概述
Active Inference作为理论基础,Cognitive Agent Modeling项目构建计算模型来模拟认知代理。工作包括在不同代理环境和任务背景下设计、实现和评估模型。该项目为整体研究所努力,使Active Inference实现变得可访问且文档完善。
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对计算认知建模和Active Inference实现感兴趣的研究人员和建模人员。
使用Active Inference原理开发最小认知智能体模型。
领导: Daniel Friedman
该项目已存档。它不再活跃,下面的参与提示描述了它以前的操作方式。
认知智能体建模是一个 ReInference 研究所项目,专注于开发基于 Active Inference 的最小认知智能体模型。这项工作探索了如何使用 Active Inference 框架将感知、行动和学习形式化和实现。
Active Inference作为理论基础,Cognitive Agent Modeling项目构建计算模型来模拟认知代理。工作包括在不同代理环境和任务背景下设计、实现和评估模型。该项目为整体研究所努力,使Active Inference实现变得可访问且文档完善。
欢迎具有计算神经科学、认知科学、机器学习或软件工程背景的贡献者。参与范围从实现和测试到理论讨论和文档编写。
相关资源
Audience: Newcomer
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Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
仓库
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference