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Rechercheurs et modéliseurs intéressés par la modélisation cognitive computationnelle et les mises en œuvre de l'Inférence Active.
Développer des modèles d'agents cognitifs minimaux en utilisant les principes de l'Inférence Active.
Diriger: Daniel Friedman
Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.
La modélisation des agents cognitifs est un projet de l'Institut ReInference axé sur le développement de modèles d'agents cognitifs minimaux fondés sur l'Inférence Active. Le travail explore comment la perception, l'action et l'apprentissage peuvent être formalisés et mis en œuvre à l'aide du cadre de l'Inférence Active.
Le projet de modélisation d'agents cognitifs construit des modèles informatiques d'agents cognitifs en utilisant Active Inference comme fondement théorique. Le travail comprend la conception de modèles, leur implémentation et leur évaluation dans différents environnements et contextes de tâches d'agents.
Les contributeurs ayant des formations en neurosciences computationnelles, sciences cognitives, apprentissage automatique ou ingénierie logicielle sont les bienvenus. L'engagement va de la mise en œuvre et du test à la discussion théorique et la documentation.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Répositoires
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference