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Científicos cognitivos, lingüistas e investigadores de IA interesados en modelos computacionales de traducción.
Modelado de procesos de traducción humana utilizando arquitecturas de agentes de Inferencia Activa.
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Este proyecto de ecosistema desarrolla un modelo de agente de inferencia activa de los procesos de traducción humana. Aplica el marco de energía libre a las tareas cognitivas y lingüísticas involucradas en la traducción entre idiomas, produciendo modelos del comportamiento de traducción humana.
Utilizando la inferencia activa como marco de modelado, el proyecto modela la traducción como un problema de inferencia —donde el traductor minimiza el error de predicción sobre las representaciones del idioma de destino dadas las entradas del idioma de origen. El trabajo incluye desarrollo teórico e implementaciones de agentes.
Se da la bienvenida a lingüistas, científicos cognitivos e investigadores de procesamiento del lenguaje natural interesados en modelos de Inferencia Activa.
Superficies clave
Recursos relacionados
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
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Active Inference & Category Theory
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Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.