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Julia-Programmierer, Wahrscheinlichkeitsmodellierer und Praktiker der Aktiven Inferenz, die mit RxInfer.jl arbeiten.
Lernen, Anwenden und Erweitern des reaktiven Inferenzsystems RxInfer.jl.
Lead: Daniel Friedman
Die RxInfer.jl Lern- und Entwicklungsgruppe unterstützt das Lernen und Erweitern von RxInfer.jl, einem Julia-Paket für reaktive bayessche Inferenz. Die Gruppe erstellt Lernressourcen, Codebeispiele und trägt zur weiteren Entwicklung von RxInfer als Plattform für Aktive Inferenz bei.
RxInfer.jl ist ein reaktives, nachrichtenbasiertes probabilistisches Programmier-System, das extern entwickelt und vom Institut als Schlüsselplattform für Implementierungen der Aktiven Inferenz übernommen wurde. Die Lerngruppe des Instituts konzentriert sich darauf, RxInfer in verschiedenen Anwendungsfällen der Aktiven Inferenz zu verstehen, anzuwenden und auszubauen – indem sie Beispiele, Dokumentationen und Lernwege für Gemeinschaftsmitglieder erstellt.
Die Gruppe führt eine Projektübersicht, Lernsessionen und Code im Institut-Repository. Aktive Sessionen sind im Aktivitätskalender des Instituts aufgeführt.
Teilnehmer können Lernsessionen beitreten, Beispiele beisteuern oder dabei helfen, die Visualisierungsfähigkeiten von RxInfer zu verbessern. Erfahrung in der Programmiersprache Julia ist hilfreich, aber strukturierte Lernsessionen bieten für alle Niveaus Platz.
Verwandte Ressourcen
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Offizielle Seiten
Audience: Contributor
Public activities shortlink, currently routed to the Institute's Projects directory of repositories, research, and applied work.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repoziteure
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl