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Kognitionswissenschaftler, Linguisten und KI-Forscher, die sich für rechnerische Übersetzungsmodelle interessieren.
Modellierung menschlicher Übersetzungsprozesse mit Aktiven Inferenz-Agentenarchitekturen.
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Dieses Ökosystem-Projekt entwickelt ein Active Inference-Agentenmodell für menschliche Übersetzungsprozesse. Es wendet den Free Energy Framework auf kognitive und sprachliche Aufgaben an, die bei der Übersetzung zwischen Sprachen beteiligt sind, und erzeugt Modelle des menschlichen Übersetzungsverhaltens.
Mit "Active Inference" als Modellrahmen modelliert das Projekt Übersetzung als Inferenzproblem – der Übersetzer minimiert Vorhersagefehler bezüglich Zielsprachenrepräsentationen unter Berücksichtigung von Eingaben in der Quellsprache. Die Arbeit umfasst theoretische Entwicklung und Agentenimplementierungen.
Sprachwissenschaftler, kognitive Wissenschaftler und NLP-Forscher, die sich für Active-Inferenz-Modelle interessieren, sind willkommen.
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Active Inference & Category Theory
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