概述
认知代理建模项目利用“主动推断”作为理论基础,构建了认知代理的计算模型。工作包括不同代理环境和任务背景下的模型设计、实现和评估。该项目为使“主动推断”实施可访问且文档完善,为整个研究所做出了贡献。
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对计算认知建模和主动推断实现感兴趣的研究人员和模型者。
利用「主动推断」原则开发最小认知代理模型。
该项目已存档。它不再活跃,下面的参与提示描述了它以前的操作方式。
在本页
认知代理建模是一个「再推断」研究所项目,专注于基于「主动推断」开发最小化认知代理模型。该工作探索了如何利用「主动推断」框架形式化和实现感知、行动和学习。
认知代理建模项目利用“主动推断”作为理论基础,构建了认知代理的计算模型。工作包括不同代理环境和任务背景下的模型设计、实现和评估。该项目为使“主动推断”实施可访问且文档完善,为整个研究所做出了贡献。
欢迎具有计算神经科学、认知科学、机器学习或软件工程背景的贡献者。参与范围从实现和测试到理论讨论和文档编写。
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