Esta página fue traducida automáticamente desde el inglés. Ver el original en inglés.
Investigadores y modeladores interesados en el modelado cognitivo computacional y las implementaciones de Inferencia Activa.
Desarrollar modelos de agentes cognitivos mínimos utilizando principios de Inferencia Activa.
Liderar: Daniel Friedman
Este proyecto está archivado. Ya no es activo y cualquier participación que se solicite abajo describe cómo operaba anteriormente.
El Modelado de Agentes Cognitivos es un proyecto del Instituto ReInference centrado en desarrollar modelos mínimos de agentes cognitivos basados en la Inferencia Activa. El trabajo explora cómo se pueden formalizar e implementar la percepción, la acción y el aprendizaje utilizando el marco de la Inferencia Activa.
El proyecto de Modelado de Agentes Cognitivos construye modelos computacionales de agentes cognitivos utilizando Active Inference como base teórica. El trabajo incluye el diseño de modelos, la implementación y la evaluación en diferentes entornos y contextos de tareas de agentes.
Se bienven a contribuyentes con formación en neurociencia computacional, ciencias cognitivas, aprendizaje automático o ingeniería de software. La participación abarca desde la implementación y pruebas hasta discusiones teóricas y documentación.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Repositorios
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference