Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Исследователи, разработчики моделей и инженеры, интересующиеся многоагентными системами, коллективным поведением и Active Inference.
Моделирование коллективного поведения с использованием активного вывода, с связями с исследованиями колоний муравьёв.
Руководить: Daniel Friedman
Этот проект архивирован. Он больше не активен, и любые обсуждения ниже описывают, как он работал ранее.
Активные Инферанты" — это проект моделирования с участием нескольких агентов, применяющий активное вывод к коллективному поведению, вдохновлённый динамикой колоний муравьёв. Он включает в себя GitHub-репозиторий, статью 2021 года и код, разработанный в рамках проекта "Активное Блокирование", с многочисленными реализациями в разных контекстах моделирования.
Active InferAnts разрабатывает мультиагентные модели, используя Active Inference для симуляции и понимания коллективного поведения. Проект черпает вдохновение из биологии социальных насекомых — в частности, из фуражировки и организации муравьиных колоний — и применяет генеративное моделирование для понимания того, как локальное поведение агентов порождает коллективный интеллект без централизованной координации.
Проект основан на статье Фридман, Тчанц, Рамстед, Фристон и Констан (2021), «Рамка Active Inference для поведения муравьев», опубликованной в Frontiers in Behavioral Neuroscience — одна из первых статей Active Inference, моделирующих стигматическую (феромон-опосредованную) коммуникацию. Проект также поддерживает GitHub репозиторий с несколькими реализациями кода и разрабатывается частично в рамках проекта Active Blockference.
Приветствуются участники с опытом работы в области вычислительной биологии, многоагентных систем, Active Inference или поведенческой экологии. Ценятся как технические (код, модели), так и концептуальные (теория, документация) вклады.
Связанные ресурсы
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Репозитории
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.