Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Программисты на Julia, специалисты по вероятностным моделям и практики активного вывода, работающие с RxInfer.jl.
Изучение, применение и расширение системы реактивного вывода сообщений RxInfer.jl.
Руководить: Daniel Friedman
Группа обучения и развития RxInfer.jl поддерживает изучение и расширение пакета RxInfer.jl на языке программирования Julia для реактивного байесовского вывода. Группа создает учебные материалы, примеры кода и вносит вклад в общее развитие RxInfer как платформы для Активного Вывода.
RxInfer.jl — это реактивная система вероятностного программирования с сообщением, разработанная извне и принятая Институтом в качестве ключевой платформы для реализации Активного вывода. Группа обучения Института сосредоточена на понимании, применении и расширении RxInfer в различных случаях использования Активного вывода — создании примеров, документации и образовательных путей для членов сообщества.
Группа поддерживает обзор проекта, учебные сессии и код в репозитории Института. Активные сессии отображаются в календаре мероприятий Института.
Участники могут присоединяться к учебным сессиям, предоставлять примеры или помогать улучшить визуальные возможности RxInfer. Опыт программирования на языке Джулия будет полезен, но структурированные учебные сессии подходят для всех уровней.
Связанные ресурсы
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Официальные страницы
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Репозитории
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl