تم ترجمة هذه الصفحة آليًا من الإنجليزية. اطلع على النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية.
مبرمجو جوليا، ومحللو النماذج الاحتمالية، وممارسو الاستدلال النشط العاملون مع RxInfer.jl.
التعلم وتطبيق وتوسيع نظام RxInfer.jl للاستدلال التفاعلي القائم على الرسائل.
Lead: Daniel Friedman
يدعم مجموعة تعلم وتطوير RxInfer.jl التعلم وتوسيع حزمة Julia للاستدلال البايزي التفاعلي. تقوم المجموعة بإنتاج موارد تعليمية، وأمثلة كود، وتساهم في تطوير RxInfer على نطاق أوسع كمنصة للاستدلال النشط.
RxInfer.jl هي نظام برمجي تفاعلي للبرمجة الاحتمالية يعتمد على تمرير الرسائل، تم تطويره خارجياً وتبناه المعهد كمنصة أساسية لتطبيقات الاستدلال النشط. تركز مجموعة التعلم في المعهد على فهم وتطبيق وتوسيع RxInfer عبر حالات استخدام الاستدلال النشط - بناء الأمثلة والتوثيق ومسارات التعلم لأعضاء المجتمع.
يحافظ الفريق على نظرة عامة للمشروع، ودورات التعلم، والرمز في مستودع المعهد. تظهر الجلسات النشطة في تقويم أنشطة المعهد.
يمكن للمشاركين الانضمام إلى جلسات التعلم، والمساهمة بأمثلة، أو المساعدة في تحسين قدرات التصور الخاصة بـ RxInfer. خبرة البرمجة بلغة جوليا مفيدة ولكن هناك جلسات تعلم منظمة تُلبي جميع المستويات.
الموارد ذات الصلة
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
الصفحات الرسمية
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
المستودعات
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl