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Ricercatori, modellatori e ingegneri interessati ai sistemi multiagente, al comportamento collettivo e all'Inferenza Attiva.
Modellazione multi-agente del comportamento collettivo utilizzando l'Inferenza Attiva, con collegamenti alla ricerca sulle colonie di formiche.
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Active Inferenti è un progetto di modellazione multi-agente che applica l'Inferenza Attiva al comportamento collettivo, ispirato alla dinamica delle colonie di formiche. Ha prodotto un repository GitHub, una pubblicazione del 2021 e codice sviluppato all'interno del progetto Active Blockference, con diverse realizzazioni in diversi contesti di modellazione.
I "Active InferAnts" sviluppano modelli multi-agente utilizzando l'Inferenza Attiva per simulare e comprendere il comportamento collettivo. Il progetto trae ispirazione dalla biologia degli insetti sociali - in particolare dal foraggiamento e dall'organizzazione delle colonie di formiche - e applica la modellazione generativa per capire come i comportamenti locali degli agenti producono intelligenza collettiva senza coordinamento centrale.
Il documento fondamentale del progetto è Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston e Constant (2021), "Un quadro di riferimento dell'inferenza attiva per il comportamento delle colonie di formiche", pubblicato su Frontiers in Behavioral Neuroscience - tra i primi articoli sull'inferenza attiva che modellano la comunicazione stigmatica (mediata da feromoni). Il progetto mantiene anche un repository GitHub con diverse realizzazioni di codice e viene sviluppato in parte attraverso il progetto Active Blockference. Lavora su modelli di agenti individuali, scenari di foraggiamento collettivo ed estensioni teoriche.
Benvenuti contributori con background in biologia computazionale, sistemi multiagente, Active Inference o ecologia comportamentale. Sono apprezzati sia i contributi tecnici (codice, modelli) che il lavoro concettuale (teoria, documentazione).
Risorse correlate
I collegamenti esterni vengono risolti dal registro condiviso, quindi le destinazioni visibili ai visitatori rimangono centralizzate e verificabili.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Repositori
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.