Active Inferantes es un proyecto de modelado multiagente que aplica la Inferencia Activa al comportamiento colectivo, inspirado en la dinámica de las colonias de hormigas. Ha producido un repositorio de GitHub, un artículo de 2021 y código desarrollado dentro del proyecto Active Blockference, con múltiples implementaciones en diferentes contextos de modelado.
Descripción general
Los Active Inferantes desarrollan modelos de múltiples agentes utilizando Inferencia Activa para simular y comprender el comportamiento colectivo. El proyecto toma inspiración de la biología de insectos sociales, particularmente en la búsqueda y organización de colonias de hormigas, y aplica modelado generativo para entender cómo los comportamientos locales de los agentes producen inteligencia colectiva sin coordinación central.
Trabajo Anterior y Artículos
El proyecto cuenta con un artículo de 2021, un repositorio de GitHub con múltiples implementaciones de código y se desarrolla en parte a través del proyecto Active Blockference. El trabajo abarca modelos de agentes individuales, escenarios de búsqueda colectiva y extensiones teóricas.
Participar
Se bienvenidos contribuyentes con formación en biología computacional, sistemas multiagente, Inferencia Activa o ecología conductual. Se valoran tanto contribuciones técnicas (código, modelos) como trabajos conceptuales (teoría, documentación).