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Forscher und Modellierer, die sich für rechnerische kognitive Modellierung und Implementierungen von Active Inference interessieren.
Entwicklung minimaler kognitiver Agentenmodelle unter Verwendung der Prinzipien der Aktiven Inferenz.
Führen: Daniel Friedman
Dieses Projekt ist archiviert. Es ist nicht mehr aktiv und jede Beteiligung unten beschreibt, wie es zuvor funktionierte.
Kognitives Agentenmodellierung ist ein Projekt des ReInference Instituts, das sich auf die Entwicklung minimaler kognitiver Agentenmodelle konzentriert, die auf Aktiver Inferenz basieren. Die Arbeit erforscht, wie Wahrnehmung, Handlung und Lernen mithilfe des Aktiven Inferenz-Rahmens formalisiert und implementiert werden können.
The Cognitive Agent Modeling project builds computational models of cognitive agents using Active Inference as the theoretical foundation. Work includes model design, implementation, and evaluation across different agent environments and task contexts.
The project contributes to the broader Institute effort to make Active Inference implementations accessible and well-documented.
Beitragende mit Hintergrund in Rechenneuronenforschung, Kognitionswissenschaft, maschinellem Lernen oder Softwareentwicklung sind willkommen. Engagement reicht von Implementierung und Testen bis hin zu theoretischen Diskussionen und Dokumentation.
Verwandte Ressourcen
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Repoziteure
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference