Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Исследователи, модели и инженеры, заинтересованные в многоагентных системах, коллективном поведении и Активной инферации.
Моделирование коллективного поведения с использованием активного вывода, с связями с исследованиями колоний муравьёв.
Этот проект архивирован. Он больше не активен, и любые обсуждения ниже описывают, как он работал ранее.
На этой странице
Активные Инферанты" — это проект моделирования с участием нескольких агентов, применяющий активное вывод к коллективному поведению, вдохновлённый динамикой колоний муравьёв. Он включает в себя GitHub-репозиторий, статью 2021 года и код, разработанный в рамках проекта "Активное Блокирование", с многочисленными реализациями в разных контекстах моделирования.
Активные Инферанты" разрабатывают многоагентные модели с использованием Активного Инференса для моделирования и понимания коллективного поведения. Проект вдохновлён биологией социальных насекомых, особенно поведением муравейников в поисках пищи и организации, и применяет генеративное моделирование для понимания того, как локальные действия агентов порождают коллективную интеллектуальность без централизованной координации.
Проект основан на статье Фридман, Тчанц, Рамстед, Фристэн и Констант (2021), «Рамка активного инференции для поведения муравьев», опубликованной в Frontiers in Behavioral Neuroscience — одной из первых работ об активном инференсии, моделирующих стигматическую (феромон-опосредованную) коммуникацию. Проект также поддерживает репозиторий GitHub с несколькими реализациями кода и разрабатывается частично благодаря проекту Active Blockference. Работа охватывает модели отдельных агентов, сценарии коллективного поиска пищи и теоретические расширения.
Приветствуются вкладчики с опытом в вычислительной биологии, многопользовательских системах, Активной инферации или поведенческой экологии. Ценятся как технические вклады (код, модели), так и концептуальная работа (теория, документация).
Ключевые поверхности
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Официальные страницы
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Репозитории
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science