Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Программисты на Julia, специалисты по вероятностным моделям и практики активного вывода, работающие с RxInfer.jl.
Изучение, применение и расширение системы реактивного вывода сообщений RxInfer.jl.
На этой странице
Группа обучения и развития RxInfer.jl поддерживает изучение и расширение пакета RxInfer.jl на языке программирования Julia для реактивного байесовского вывода. Группа создает учебные материалы, примеры кода и вносит вклад в общее развитие RxInfer как платформы для Активного Вывода.
RxInfer.jl — это реактивная система вероятностного программирования с сообщением, разработанная извне и принятая Институтом в качестве ключевой платформы для реализации Активного вывода. Группа обучения Института сосредоточена на понимании, применении и расширении RxInfer в различных случаях использования Активного вывода — создании примеров, документации и образовательных путей для членов сообщества.
Группа поддерживает обзор проекта, учебные сессии и код в репозитории Института. Активные сессии отображаются в календаре мероприятий Института.
Участники могут присоединяться к учебным сессиям, предоставлять примеры или помогать улучшить визуальные возможности RxInfer. Опыт программирования на языке Джулия будет полезен, но структурированные учебные сессии подходят для всех уровней.
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Официальные страницы
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Репозитории
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl