellazione generativa per capire come i comportamenti locali degli agenti producono intelligenza collettiva senza coordinamento centrale.
Lavori Precedenti e Articoli
Il progetto ha un articolo del 2021, un repository GitHub con diverse realizzazioni di codice e si sviluppa in parte attraverso il progetto Active Blockference. Il lavoro spazia dai modelli di agenti individuali, scenari di ricerca collettiva e estensioni teoriche.
Partecipare
Benvenuti contributori con background in biologia computazionale, sistemi multiagente, Active Inference o ecologia comportamentale. Sono apprezzati sia i contributi tecnici (codice, modelli) che il lavoro concettuale (teoria, documentazione).