Trete dem Gespräch bei
Discord ist die Haupt-Chatplattform für die Öffentlichkeit. Du kannst auch öffentliche Kanäle auf YouTube, X, Bluesky, Podbean, Facebook und LinkedIn verfolgen.
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Neue Teilnehmer, Freiwillige, Mitwirkende, Partner und Unterstützer
Tritt öffentlichen Kanälen bei, nehme an Aktivitäten teil, trage zu Projekten bei oder unterstütze das Institut.
Auf dieser Seite
Alle Hintergründe, Zeitzonen und Erfahrungsstufen sind willkommen. Beginnen Sie in öffentlichen Kanälen, nehmen Sie an Aktivitäten teil und wählen Sie einen Beitragsweg, der zu Ihrer Situation passt.
Discord ist die Haupt-Chatplattform für die Öffentlichkeit. Du kannst auch öffentliche Kanäle auf YouTube, X, Bluesky, Podbean, Facebook und LinkedIn verfolgen.
Wöchentliche und projektbezogene Aktivitäten umfassen Lehrbuchgruppen, Lernsessionen, Modellstreams und Projektmeetings. Kommen Sie vorbei, wenn es Ihrer Terminplanung entspricht.
Freiwilligenarbeit, Praktika, Mentoring, Stipendien, Partnerschaften, Philanthropie, Fördergelder, Open-Source und Projektvorschläge bieten zunehmend strukturierte Teilnahmemöglichkeiten.
Für Fragen zu Aktivitäten oder dem Institut verwenden Sie die öffentliche Kontakt-E-Mail: blanket@activeinference.institute.
Schlüsselflächen
Trete Text- und Sprachgesprächen mit der Community bei.
Nutze das öffentliche Video- und Podcast-Archiv, um dich zu orientieren.
Nimm an Lerngruppen- oder Projektmeetings teil, wenn möglich.
Verwende Vorbereitungs- und Messworkflows, um die Arbeit sichtbar zu machen.
Verwandte Ressourcen
Externe Links werden aus dem gemeinsamen Register aufgelöst, sodass zielgerichtete Bestimmungen zentralisiert und überprüfbar bleiben.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Newcomer
Recurring public update surface for activity orientation and current work.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Podcast destination for Active Inference conversations and interviews.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Supporter
Donation pathway for supporting public education, events, infrastructure, and stewardship.
Audience: Newcomer
Public short-form update channel.
Audience: Newcomer
Public social profile for community updates.
Offizielle Seiten
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Official public homepage for the Active Inference Institute.
Audience: Partner
Official symposium page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Audience: Contributor
Official get-involved entry point, currently resolving to participation.
Audience: Contributor
Official participation page.
Audience: Contributor
Official internship page.
Repoziteure
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Public Bots repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Developer
Entropy Based Sampling and Parallel CoT Decoding