Esta página fue traducida automáticamente desde el inglés. Ver el original en inglés.
Investigadores, modeladores e ingenieros interesados en sistemas multiagente, comportamiento colectivo e Inferencia Activa.
Modelado multiagente de comportamiento colectivo utilizando Inferencia Activa, con conexiones a la investigación de colonias de hormigas.
Lead: Daniel Friedman
Este proyecto está archivado. Ya no es activo y cualquier participación que se solicite abajo describe cómo operaba anteriormente.
Active Inferantes es un proyecto de modelado multiagente que aplica la Inferencia Activa al comportamiento colectivo, inspirado en la dinámica de las colonias de hormigas. Ha producido un repositorio de GitHub, un artículo de 2021 y código desarrollado dentro del proyecto Active Blockference, con múltiples implementaciones en diferentes contextos de modelado.
Los Active Inferantes desarrollan modelos de múltiples agentes utilizando Inferencia Activa para simular y comprender el comportamiento colectivo. El proyecto toma inspiración de la biología de insectos sociales, particularmente en la búsqueda y organización de colonias de hormigas, y aplica modelado generativo para entender cómo los comportamientos locales de los agentes producen inteligencia colectiva sin coordinación central.
El artículo fundamental del proyecto es Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston y Constant (2021), "Un marco de inferencia activa para el comportamiento de las colonias de hormigas", publicado en Frontiers in Behavioral Neuroscience — entre los primeros artículos de inferencia activa que modelan la comunicación estigmatica (mediada por feromonas). El proyecto también mantiene un repositorio de GitHub con múltiples realizaciones de código y se desarrolla en parte a través del proyecto Active Blockference. La obra abarca modelos de agentes individuales, escenarios de búsqueda colectiva y extensiones teóricas.
Se bienvenidos contribuyentes con formación en biología computacional, sistemas multiagente, Inferencia Activa o ecología conductual. Se valoran tanto contribuciones técnicas (código, modelos) como trabajos conceptuales (teoría, documentación).
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Repositorios
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.