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Forschende und Praktiker im Bereich KI, die sich für Ansätze der Aktiven Inferenz zur Verhaltens- und Ausrichtung von LLMs interessieren.
Erforschung der aktiven Inferenz im Kontext aktueller Interaktionen und verhaltensbasierter Politik bei KI, die auf LLMs basiert.
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Anima ist ein Ökosystemprojekt, das erforscht, wie Prinzipien der Aktivinferenz auf Interaktionen mit großen Sprachmodellen angewendet werden können. Es untersucht, wie aktiv inferenzbasierte Architekturen, die politik- und kontextbewusst sind, zur Gestaltung und zum Verständnis aktueller KI-Systeme beitragen können.
Anima erforscht den Schnittpunkt zwischen Aktiver Inferenz und aktueller KI auf Basis von Large Language Models (LLMs) – sie untersucht, wie Modelle der Aktiven Inferenz für Wahrnehmung, Politik und Handlung mit dem Verhalten von LLMs in Beziehung stehen und wie das Rahmenwerk zur Gestaltung einer kohärenten und ausgerichteten KI-Verhaltensweise beitragen kann.
Forscherinnen und Forscher im Bereich Künstliche Intelligenz, Kognitionswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sowie Praktikerinnen und Praktiker, die sich für Ansätze der Aktiven Inferenz bei KI-Systemen interessieren, sind willkommen.
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