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Investigadores y modeladores interesados en el modelado cognitivo computacional y las implementaciones de Inferencia Activa.
Desarrollar modelos de agentes cognitivos mínimos utilizando principios de Inferencia Activa.
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El Modelado de Agentes Cognitivos es un proyecto del Instituto ReInference centrado en desarrollar modelos mínimos de agentes cognitivos basados en la Inferencia Activa. El trabajo explora cómo se pueden formalizar e implementar la percepción, la acción y el aprendizaje utilizando el marco de la Inferencia Activa.
El proyecto de Modelado de Agentes Cognitivos construye modelos computacionales de agentes cognitivos utilizando la Inferencia Activa como base teórica. El trabajo incluye el diseño, la implementación y la evaluación de modelos en diferentes entornos y contextos de tareas de agentes. El proyecto contribuye al esfuerzo general del Instituto para hacer accesibles y bien documentadas las implementaciones de Inferencia Activa.
Se bienven a contribuyentes con formación en neurociencia computacional, ciencias cognitivas, aprendizaje automático o ingeniería de software. La participación abarca desde la implementación y pruebas hasta discusiones teóricas y documentación.
Superficies clave
Recursos relacionados
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Audience: Newcomer
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Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
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Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
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Audience: Researcher
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Audience: Researcher
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Audience: Researcher
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Páginas oficiales
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Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
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Audience: Contributor
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Repositorios
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.