Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Исследователи, модели и инженеры, заинтересованные в многоагентных системах, коллективном поведении и Активной инферации.
Моделирование коллективного поведения с использованием активного вывода, с связями с исследованиями колоний муравьёв.
This project is archived. It is no longer active, and any participation prompts below describe how it previously operated.
На этой странице
Активные Инферанты" — это проект моделирования с участием нескольких агентов, применяющий активное вывод к коллективному поведению, вдохновлённый динамикой колоний муравьёв. Он включает в себя GitHub-репозиторий, статью 2021 года и код, разработанный в рамках проекта "Активное Блокирование", с многочисленными реализациями в разных контекстах моделирования.
Активные Инферанты" разрабатывают многоагентные модели с использованием Активного Инференса для моделирования и понимания коллективного поведения. Проект вдохновлён биологией социальных насекомых, особенно поведением муравейников в поисках пищи и организации, и применяет генеративное моделирование для понимания того, как локальные действия агентов порождают коллективную интеллектуальность без централизованной координации.
The project's foundational paper is Friedman, Tschantz, Ramstead, Friston, and Constant (2021), "An Active Inference Framework for Ant Colony Behavior," published in Frontiers in Behavioral Neuroscience — among the first Active Inference papers to model stigmergic (pheromone-mediated) communication. The project also maintains a GitHub repository with multiple code realizations and is developed in part through the Active Blockference project. The work spans individual agent models, collective foraging scenarios, and theoretical extensions.
Приветствуются вкладчики с опытом в вычислительной биологии, многопользовательских системах, Активной инферации или поведенческой экологии. Ценятся как технические вклады (код, модели), так и концептуальная работа (теория, документация).
Ключевые поверхности
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Официальные страницы
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Репозитории
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science