Überblick
Anima untersucht die Schnittmenge von Aktiver Inferenz und aktueller LLM-basierter KI – untersucht wie Modelle der Aktiven Inferenz von Wahrnehmung, Politik und Handlung mit dem Verhalten von LLMs zusammenhängen und wie der Rahmen die Gestaltung von KI für kohärentes, ausrichtendes Verhalten lenken kann. Es wird untersucht, ob eine vollständige Aktive Inferenzpipeline – prädiktive Verarbeitung, Allostasis, ein Markov-Blatt und Richtungsfindung – einem künstlichen Agenten echten Verhaltenskontinuität und endogenen Antrieb zwischen Interaktionen verleihen kann.